Zooey Purdy é Diretora Associada de Estratégia Criativa na Code and Theory.
A inteligência artificial é importante para os princípios de design de interface do usuário/experiência do usuário em sites de mídia digital? Se sim, quais são as vantagens e desvantagens?
Em geral, nossa perspectiva sobre qualquer inovação tecnológica é que a tecnologia só é boa se agregar valor ao usuário ou à empresa. Muitas empresas cometem o erro de desenvolver produtos em torno de uma nova tecnologia, em vez de se concentrarem no problema a ser resolvido e, então, escolherem a tecnologia que melhor oferecerá essa solução.
Dito isso, devido ao estado atual da indústria de mídia digital, os sites estão mais focados do que nunca em criar relacionamentos diretos com seu público por meio de plataformas e canais próprios, a fim de reduzir o risco de dependência do Facebook e do Google para a distribuição de conteúdo.
A tecnologia de Inteligência Artificial pode oferecer muitas soluções valiosas para criar experiências mais envolventes, estabelecendo conexões mais fortes com os usuários e fazendo com que eles voltem sempre.
Por exemplo, a IA é frequentemente usada em tecnologias de personalização. Plataformas de mídia digital costumam usar tecnologias de personalização baseadas em IA para criar experiências individualizadas para cada usuário, adaptando o conteúdo aos seus comportamentos e padrões de consumo. As playlists Discover Weekly do Spotify são um ótimo exemplo de como a IA pode ser usada para criar uma experiência de conteúdo incrivelmente envolvente e única, que aumentou drasticamente o engajamento e a retenção de usuários.
Uma das maiores desvantagens do uso de IA é o seu potencial de risco. Sempre que uma tarefa que tradicionalmente seria realizada por um humano, como escrever um artigo ou editar a página inicial de um site, é executada por tecnologia, existe o risco de que ela produza consequências indesejadas. Por exemplo, a Microsoft lançou um bot para o Twitter chamado Tay, que aprendia a tuitar por meio de suas interações com outros usuários da plataforma. Infelizmente, ele rapidamente assimilou os padrões dos trolls do Twitter e acabou publicando mensagens ofensivas, o que levou a Microsoft a desativá-lo após apenas 16 horas.
Com o passar do tempo, a tecnologia de IA está se tornando cada vez mais sofisticada, diminuindo a probabilidade de riscos e aumentando sua capacidade de proporcionar uma experiência mais autêntica.
Os clientes com quem você trabalha atualmente estão incorporando IA no design de UX/UI? Você tem alguns exemplos que possa compartilhar?
Um dos melhores exemplos de um de nossos clientes incorporando IA ao design de seu site é a NBC. Ao publicar conteúdo em vídeo, a tecnologia de IA analisa o clipe para encontrar os frames mais interessantes do vídeo e gera um GIF animado com esses frames. Esses GIFs são então usados como efeitos de sobreposição nos vídeos, permitindo que os usuários visualizem o conteúdo antes de carregar o vídeo completo.
Para a MotorTrend, desenvolvemos um aplicativo chamado Car Spotting que combina tecnologia de IA com a câmera do seu celular para reconhecer centenas de carros, incluindo 17 cartões de carros para você colecionar em sua garagem virtual.
Como você sugere aplicar IA aos testes e à otimização do comportamento do usuário e à arquitetura do site?
Nossa equipe de Dados, Análise e Pesquisa utiliza IA frequentemente como parte do processo de desenvolvimento de produtos. Desenvolvemos nossas próprias tecnologias de processamento de linguagem natural para análise de pesquisas, monitoramento de mídias sociais, análise de público, auditorias de conteúdo e muito mais. Esse tipo de IA influencia tudo, desde as decisões de design de produto até a arquitetura da informação para arquivos de conteúdo.
Quais são suas ferramentas favoritas de UX/UI?
Adoramos usar o InVision como um método simples e eficiente para criar protótipos para testes de usuário. Ele permite recursos como cliques e gestos de deslizar para transitar entre telas e pode ser baixado em um dispositivo móvel para que o usuário experimente o protótipo exatamente como o faria. Ao testar conceitos de produto com o InVision, conseguimos obter feedback dos usuários e otimizar o design antes mesmo de iniciar o desenvolvimento.
Nós, da Code and Theory, também somos grandes fãs do Airtable. Usamos a plataforma para documentar tudo, desde roteiros de produtos e auditorias de sites até requisitos de funcionalidades.
Plectica e Lucidchart também são ótimas ferramentas para documentar fluxos de usuários, arquitetura da informação e outros tipos de diagramas visuais.
Que outros aspectos precisam ser considerados ao lidar com UX/UI para editoras de mídia digital?
Uma parte frequentemente negligenciada do negócio de publicação digital é o sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) que impulsiona o processo de criação de conteúdo. No jornalismo, a experiência do usuário (UX/UI) de um CMS pode ser o diferencial entre uma organização ser a primeira a divulgar uma notícia ou a última. Quando os editores passam a maior parte do tempo realizando tarefas repetitivas e tediosas porque o CMS tem uma experiência de usuário ruim, eles não estão dedicando esse tempo à criação de conteúdo exclusivo e envolvente que impulsiona o negócio. Muitos dos melhores sistemas de gerenciamento de conteúdo incorporam inteligência artificial (IA) para realizar tarefas como recomendar tópicos em alta para os editores escreverem ou até mesmo gerar e publicar conteúdo como placares esportivos ou atualizações meteorológicas.
Além disso, o conteúdo é distribuído por inúmeros canais diferentes atualmente, desde o AMP do Google até os Artigos Instantâneos do Facebook, passando pelo Snapchat Discover e Instagram TV. Cada canal exibe o conteúdo em um formato e ambiente diferentes, o que exige que designers e criadores de conteúdo pensem em como a experiência do conteúdo precisa se adaptar para ser bem-sucedida e envolvente em cada ambiente. A IA também é frequentemente usada nessa situação, para realizar o recorte automático de imagens ou vídeos que possuem diferentes requisitos de proporção e duração em cada plataforma de distribuição. A IA pode executar esse tipo de tarefa repetitiva de forma rápida e automática, garantindo que as partes mais importantes de uma imagem estejam centralizadas e que os momentos-chave de um vídeo sejam capturados em um clipe mais curto.
Com o aumento de dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Alexa e Google Home, o futuro do consumo de notícias digitais provavelmente envolverá muito mais conteúdo em áudio. Essa mudança redefinirá a maneira como pensamos sobre "experiência do usuário" e "interface do usuário" hoje, como conceitos principalmente visuais, para incluir as formas como os humanos vivenciam e interagem com interfaces baseadas em voz e experiências de áudio.
