Es ist jetzt Klischee zu sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) alles verändert hat, aber es ist auch unausweichlich wahr.
KI ist in unserem Alltag so tief verankert, dass sie paradoxerweise fast unsichtbar geworden ist-ein aktueller Bericht von Reddit, Groupm und WPP stellte fest, dass nur 1 von 6 Verbrauchern oft erkennen kann, wenn sie AI-fähige Tools verwenden. Gleichzeitig hat der schnelle Anstieg und die weit verbreitete Integration von AI die Besorgnis über das Potenzial ausgelöst, verschiedene Sektoren der Belegschaft zu stören. Für Verlage sind diese Bedenken besonders akut.
Die Verlage stehen vor der doppelten Herausforderung, die Effizienz von KI zu beantragen und gleichzeitig die Integrität und Qualität von Inhalten von Menschenherstellten zu schützen. Der Aufstieg der AI-betriebenen Suche, Überweisungen und Zusammenfassungen drohen, Zuschauer-und Werbetreibende-von Verlagsdomains wegzuziehen.
Bei der Angst geht es nicht nur um die Vertreibung von Journalisten, sondern auch um die Erosion von Kreativität, Engagement und der Authentizität, die die Leser erwarten und in die Marken investieren. Nachdem sie bereits mit mehreren Druck auf ihr Monetarisierungsmodell berücksichtigt wurden, einschließlich des Aufstiegs von ummauerten Gärten und Social -Media -Plattformen, präsentiert AI einen vollständigen Bruch.
Trotzdem können Verlage die Uhr nicht zurückdrehen - das KI -Alter ist da und es ist hier, um zu bleiben. Sie befinden sich also an einem Scheideweg und müssen die Erhaltung ihrer Grundwerte mit einem wettbewerbsfähigen Innovativen in Einklang bringen.
Die einzige Möglichkeit für Verlage, die von AI dargestellten Herausforderungen wirklich zu bewältigen, besteht darin, sie selbst zu führen.
Die KI -Inhaltsfragen
Natürlich ist die große Frage: Kann KI selbst einen Qualitätsjournalismus produzieren? Wenn es kann, ist es wichtig, ob der Inhalt einem Menschen oder einer Maschine gehört? Im Moment ist das ein großes „If.“ Wir sind noch weit von der KI entfernt und liefern die Art von investigativer Tiefe, Nuancen und narratives Verständnis, den großer Journalismus verlangt. Kurzfristig stellt der Inhalt von AI-generierten Inhalten eine größere Bedrohung dar als ein Ersatz für die menschliche Berichterstattung.
Suchen Sie nicht weiter als die Verbreitung von MFA-Websites (MFA) von geringer Qualität, "gemacht". Diese sind so konzipiert, dass Suchalgorithmen auf Spielensuche geführt und billigen Verkehr vorantreiben, wobei die Modelle hinter diesen Websites in der Lage sind, Ton, Struktur und sogar redaktionelle Stimme nachzuahmen, aber letztendlich schreckliche Benutzererlebnisse zu bedienen.
Andererseits hat AI auch das Potenzial, zwischen guten und schlechten Inhalten zu unterscheiden. Es kann analysieren, ob eine Seite nützlich, gut angelegt oder von aufdringlichen Anzeigen überwältigt wird.
Wenn KI diese Unterscheidungen treffen und bessere Erfahrungen in Rankings und Empfehlungen priorisieren kann, kann es tatsächlich Verlage belohnen, die in Qualität über Clickbait investieren.
KI auf eine Weise nutzen, die Ergebnisse liefert
In der Tat präsentiert AI, wie es für das Anziehen von Zuschauern und damit Werbeausgaben gilt, ein transformatives Instrument - das Verständnis der Arten von Kreativen und Inhalten, die am meisten mit dem Publikum in Resonanz stehen und die Leistung vorantreiben.
Dies markiert auch eine Abkehr vom linearen Zielmodellverleger, auf das sich die Publishers seit Jahren verlassen, wo ein Benutzer einem grundlegenden Segment zugeordnet und entsprechend monetisiert wird. Im Gegensatz dazu schaltet AI Nuance frei und befähigt die Verleger, bessere Entscheidungen zu treffen und Umgebungen zu schaffen, in denen der Qualitätsjournalismus den echten Wert für Werbetreibende trifft.
Wir sprechen über tiefere Einblicke in Inhalt, Kontext, Gefühl, Interesse, Absicht und Eignung. Dies sind keine abstrakten Ideen; Sie sind umsetzbare Datenpunkte, die Werbetreibende erwarten, und KI kann im Maßstab verarbeitet werden, wodurch die Serviertage der Anzeigen und die Art und Weise, wie Benutzer Inhalte erleben, verändert. Das Ergebnis? Eine hyperrelevante Erfahrung für Benutzer-und Werbemöglichkeiten mit höherem Rücken für Verlage.
Die Werbetreibenden lehnen sich in diese Technologie ein, um die Relevanz für beispiellose Ebenen zu verbessern, aber auch die Anzeigenproduktion zu skalieren, zu optimieren und zu automatisieren. Dies beinhaltet das Erstellen von Anzeigen- und Produktbeschreibungen und die automatische Erweiterung der Bilder basierend auf Leistung und detaillierten Publikumsdaten. Egal, ob es sich um Live-Produktrabatte, das Wetter oder die Sportwerte handelt, die Anzeigeninhalte in Echtzeit an die Relevanz und die Verbesserung der Auswirkungen zu verbessern. Was ein Team von Designern und Medienkäufern dazu bringen würde, orchestrieren zu orchestrieren, tut KI in Sekunden.
Eine vollständige Umarmung der Zukunft
Letztendlich erweitert diese Debatte weit über die Medien hinaus. Es geht nicht nur darum, ob KI Menschen ersetzen wird. Es geht darum, ob Menschen, die KI verwenden, diejenigen ersetzen, die dies nicht tun.
Für Verlage ist die Wahl klar: Anpassen und lernen, die Technologie zu nutzen oder das Risiko einzugehen. Die Möglichkeit ist nicht nur zu automatisieren - es ist zu erweitern. KI kann redaktionelle Teams helfen, intelligenteren Entscheidungen zu treffen, bessere Inhaltsstrategien zu erstellen und hyperrelevante Anzeigenerlebnisse zu liefern, die sowohl das Engagement als auch die Einnahmen vorantreiben.
Die Werkzeuge sind hier. Die Herausforderung besteht darin, sie zu verwenden, ohne die Werte und Standards zu beeinträchtigen, die den Journalismus zu schützen lohnt.
Thomas Ives, Mitbegründer des Raas Labors
