Agora é clichê dizer que a inteligência artificial (AI) mudou tudo, mas também é inevitavelmente verdadeiro.
A IA está tão profundamente arraigada em nossas vidas cotidianas que paradoxalmente se tornou quase invisível-um relatório do Reddit, GroupM e WPP descobriu que apenas 1 em cada 6 consumidores pode dizer quando estão usando ferramentas habilitadas para AI. Ao mesmo tempo, a rápida ascensão da IA e a integração generalizada provocou apreensão sobre seu potencial de atrapalhar vários setores da força de trabalho. Para os editores, essas preocupações são particularmente agudas.
Os editores enfrentam o duplo desafio de adotar a eficiência da IA, enquanto protege a integridade e a qualidade do conteúdo de autoria humana. A ascensão da pesquisa, referências e resumos movidos a IA ameaçam atrair espectadores-e anunciantes-para longe dos domínios do editor.
O medo não é apenas sobre o deslocamento de jornalistas, mas a erosão da criatividade, engajamento e autenticidade que os leitores esperam e que as marcas investem. Já tendo disputado com múltiplas pressões em seu modelo de monetização, incluindo a ascensão de jardins murados e plataformas de mídia social, a IA apresenta uma fratura completa.
No entanto, os editores não podem voltar o relógio - a era da IA está aqui e está aqui para ficar. Então eles se encontram em uma encruzilhada, precisando equilibrar a preservação de seus valores centrais com um imperativo competitivo para inovar.
A única maneira de os editores realmente superar os desafios apresentados pela IA é empunhá -lo.
As perguntas de conteúdo da IA
Obviamente, a grande questão é: a própria IA pode produzir jornalismo de qualidade? Se puder, importa se o conteúdo pertence a um humano ou a uma máquina? Agora, isso é um grande "se". Ainda estamos a partir da IA, oferecendo o tipo de profundidade investigativa, nuances e entendimento narrativo que o grande jornalismo exige. No curto prazo, o conteúdo gerado pela IA representa uma ameaça maior do que um substituto para os relatórios humanos.
Não procure mais, a proliferação de locais de baixa qualidade, 'feitos para anunciar' (MFA). Eles são projetados para algoritmos de pesquisa de jogos e impulsionar o tráfego barato, com os modelos por trás desses sites se tornando mais capazes de imitar tom, estrutura e até voz editorial, mas finalmente servem experiências terríveis do usuário.
Por outro lado, a IA também tem o potencial de distinguir entre conteúdo bom e ruim. Ele pode analisar se uma página é útil, bem definida ou sobrecarregada por anúncios intrusivos.
Se a IA puder fazer essas distinções e priorizar melhores experiências em rankings e referências, ela poderá recompensar editores que investem em qualidade sobre clickbait.
Aproveitar a IA de maneiras que entregam resultados
De fato, como se aplica a atrair espectadores e, portanto, gastos com anúncios, a IA apresenta uma ferramenta transformadora - compreendendo os tipos de criativo e conteúdo que mais ressoam com o público e direcionam o desempenho.
Isso também marca um afastamento dos editores de modelos de segmentação linear, confiaam há anos, onde um usuário é atribuído a um segmento básico e monetizado de acordo. Por outro lado, a IA desbloqueia nuances, capacitando os editores a tomar melhores decisões e criar ambientes em que o jornalismo de qualidade gera valor genuíno para os anunciantes.
Estamos falando de informações mais profundas sobre conteúdo, contexto, sentimento, interesse, intenção e adequação. Essas não são idéias abstratas; São pontos de dados acionáveis que os anunciantes esperam e a IA pode processar em escala, transformando como os anúncios são servidos e como os usuários experimentam conteúdo. O resultado? Uma experiência hiper-relevante para os usuários-e oportunidades de anúncios de maior rendimento para os editores.
Os anunciantes estão se inclinando para essa tecnologia para aumentar a relevância para níveis sem precedentes, mas também escalam, otimizam e automatizam a produção de anúncios. Isso inclui a criação de descrições de cópia e produto de anúncios e aumentar automaticamente as imagens com base no desempenho e nos dados granulares do público. Sejam descontos em produtos ao vivo, o clima ou as pontuações esportivas, adaptando o conteúdo de anúncios em tempo real para aumentar a relevância e aumentar o impacto. O que levaria uma equipe de designers e compradores de mídia para orquestrar, a IA faz em segundos.
Um abraço completo do futuro
Por fim, esse debate se expande muito além da mídia. Não se trata apenas de a IA substituir os seres humanos. É sobre se os humanos que usam a IA substituirão aqueles que não o fazem.
Para os editores, a escolha é clara: adaptar e aprender a aproveitar a tecnologia ou correr o risco de ficar para trás. A oportunidade não é apenas automatizar - é aumentar. A IA pode ajudar as equipes editoriais a tomar decisões mais inteligentes, criar melhores estratégias de conteúdo e fornecer experiências de anúncios hiper-relevantes que impulsionam o engajamento e a receita.
As ferramentas estão aqui. O desafio é usá -los sem comprometer os valores e padrões que fazem com que o jornalismo valha a pena proteger em primeiro lugar.
Thomas Ives, co-fundador, Raas Lab
