Identifier une fausse photo en ligne est plus difficile qu'on ne le pense

Il peut être difficile de déterminer si une photo est authentique. Observez, comme l'ont fait les participants à notre récente étude, ces deux images et demandez-vous si vous pensez qu'aucune, l'une ou les deux ont été retouchées.

Vous auriez pu fonder votre évaluation des images uniquement sur les informations visuelles, ou peut-être avez-vous pris en compte la réputation de la source, ou encore le nombre de personnes qui ont aimé et partagé les images. Mes collaborateurs et je récemment étudié comment les gens évaluent la crédibilité des images qui accompagnent les articles en ligne et des éléments qui entrent en ligne de compte pour leur évaluation. Nous avons constaté que vous êtes beaucoup moins susceptible de vous laisser berner par de fausses images si vous êtes plus à l'aise avec Internet, la photographie numérique et les plateformes de médias sociaux – si vous avez ce que les chercheurs appellent « la culture numérique »

Qui se fait duper par les contrefacteurs ?

Vous êtes-vous fait avoir ? Les deux images sont fausses. Nous voulions en avoir le cœur net dans quelle mesure chacun des différents facteurs a contribué à la précision du jugement des internautes concernant les images en ligne. Nous avons émis l'hypothèse que la fiabilité de la source originale pourrait être un facteur déterminant, de même que la crédibilité de toute source secondaire, comme les personnes qui l'ont partagée ou republiée. Nous avons également anticipé que l'attitude préexistante du spectateur face au sujet représenté pourrait influencer son jugement : s'il était en désaccord avec un élément de l'image, il serait plus enclin à la considérer comme fausse et, inversement, plus susceptible d'y croire s'il était d'accord avec ce qu'il voyait. De plus, nous souhaitions déterminer dans quelle mesure la connaissance des outils et techniques permettant de manipuler et de créer de fausses images avait une incidence. Ces méthodes ont progressé beaucoup plus rapidement Ces dernières années, les technologies capables de détecter la manipulation numérique ont évolué. Jusqu'à présent, Les détectives rattrapent leur retardLes risques et les dangers liés à l'utilisation de fausses images par des personnes mal intentionnées pour influencer l'opinion publique ou provoquer une détresse émotionnelle demeurent élevés. Le mois dernier encore, lors des troubles post-électoraux en Indonésie, un homme a délibérément diffusé une fausse image Sur les réseaux sociaux, ces images sont utilisées pour attiser le sentiment anti-chinois au sein de la population. Notre recherche visait à comprendre comment les internautes évaluent l'authenticité de ces images en ligne.

Test d'images truquées

Pour notre étude, nous avons créé six fausses photos portant sur des sujets variés, tels que la politique nationale et internationale, les découvertes scientifiques, les catastrophes naturelles et les questions sociales. Nous avons ensuite créé 28 maquettes illustrant la manière dont chacune de ces photos pourrait apparaître en ligne, par exemple partagée sur Facebook ou publiée sur le site web du New York Times. Chaque maquette présentait une fausse image accompagnée d'une brève description textuelle de son contenu et de quelques indices contextuels, comme le lieu précis où elle était censée apparaître, des informations sur sa source et si elle avait été partagée, ainsi que le nombre de mentions « J'aime » ou autres interactions. Toutes les images, les textes et les informations qui les accompagnaient étaient fictifs, y compris les deux images en haut de cet article. Nous avons utilisé uniquement des images fictives afin d'éviter que des participants aient pu voir l'image originale avant de rejoindre notre étude. Notre recherche n'a pas examiné un problème connexe appelé « erreur d'attribution », où une image réelle est présentée de manière erronée contexte sans rapport ou informations faussesNous avons recruté 3 476 participants parmi Amazon Mechanical TurkTous les participants, âgés d'au moins 18 ans et résidant aux États-Unis, ont d'abord répondu à une série de questions présentées dans un ordre aléatoire, portant sur leurs compétences en informatique, leur expérience en imagerie numérique et leur opinion sur diverses questions sociopolitiques. On leur a ensuite présenté une maquette d'image sélectionnée aléatoirement sur leur ordinateur ; ils ont été invités à l'examiner attentivement et à évaluer sa crédibilité.

Le contexte n'a pas aidé

Nous avons constaté que le jugement des participants quant à la crédibilité des images ne variait pas selon le contexte. Lorsqu'une photo montrant un pont effondré était publiée sur Facebook et partagée par seulement quatre personnes, les participants la jugeaient tout aussi susceptible d'être fausse que lorsqu'elle apparaissait dans un article du site web du New York Times. En réalité, le principal facteur déterminant la capacité d'une personne à identifier correctement une image comme fausse était son niveau d'expérience avec Internet et la photographie numérique. Les personnes familiarisées avec les réseaux sociaux et les outils de retouche d'images étaient plus sceptiques quant à l'authenticité des images et moins enclines à les accepter sans les remettre en question. Nous avons également constaté que les croyances et opinions préexistantes des participants influençaient fortement leur jugement de crédibilité. Par exemple, lorsqu'une personne était en désaccord avec le sujet de la photo présentée, elle était plus susceptible de la considérer comme fausse. Ce résultat est cohérent avec les études montrant ce que l'on appelle « … »biais de confirmation« », ou la tendance des gens à croire qu’une nouvelle information est réelle ou vraie si cela correspond avec ce qu'ils pensent déjà. Le biais de confirmation pourrait expliquer pourquoi les fausses informations se propagent si facilement en ligne : lorsque les gens rencontrent quelque chose qui confirme leurs opinions, ils sont plus enclins à partager cette information au sein de leurs communautés en ligne. D'autres recherches ont montré que Les images manipulées peuvent altérer la mémoire des spectateurs et même influencer leur prise de décisionLes dommages que peuvent causer les fausses images sont donc réels et importants. Nos résultats suggèrent que pour réduire… danger potentiel des fausses imagesLa stratégie la plus efficace consiste à familiariser davantage de personnes avec les médias en ligne et la retouche d'images numériques, notamment en investissant dans l'éducation. Ainsi, elles seront mieux à même d'évaluer les images en ligne et seront moins susceptibles de se faire piéger par des contrefaçons. Mona Kasra, professeur adjoint de conception de médias numériques, Université de Virginie Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lire la suite article original.