Ora è un cliché dire che l'intelligenza artificiale (AI) ha cambiato tutto, ma è anche inevitabilmente vero.
L'intelligenza artificiale è così profondamente radicata nelle nostre vite quotidiane che è diventata paradossalmente quasi invisibile-un recente rapporto di Reddit, GroupM e WPP hanno scoperto che solo 1 su 6 consumatori può spesso dire quando usano strumenti abilitati per l'IA. Allo stesso tempo, la rapida ascesa di AI e l'integrazione diffusa hanno suscitato apprensione sul suo potenziale di interrompere vari settori della forza lavoro. Per gli editori, queste preoccupazioni sono particolarmente acute.
Gli editori affrontano la duplice sfida di abbracciare l'efficienza dell'IA, salvaguardando l'integrità e la qualità dei contenuti autorizzati dall'uomo. L'ascesa della ricerca alimentata dall'intelligenza artificiale, dei referral e dei riassunti, minaccia di attirare gli spettatori-e gli inserzionisti-lontano dai domini dell'editore.
La paura non riguarda solo lo sfollamento dei giornalisti, ma l'erosione della creatività, dell'impegno e dell'autenticità che i lettori si aspettano e in cui i marchi investono. Avendo già contestato molte pressioni sul loro modello di monetizzazione, incluso l'ascesa di giardini e piattaforme di social media murati, l'IA presenta una frattura completa.
Tuttavia, gli editori non possono tornare indietro nel tempo: l'era dell'IA è qui ed è qui per restare. Quindi si trovano a un crocevia, che hanno bisogno di bilanciare la conservazione dei loro valori fondamentali con un imperativo competitivo per innovare.
L'unico modo per gli editori di superare veramente le sfide presentate dall'IA è di esercitare da soli.
Le domande sui contenuti AI
Naturalmente, la grande domanda è: l'IA stessa può produrre giornalismo di qualità? Se può, importa se il contenuto appartiene a un essere umano o una macchina? In questo momento, è un grande "se". Siamo ancora un po 'lontani dall'IA offendo il tipo di profondità investigativa, sfumature e comprensione narrativa che richiede il grande giornalismo. A breve termine, il contenuto generato dall'IA rappresenta una minaccia maggiore di un sostituto per i rapporti umani.
Non guardare oltre la proliferazione di siti "Made-per-Recising" (MFA) di bassa qualità. Questi sono progettati per giocare algoritmi di ricerca e guidare il traffico economico, con i modelli dietro questi siti che diventano più capaci di imitare il tono, la struttura e persino la voce editoriale, ma alla fine servono terribili esperienze utente.
D'altra parte, l'IA ha anche il potenziale per distinguere tra contenuti buoni e cattivi. Può analizzare se una pagina è utile, ben strutturata o sopraffatta da annunci invadenti.
Se l'intelligenza artificiale può fare tali distinzioni e dare la priorità alle esperienze migliori nelle classifiche e nei referral, potrebbe effettivamente premiare gli editori che investono in qualità su Clickbait.
Sfruttare l'intelligenza artificiale in modi che forniscono risultati
In effetti, poiché si applica per attirare gli spettatori e quindi la spesa pubblicitaria, l'IA presenta uno strumento trasformativo, comprendendo i tipi di creatività e contenuti che risuonano di più con il pubblico e guidano le prestazioni.
Ciò segna anche una partenza dal modello di targeting lineare che gli editori hanno fatto affidamento per anni, in cui un utente è assegnato a un segmento di base e monetizzato di conseguenza. Al contrario, AI sblocca la sfumatura, consentendo agli editori di prendere decisioni migliori e costruire ambienti in cui il giornalismo di qualità spinge un valore autentico per gli inserzionisti.
Stiamo parlando di una visione più approfondita di contenuti, contesto, sentimento, interesse, intento e idoneità. Queste non sono idee astratte; Sono punti dati fruibili che gli inserzionisti si aspettano e l'IA può elaborare su vasta scala, trasformando il modo in cui gli annunci vengono serviti e il modo in cui gli utenti sperimentano contenuti. Il risultato? Un'esperienza iper-rilevante per gli utenti e opportunità di pubblicità più elevata per gli editori.
Gli inserzionisti si stanno avvicinando a questa tecnologia per intensificare la rilevanza per i livelli senza precedenti, ma anche per scalare, ottimizzare e automatizzare la produzione di annunci. Ciò include la creazione di descrizioni di copia e prodotti di annunci e aumento automatico delle immagini in base alle prestazioni e ai dati granulari del pubblico. Che si tratti di sconti sui prodotti in diretta, tempo o punteggi sportivi, adattamento dei contenuti pubblicitari in tempo reale per aumentare la rilevanza e migliorare l'impatto. Cosa porterebbe a orchestrare un team di designer e acquirenti di media, l'IA lo fa in pochi secondi.
Un abbraccio completo del futuro
Alla fine, questo dibattito si espande ben oltre i media. Non si tratta solo se l'IA sostituirà gli umani. Si tratta se gli umani che usano l'IA sostituiranno coloro che non lo fanno.
Per gli editori, la scelta è chiara: adattare e imparare a sfruttare la tecnologia o rischiare di rimanere indietro. L'opportunità non è solo quella di automatizzare, è aumentare. L'intelligenza artificiale può aiutare i team editoriali a prendere decisioni più intelligenti, creare strategie di contenuti migliori e fornire esperienze pubblicitarie iper-rilevanti che guidano sia il coinvolgimento che le entrate.
Gli strumenti sono qui. La sfida è usarli senza compromettere i valori e gli standard che rendono il giornalismo degno di essere protetto in primo luogo.
Thomas Ives, co-fondatore, Raas Lab
