Ich kann nicht anders, als mit den Augen zu rollen, wenn ich über die Auswirkungen von ChatGPT nachdenke.
Es wird eine Flut von Inhalten zu diesem Thema erstellt, mit so vielen Verkaufsstellen und Kommentatoren, die sich beeilen, das Thema zu behandeln. Ja, ich bin auch schuldig, diesen Trog mehr als einmal besucht zu haben .
Ich bin auf das Thema zurückgekommen, da die allgemeine Berichterstattung den Punkt der generativen KI zu verfehlen scheint. Es ist entweder ein Doomsday-Gerät oder ein gefährliches Gimmick.
Sie werden entweder darüber lesen, wie die Technologie Ihren Job stiehlt , faktisch ungenaue Daten produziert oder wie sie für „Produktivitäts-Hacks “ verwendet werden kann. Ja, das sind Zitterzitate, denn ehrlich gesagt, wenn Sie einen Chatbot benötigen, der Ihnen beim Verfassen einer E-Mail hilft, haben Sie größere Probleme, um die Sie sich kümmern müssen.
Die einfache Verwendung des Tools sollte zeigen, dass es zwar ein Wunderwerk der Technologie ist, aber klare Grenzen hat. Es ist Regurgitation ohne Analysefähigkeit. Als ich also die Untersuchung von Futuirism über einen von KI erstellten Artikel über niedrigen Testosteronspiegel bei Männern im Men's Journal las, der „viele Ungenauigkeiten und Unwahrheiten“ enthielt, interessierte ich mich mehr für redaktionelle Arbeitsabläufe als für Fehler.
Wie hat Men's Journal seine KI-Eingabeaufforderungen erstellt? War der Redakteur, der die Kopie überprüft hat, ein Experte auf dem Gebiet? Wurde überhaupt ein Lektorat eingesetzt oder an einen Korrektor abgegeben? Ich habe keine Antworten, aber ich habe einen Verdacht.
Tatsache ist, dass wir einer Maschine noch lange nicht die komplette Arbeit anvertrauen können. Ich redigiere im professionellen Bereich, seit ich 2005 ein einwöchiges Praktikum gesammelt habe, und ich kann Ihnen Folgendes sagen: Ich traue Menschen (mich eingeschlossen) nicht zu, selbst einen fehlerfreien ersten Entwurf zu erstellen Gedanken.
Es gibt so viel über diese Technologie zu lernen. Sogar KI-Eingabeaufforderungen sind so etwas wie ein aufstrebendes Feld.
Als jemand, der mit der Liebe zu Videospielen aufgewachsen ist (und die es trotz des Mangels an Freizeit immer noch tut, um sie zu genießen), bin ich mit dem Konzept des „emergenten Gameplays“ vertraut. Hier bauen Spieleentwickler eine Welt mit klaren Regeln und Spieler finden dann neue und unerwartete Wege, mit dieser Welt zu interagieren. Ein typisches Beispiel sind die Fuel Rats in Elite Dangerous .
Ich denke, es gibt eine Parallele zwischen dem aufstrebenden Gameplay und dem, wo wir bei der generativen KI stehen. Es wird eine Menge Versuch und Irrtum erfordern, um zu verstehen, wie man das Beste aus Tools wie ChatGPT herausholt, Experimente, die wertvolle Zeit in Anspruch nehmen werden.
Wenn Sie ein wenig Zeit mit ChatGPT verbracht haben, werden Sie verstehen, wie Eingabeaufforderungen funktionieren. Möglicherweise haben Sie jedoch nicht gesehen, wohin es führt, und wenn dies der Fall ist, dann schauen Sie sich dieses YouTube-Video . Dieser Kanal taucht in die Feinheiten ein, wie man eine Reihe von selbstreferenzierenden Eingabeaufforderungen erstellt, die viel weiter gehen als ein paar Zeilen.
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Besonders interessant finde ich aber die Konversation im Kommentarbereich, wo darauf hingewiesen wurde, dass ChatGPT laut OpenAI Speicherlimit von 4.000 Token
Es gibt eine wachsende Community von Benutzern, die zusammenarbeiten, um die produktivsten Möglichkeiten zur Verwendung des Tools zu finden. Wir alle müssen versuchen, so gut wie möglich mit den Power-Usern Schritt zu halten. Liam Mannix argumentierte diesen Fall im Sydney Morning Herald und stellte fest, dass diejenigen, die lernen, wie man die Technologie nutzt, effektiv zu „KI-Orakeln“ werden könnten . Dieses Interview mit Satya Nadella von Mitte Januar unterstreicht das Potenzial von ChatGPT zur Vervielfachung der menschlichen Produktivität. Nadella wies darauf hin, dass einige der besten KI-Entwickler bereits KI verwenden, um viele ihrer sich wiederholenden Aufgaben zu übernehmen, sodass sie sich auf produktivere Aufgaben konzentrieren können.
