Comment l'IA peut soutenir les équipes éditoriales en prenant en charge les tâches répétitives

L'IA s'est insidieusement immiscée dans l'industrie des médias, où son impact est déjà considérable. Elle révolutionne progressivement le développement de contenu, l'expérience utilisateur, les flux de production vidéo, le référencement, le marketing digital et bien d'autres aspects. Parmi les grands acteurs de l'industrie des médias, on peut citer… BBC ou le New York Times Je l'ai déjà constaté il y a quelque temps. Les grands acteurs du secteur exploitent déjà, dans une certaine mesure, la puissance de l'IA. Ils l'utilisent principalement pour le développement et la publication de contenu, ce qui leur permet de réaliser d'importantes économies. Je pense que l'engouement actuel autour de l'IA empêche de nombreux éditeurs d'identifier les domaines où elle peut résoudre, de manière simple et économique, nombre de leurs difficultés actuelles. C'est pourquoi, dans cet article, je souhaite expliquer ce que l'IA représente pour les éditeurs et comment ils peuvent en tirer profit. J'aborderai les points suivants :

1. Que signifie l'IA ?
2. Travail éditorial et IA
3. L'IA dans la découverte de contenu
4. L'IA dans la création de contenu
5. L'IA dans l'édition de contenu

Que signifie l'IA ?

Comme le sujet fait beaucoup parler de lui, je tiens à m'assurer que nous sommes bien d'accord et que vous comprenez parfaitement ce que signifie l'IA. L'IA, ou intelligence artificielle, est une branche de l'informatique. Elle vise à concevoir des machines et des systèmes intelligents capables d'accomplir des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine.

apprentissage automatique

En matière d'intelligence artificielle, deux mots clés sont sur toutes les lèvres : apprentissage automatique et apprentissage profond. Autrement dit, Algorithmes d'apprentissage automatique L'utilisation des statistiques permet de déceler des tendances dans d'immenses quantités de données. Ces données englobent de nombreux éléments : nombres, mots, images, clics. Tout ce qui peut être stocké numériquement peut être intégré à un algorithme d'apprentissage automatique. Les plateformes de streaming vidéo, par exemple, utilisent cette technologie pour… recommander de nouvelles vidéos aux utilisateursL'apprentissage automatique nécessite beaucoup de mathématiques et de code pour fonctionner comme prévu. Le plus souvent, cette procédure échoue simplement par manque de données.

Apprentissage profond

Cela devient vraiment intéressant lorsque les ordinateurs apprennent de nouvelles astuces. Dans ce cas précis, nous parlons de apprentissage profondL'apprentissage profond est un sous-domaine de l'apprentissage automatique. Alors qu'en apprentissage automatique, un programmeur doit intervenir pour effectuer des ajustements, en apprentissage profond, les algorithmes déterminent eux-mêmes si leurs prédictions sont justes ou fausses. Cette technique apprend essentiellement par l'expérience. L'apprentissage profond est visible dans les voitures autonomes Ils peuvent ainsi étudier leur environnement au fil du temps et prendre des décisions en fonction de leur expérience. Certains modèles d'apprentissage profond sont spécialisés dans la signalisation routière, tandis que d'autres sont entraînés à reconnaître les piétons. Tout cela semble passionnant, mais pourquoi les équipes éditoriales devraient-elles s'intéresser à ce type de technologie ? L'intelligence artificielle a un impact significatif sur l'industrie des médias. D'après un rapport d'AccentureLe secteur de l'information et de la communication est le principal bénéficiaire de l'IA. Malgré cela, seules quelques organisations médiatiques ont pris conscience du potentiel que l'IA offre à ce secteur.

Travail éditorial et IA

L'impact de l'IA s'étend de la création de contenu à l'expérience utilisateur, en passant par le référencement et le marketing digital. En résumé, elle a le potentiel de permettre à vos rédacteurs et créateurs de contenu d'être bien plus productifs, créatifs et efficaces. Aujourd'hui, les rédacteurs disposent d'un une multitude d'autres tâches en plus de leurs tâches principales de recherche et de rédaction. L'IA peut prendre en charge précisément ces actions banales que vos rédacteurs trouvent probablement assez agaçants de toute façon. Par exemple, la recherche de mots-clés, l'optimisation des performances et la distribution. Cela permettra aux créateurs de contenu se recentrer sur leurs compétences fondamentales.

« Je souhaite qu'un rédacteur en chef crée une idée – qu'il la développe par l'image, par les mots, par des événements, par la vidéo ou par d'autres moyens – et je veux qu'il le fasse dans sa forme la plus pure. » Jon Watkins , consultant en médias

Dans les sections suivantes, je montrerai comment l'analyse de contenu peut aider les équipes éditoriales à partir de cas d'utilisation réels.

L'IA dans la découverte de contenu

Trouver les bons sujets à traiter est l'un des plus grands défis des équipes éditoriales. Or, ce défi est facilement relevé par l'intelligence artificielle. Celle-ci peut, par exemple, traiter et interpréter des tendances dans les données à une échelle impossible à reproduire pour l'humain. Elle devient ainsi un atout essentiel pour tout stratège de contenu, car l'IA peut fournir les informations nécessaires prendre des décisions éclairées à partir de données bruitées et non structurées. Le point commun à tout cela est que l'IA peut fournir automatiquement des informations très pertinentes, à grande échelle et de manière à ce que vous puissiez facilement les partager avec les autres services de votre organisation. Sans ce type de technologie, vous ne pourriez obtenir un résultat similaire qu'avec l'aide de… des centaines d'analystes et un budget illimitéL’IA aide avant tout les équipes éditoriales sur des aspects tels que :

• Principaux enseignements
• recommandations de sujets saisonniers
• Trouver des sujets d'actualité liés à votre domaine de contenu
• Reconnaissance d'images et recherche visuelle
• Ciblage et segmentation de l'audience

L'IA dans la création de contenu

L'intelligence artificielle peut également assister vos rédacteurs dans le processus de création de contenu. Permettez-moi de vous donner deux exemples pour illustrer mon propos.

Étiquetage automatique du texte

Lors de la création d'un article, les journalistes numériques doivent généralement s'appuyer sur le balisage automatique disponible dans le CMS ou ajouter des balises manuellement. Cependant, il existe des alternatives plus intelligentes telles que : Éditeur, une interface d'auto-apprentissage pour l'édition de texte développée par le New York Times Éditeur Étiquetage automatique du texte et création d'annotations basées sur les informations recueillies par un ensemble de réseaux neuronaux.

Traduction de contenu

La plupart des médias d'information internationaux s'efforcent de toucher un public plus large, au-delà des frontières et des langues. C'est là que la traduction et l'adaptation du contenu deviennent un véritable défi. Malgré l'existence de logiciels de traduction automatique comme Google Traduction et Deepl Bien que ces textes existent depuis des années, leur style linguistique répond rarement aux normes journalistiques les plus exigeantes. Néanmoins, il existe EurActiv.com, un site web d'actualités politiques multilingue, qui expérimente la traduction automatique de contenu depuis sa création.

Il y a seulement deux ans, ils ont commencé à utiliser une technologie basée sur l'IA développée par l'entreprise Tilde pour rationaliser leurs processus. Le système analyse des dizaines de milliers d'histoires téléchargées et leurs traductions humaines afin d'apprendre la langue utilisée par le site et l'aligne sur le guide de style officiel.

Autres domaines d'application de l'IA dans la création de contenu

L'IA apporte également son aide dans d'autres domaines de la création de contenu :

• Ajout de mots-clés tendance
• Trouver des synonymes
• Analyse des sentiments
• Vérification grammaticale
• Reconnaissance d'images
• Rapports automatisés
• Reformatage des articles
• Modération du contenu

L'IA dans l'édition de contenu

La gestion de contenu a toujours été un défi de taille pour les rédacteurs. L'intelligence artificielle peut également automatiser votre processus de publication. Elle permet de réduire la charge de travail répétitive grâce à l'automatisation et à l'optimisation des liens entre les articles. Elle peut aussi optimiser les liens d'affiliation en analysant des contenus tels que les images, l'audio, la vidéo et le texte. Le plus intéressant, c'est que l'intelligence artificielle peut accomplir ces tâches des millions de fois plus vite et mieux que n'importe quel humain. Par ailleurs, le référencement naturel (SEO) joue un rôle de plus en plus crucial depuis des années. Sans métadonnées correctement paramétrées, par exemple, votre contenu a moins de chances d'être trouvé en ligne. Ces défis SEO sont difficilement maîtrisables par la seule force de l'intelligence artificielle. Tout ce qui n'est pas de nature créative peut être pris en charge par l'IA. Le graphique ci-dessous illustre le temps moyen consacré à la recherche de mots-clés, tâche essentielle mais parfois répétitive, en fonction de la taille d'un site web.

Conclusion

L'IA offre aux équipes éditoriales de nombreuses possibilités pour travailler plus efficacement. Face à la complexité du sujet et à la crainte des nouvelles technologies, les éditeurs sont souvent dépassés et ont tendance à… tenir le coupJe pense qu'il est important de se lancer dans l'utilisation de l'IA et de constater par soi-même. Chaque entreprise est différente. En fonction de votre expérience, vous pourrez ensuite décider si et comment vous souhaitez continuer à utiliser les technologies basées sur l'IA. Il est préférable d'adopter une approche progressive. Concernant la crainte que l'IA puisse remplacer les humains : les êtres humains restent indispensables. Je suis convaincu que les logiciels ne remplaceront jamais les humains dans l'édition et les médias, car la créativité et l'art sont des éléments fondamentaux et irremplaçables de la création de contenu de qualité. Les équipes éditoriales ne devraient pas perdre de temps à créer des hyperliens, à automatiser les liens vers les produits ou à télécharger des articles. C'est le rôle de l'IA. Les rédacteurs humains seront simplement secondés par l'IA, les tâches éditoriales seront simplifiées et… La qualité moyenne de nos articles est probablement encore meilleure.

« L’IA doit être un prolongement de votre équipe, et non votre équipe. » Hanifa Dungarwalla , responsable marketing digital du groupe Bauer Media