Wie KI Redaktionsteams durch die Übernahme alltäglicher Aufgaben unterstützen kann

Künstliche Intelligenz hat sich langsam in die Medienbranche eingeschlichen und beginnt dort, einen enormen Einfluss auszuüben. Sie revolutioniert Schritt für Schritt die Content-Entwicklung, die Nutzererfahrung, Video-Workflows, SEO, digitales Marketing und vieles mehr. Einige der großen Akteure der Medienbranche, wie zum Beispiel … BBC oder die New York Times Das wurde schon vor einiger Zeit erkannt. Die großen Player nutzen die Möglichkeiten der KI bereits in gewissem Maße. Hauptsächlich setzen sie KI in der Content-Entwicklung und -Veröffentlichung ein, was ihnen enorme Kosteneinsparungen ermöglicht. Ich glaube, dass der anhaltende Hype um KI viele Verlage daran hindert, die Bereiche zu erkennen, in denen sie viele ihrer aktuellen Herausforderungen einfach und kostengünstig lösen kann. Deshalb möchte ich in diesem Artikel erläutern, was KI für Verlage bedeutet und wie sie davon profitieren können. Ich werde folgende Punkte behandeln:

1. Was bedeutet KI?
2. Redaktionelle Arbeit und KI
3. KI bei der Inhaltsfindung
4. KI in der Content-Erstellung
5. KI im Content-Publishing

Was bedeutet KI?

Da derzeit viel darüber gesprochen wird, möchte ich sicherstellen, dass wir vom Gleichen sprechen und Sie genau verstehen, was KI bedeutet. KI oder Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik. Sie befasst sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen und Systeme, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Maschinelles Lernen

Wenn es um künstliche Intelligenz geht, gibt es zwei Schlagwörter, über die jeder spricht: maschinelles Lernen Und Deep LearningMit anderen Worten, Algorithmen des maschinellen Lernens Statistische Verfahren werden eingesetzt, um Muster in riesigen Datenmengen zu erkennen. Daten umfassen hierbei vieles – Zahlen, Wörter, Bilder, Klicks. Alles, was digital gespeichert werden kann, kann in einen Algorithmus für maschinelles Lernen eingespeist werden. Videostreaming-Plattformen nutzen diese Technologie beispielsweise, um … Nutzern neue Videos empfehlenMaschinelles Lernen erfordert umfangreiche mathematische Berechnungen und Programmierkenntnisse, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Meistens scheitert dieses Verfahren jedoch schlichtweg an unzureichenden Daten.

Deep Learning

Richtig interessant wird es, wenn Computer neue Tricks lernen. In diesem Fall sprechen wir von Deep LearningDeep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens. Während beim maschinellen Lernen ein Programmierer eingreifen muss, um Anpassungen vorzunehmen, entscheiden Deep-Learning-Algorithmen selbst, ob ihre Prognose richtig oder falsch ist. Diese Technik lernt im Grunde durch Erfahrung. Deep Learning lässt sich in fahrerlosen Autos beobachten Dort können sie ihre Umgebung im Laufe der Zeit studieren und auf Grundlage ihrer Erfahrungen Entscheidungen treffen. Einige Deep-Learning-Modelle sind auf Straßenschilder spezialisiert, während andere darauf trainiert werden, Fußgänger zu erkennen. Das klingt alles super spannend, aber warum sollten Redaktionsteams sich für diese Art von Technologie interessieren? Künstliche Intelligenz hat einen erheblichen Einfluss auf die Medienbranche. Basierend auf einem Accenture-BerichtDer Informations- und Kommunikationssektor profitiert am meisten von KI. Trotzdem haben bisher nur wenige Medienunternehmen das Potenzial von KI für diesen Sektor erkannt.

Redaktionelle Arbeit und KI

Die Auswirkungen von KI reichen von der Content-Erstellung über die Nutzererfahrung und SEO bis hin zum digitalen Marketing. Kurz gesagt, sie hat das Potenzial, Ihre Redakteure und Content-Ersteller deutlich produktiver, kreativer und effizienter zu machen. Heutzutage verfügen Redakteure über … eine Vielzahl weiterer Aufgaben zusätzlich zu ihren Hauptaufgaben Forschung und Schreiben. KI kann genau diese alltäglichen Aufgaben übernehmen Dinge, die Ihre Redakteure wahrscheinlich ohnehin eher lästig finden. Zum Beispiel Keyword-Recherche, Leistungsoptimierung und Verbreitung. Dies ermöglicht es Content-Erstellern, sich wieder auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren.

„Ich wünsche mir von einem Redakteur, dass er eine Idee entwickelt – sei es durch Bilder, Worte, Veranstaltungen, Videos oder andere Formate – und zwar in ihrer reinsten Form.“ Jon Watkins , Medienberater

In den nächsten Abschnitten werde ich anhand realer Anwendungsfälle zeigen, wie Content Intelligence Redaktionsteams helfen kann.

KI in der Inhaltsfindung

Die Suche nach den richtigen Themen ist eine der größten Herausforderungen für Redaktionen. Für Künstliche Intelligenz (KI) hingegen stellt dies kein Problem dar. Sie kann beispielsweise Datenmuster in einem Umfang verarbeiten und interpretieren, der für Menschen schlichtweg unmöglich zu erreichen ist. Das macht sie zu einer unverzichtbaren Ergänzung für jeden Content-Strategen, denn KI liefert die benötigten Informationen fundierte Entscheidungen treffen Aus verrauschten, unstrukturierten Daten werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen. Der rote Faden dabei ist, dass KI automatisch, in großem Umfang und auf eine Weise hochrelevante Einblicke liefern kann, die sich problemlos mit anderen Abteilungen im Unternehmen teilen lassen. Ohne diese Technologie wäre ein vergleichbares Ergebnis nur mit Unterstützung von … möglich Hunderte von Analysten und ein unbegrenztes BudgetKI unterstützt Redaktionsteams vor allem bei Aspekten wie:

• Wichtigste Erkenntnisse
• Empfehlungen zu saisonalen Themen
• Aktuelle Themen finden, die mit Ihrem Inhaltsbereich zusammenhängen
• Bilderkennung und visuelle Suche
• Zielgruppenansprache und -segmentierung

KI in der Content-Erstellung

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Ihre Redakteure auch bei der Inhaltserstellung zu unterstützen. Lassen Sie mich Ihnen zwei Beispiele geben, um Ihnen zu verdeutlichen, was ich damit meine.

Automatisierte Textkennzeichnung

Beim Erstellen eines Artikels müssen sich Online-Journalisten üblicherweise entweder auf die automatische Verschlagwortung des Content-Management-Systems (CMS) verlassen oder Schlagwörter manuell hinzufügen. Es gibt jedoch intelligentere Alternativen wie zum Beispiel … Editor, eine selbstlernende Benutzeroberfläche zur Textbearbeitung der New York Times Editor Text wird automatisch getaggt und auf Basis von Informationen, die durch eine Reihe neuronaler Netze gesammelt wurden, werden Annotationen erstellt.

Inhaltsübersetzung

Die meisten internationalen Nachrichtenagenturen streben danach, ein breiteres Publikum über Länder- und Sprachgrenzen hinweg zu erreichen. Hierbei stellt die Übersetzung und Anpassung der Inhalte eine Herausforderung dar. Trotz der Tatsache, dass automatisierte Übersetzungssoftware wie Google Translate Und Deepl Obwohl diese Art von Berichterstattung schon seit Jahren existiert, entspricht ihr Sprachstil selten hohen journalistischen Standards. Dennoch gibt es EurActiv.com, eine mehrsprachige Nachrichtenwebsite für Politik, die seit ihrer Gründung mit automatisierter Inhaltsübersetzung experimentiert.

Erst vor zwei Jahren begannen sie, eine KI-gestützte Technologie des Unternehmens zu nutzen Tilde um ihre Prozesse zu optimieren. Das System analysiert Zehntausende hochgeladener Geschichten und deren von Menschen erstellte Übersetzungen, um die Sprache der Website zu erlernen und richtet es an den offiziellen Styleguide aus.

Weitere Anwendungsbereiche für KI bei der Content-Erstellung

Weitere Anwendungsbereiche von KI bei der Inhaltserstellung sind:

• Hinzufügen von Trend-Keywords
• Synonyme finden
• Stimmungsanalyse
• Grammatikprüfung
• Bilderkennung
• Automatisierte Berichterstattung
• Neuformatierung von Artikeln
• Inhaltsmoderation

KI im Content-Publishing

Traditionell stellt Content-Management eine große Herausforderung für Redakteure dar. Künstliche Intelligenz (KI) kann Ihren Veröffentlichungsprozess automatisieren. Sie reduziert den Arbeitsaufwand durch die Automatisierung und Optimierung der Verlinkung zwischen Artikeln. Auch Affiliate-Links lassen sich durch die Analyse von Inhalten wie Bildern, Audio, Video und Text optimieren. Besonders interessant: KI erledigt diese Aufgaben millionenfach schneller und besser als jeder Mensch. Zudem spielt SEO seit Jahren eine immer wichtigere Rolle. Ohne beispielsweise korrekte Metadaten ist Ihr Content online deutlich schlechter auffindbar. Diese SEO-Herausforderungen lassen sich kaum allein bewältigen. Alles, was nicht kreativ ist, kann von KI übernommen werden. Die folgende Grafik zeigt den durchschnittlichen Zeitaufwand für die wichtige, aber oft repetitive Keyword-Recherche, abhängig von der Größe der jeweiligen Website.

Abschluss

KI bietet Redaktionsteams viele Möglichkeiten, effizienter zu arbeiten. Aufgrund der Komplexität des Themas und der mit neuen Technologien verbundenen Ängste fühlen sich Verlage oft überfordert und neigen dazu, durchhaltenIch denke, es ist wichtig, einfach mit KI anzufangen und sich selbst ein Bild zu machen. Jedes Unternehmen ist anders. Basierend auf Ihren Erfahrungen können Sie dann entscheiden, ob und wie Sie KI-gestützte Technologien weiterhin einsetzen möchten. Es sollte schrittweise erfolgen. Was die Befürchtung betrifft, KI könnte Menschen ersetzen: Menschen sind nach wie vor unverzichtbar. Ich glaube nicht, dass Menschen im Verlagswesen und in den Medien jemals durch Software ersetzt werden können, da Kreativität und Kunst ein grundlegender und unersetzlicher Bestandteil der Erstellung wertvoller Inhalte sind. Redaktionsteams sollten keine Zeit mehr mit dem Erstellen von Hyperlinks, dem automatischen Verlinken von Produkten oder dem Hochladen von Artikeln verbringen. Das kann KI übernehmen. Menschliche Autoren werden lediglich durch KI unterstützt, redaktionelle Aufgaben werden einfacher und die Die durchschnittliche Qualität unserer Artikel ist wahrscheinlich sogar noch besser.

„KI sollte eine Erweiterung Ihres Teams sein. Sie sollte nicht Ihr Team ersetzen.“ Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager bei Bauer Media