Nachdem ChatGPT Ende letzten Jahres die Welt im Sturm erobert hatte, war es erfreulich zu sehen, dass die Ankündigung der bevorstehenden Veröffentlichung der nächsten Version des Chatbots in der vergangenen Woche vergleichsweise wenig Beachtung fand.
Die deutsche Publikation Heise zitierte letzte Woche hochrangige Mitglieder der Microsoft-Führungsebene in China mit der Aussage, GPT-4 werde diese Woche eintreffen.
Andreas Braun, CTO von Microsoft Deutschland, erklärte: „Wir werden nächste Woche GPT-4 vorstellen. Dort werden wir multimodale Modelle einsetzen, die völlig neue Möglichkeiten bieten – beispielsweise Videos.“ ChatGPT (oder GPT-3.5) wurde im Dezember 2022 veröffentlicht, GPT-3 hingegen bereits 2020.
Sowohl Braun als auch Marianne Janik, CEO von Microsoft Deutschland, betonten, dass generative KI zwar bahnbrechend sei, aber keine menschlichen Arbeitsplätze ersetzen werde. Die wichtigste Erkenntnis aus der GPT-4-Ankündigung war die „Multimodalität“ des Systems, das heißt, es kann Texte, Audio, Bilder und Videos generieren.
Das mag nach einer großen Sache klingen, ist aber in Wirklichkeit lediglich eine Konsolidierung bereits bestehender KI-Technologien – darunter auch OpenAIs eigener Bildgenerator DALL-e. Tatsächlich dürfte GPT-4 mit einer Reihe von Drittanbieter-Softwarelösungen wie MidJourney, ElevenLabels und D-ID konkurrieren, die gemeinsam einen KI-animierten Avatar mit Sprachausgabe erstellen können .
Kleine Schritte
Alles in allem ist dies ein kleiner Schritt nach vorn und mag diejenigen enttäuschen, die sich etwas Bedeutenderes erhofft hatten. Es bestätigt jedoch die Aussage von OpenAI-CEO Sam Altman vom Januar, als er warnte, dass „ die Leute geradezu darauf warten, von GPT-4 enttäuscht zu werden “.
Altman nahm bei seinem Vortrag auf der StrictlyVC kein Blatt vor den Mund und bezeichnete die viralen Prognosen, wonach die Anzahl der Parameter in GPT-4 von 175 Milliarden in GPT-3 auf 100 Billionen steigen würde, als „völligen Schwachsinn“.
Dennoch räumte Altman ein, vom Hype um ChatGPT überrascht worden zu sein. Er sagte, er habe GPT-3.5 lediglich als Weiterentwicklung von GPT-3 betrachtet, das bei seiner Veröffentlichung nicht so viel Begeisterung ausgelöst hatte.
Altman scheint die menschliche Beschäftigung mit dem Selbst unterschätzt zu haben. Es gibt viele Gründe, warum es uns wichtig ist, unser eigenes Spiegelbild zu sehen , unter anderem, weil Spiegelungen uns helfen, unser Selbstgefühl zu entwickeln. ChatGPT ist das KI-Programm, das der menschlichen Konversationsfähigkeit am nächsten kommt und so einen gemeinsamen Impuls für das kulturelle Bewusstsein setzt.
Dies gelang dank des gezielten Trainings mit einem kleineren Datensatz und menschlichem Feedback. Ich werde hier gar nicht erst versuchen, die technischen Details dieses Vorhabens zu erläutern, aber wer mehr über den Entwicklungsprozess von GPT-3.5 erfahren möchte, dem empfehle ich die Arbeit von Jesus Rodriguez zum Thema Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) .
Ein Werkzeug ist ein Werkzeug
Letztendlich ist ChatGPT nur ein Werkzeug, wenn auch ein spannendes und leistungsstarkes. Es zeigt uns zwar das Potenzial generativer KI auf, aber wir müssen selbst noch einiges an Arbeit investieren, um es optimal zu nutzen .
Am Wochenende las ich Aaron Moks Artikel im Business Insider über den Einsatz von KI-Tools zur Produktivitätssteigerung . Kurz gesagt: Diese Tools erschwerten ihm die Arbeit – mit einer bemerkenswerten Ausnahme. Das brachte mich zum Nachdenken über unsere Erwartungen an die Lernkurve neuer Software.
Die beste Softwarelösung ist diejenige, die die zugrundeliegende Technologie unsichtbar . Google ist hierfür ein Paradebeispiel. Auch im Bereich der KI ist ChatGPT führend, wenn es um Unsichtbarkeit geht. Man stellt sich eine Welt vor, in der eine einfache Konversation mit einem Chatbot zur vollständigen Steuererklärung führt.
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Diese Welt wird kommen, aber wir sind noch ein Stück davon entfernt. Aktuell können die KI-Werkzeuge, die wir haben, sehr spezifische Ergebnisse liefern, und das müssen wir uns vor Augen halten, sonst werden wir jedes Mal unnötig empört sein, wenn generative KI Informationen erzeugt .
Abraham Maslows berühmtes Zitat über Hammer und Nagel passt zwar nicht ganz zum Thema, aber ich möchte es trotzdem erwähnen. Wir müssen aufhören, KI als Allheilmittel für Produktivitätsprobleme zu betrachten. KI gibt es in vielen Formen, und jede erfordert von den Nutzern einen erheblichen Zeitaufwand, um ihren wahren Nutzen zu entfalten – anders gesagt: Menschen müssen sich weiterbilden.
Nur weil man einen Hammer in die Hand nimmt, heißt das noch lange nicht, dass man ein Haus bauen kann. Man braucht eine ganze Reihe anderer Werkzeuge, um das Projekt zu bewältigen, und selbst dann ist es ohne entsprechende Kenntnisse nur eine Frage der Zeit.
