Questo articolo è stato ispirato dal recente post su Medium e dalla reazione dei nostri follower su Facebook al seguente aggiornamento condiviso .
Ciò di cui le persone non si rendono conto è che, nonostante il recente aumento del consumo di aggregatori di notizie, essi esistono da molto tempo. Pensa a Yahoo e AOL, i beniamini dei portali web che coprivano editoriali e notizie in tutti i diversi verticali e includevano anche contenuti distribuiti dai partner. AllTop, Reddit e altri hanno fatto un passo avanti con le notizie social e i collegamenti inviati da individui su piattaforme invece che su organizzazioni mediatiche.
Come vengono attualmente consumate le notizie
| Quota di intervistati | |
|---|---|
| Ingresso diretto | 32% |
| Ricerca | 25% |
| Mezzi sociali | 23% |
| 6% | |
| Avvisi mobili | 5% |
| Aggregatori | 5% |
Fonte: rapporto sull'app di messaggistica, Business Insider
Dall'elenco degli aggregatori di notizie, lo studio Reuters ha identificato Google News, Smart News, Flipboard e Reddit in testa al gruppo.
Lo studio è in una certa misura limitato in quanto non include altri aggregatori emergenti che abbiamo notato, tra cui:
- NewsDog – Un'app di aggregazione mobile di notizie proveniente dalla Cina che ha avuto successo in India. Recentemente ha ricevuto un finanziamento di 50 milioni di dollari da Tencent per penetrare ulteriormente nel mercato. "WeMedia" è la sua piattaforma in cui gli scrittori possono pubblicare notizie e guadagnare denaro.
- inkl – Riunisce gli editori più rispettabili in un unico posto. inkl può essere acquistato per articolo o come abbonamento una tantum.
- Blendle – Originario dei Paesi Bassi, Blendle aggrega anche i contenuti dei principali editori in base agli articoli.
- Metaplus – Una piattaforma di notizie basata sull'intelligenza artificiale incentrata su notizie tecnologiche e crittografiche.
- Guru News : è un'app di notizie gratuita e altamente curata.
- Inside : una newsletter e-mail curata, creata in base all'argomento su richiesta.
- Apple News : la piattaforma di notizie di Apple offre notifiche delle ultime notizie e abbonamenti ad alcune delle tue pubblicazioni preferite. La recente crescita degli utenti e la flessibilità nella gestione degli annunci hanno fatto sì che gli editori online si riversassero sulla piattaforma.
- Google Play Edicola : una piattaforma che cura le app di notizie all'interno di Google Play.
- Feedly – È disponibile su tutte le piattaforme. Feedly utilizza RSS, social media e ricerca web per fornire contenuti personalizzati agli utenti.
- News360 – News360 è un'app personalizzata di aggregazione di notizie per smartphone, tablet e Web. Tenta di conoscere gli interessi di un utente analizzando il suo comportamento e la sua attività sui social media e utilizzando l'elaborazione semantica e del linguaggio naturale.
- News Republic : utilizza una combinazione di editoriali, community e algoritmi per garantire la rilevabilità di nuovi contenuti.
- Inoreader – Un lettore di notizie freemium che ti consente di leggere i tuoi contenuti web e i feed RSS in un unico posto.
- theScore : offre notizie e statistiche sportive basate sui dati.
- Dailyhunt : utilizzando l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il deep learning, DailyHunt è diventato uno dei più grandi aggregatori di notizie e lettori di e-book indiani che personalizza la tua esperienza con i contenuti.
- Toutiao – Una piattaforma di notizie e contenuti informativi con sede a Pechino che utilizza algoritmi per sviluppare un elenco di feed personalizzato. È uno dei più grandi aggregatori di notizie della Cina con 120 milioni di utenti attivi, a settembre 2017.
- NewsPicks ( per Stati Uniti e Giappone ): un'app di notizie focalizzata sugli influencer che ti consente di leggere e vedere le storie che i principali esperti stanno consumando.
- NewsPress – Questo aggregatore di notizie basato su intelligenza artificiale e social media è stato in grado di scoprire storie più velocemente di un’importante organizzazione giapponese che disponeva di una redazione dotata di ingegneri.
- Snapchat Discover: mostra storie di profili di marca che risuonano particolarmente tra i millennial.
L’ascesa dei phablet (tablet più grandi delle dimensioni di uno smartphone) ha contribuito alla crescita del 20% su base annua delle app di messaggistica mobile e di notizie.
I modelli di prezzo per le startup che aggregano notizie sembrano essere contrastanti, ma, senza tentare di generalizzare eccessivamente, ci sono:
- Aggregatori di notizie e app che hanno partnership con altre principali organizzazioni di media digitali per un abbonamento per articolo o mensile su una piattaforma di lettura.
- Fornitori di abbonamenti a strumenti freemium con la possibilità per l'utente di aggiungere le proprie fonti su una piattaforma di lettura.
- Aggregatori di notizie con monetizzazione degli annunci e condivisione delle entrate dei contributori sovrapposti all'intelligenza artificiale e alla tecnologia di deep learning per contenuti di notizie personalizzati.
I contenuti e l’Asia nell’intelligenza artificiale sono in prima linea nell’adozione dell’aggregazione di notizie
Ci sono state implicazioni nel fatto che piattaforme individuali o individui forniscano racconti delle proprie storie ( fonte: Reuters Institute Digital News Report ). Quindi, stiamo vedendo che sempre più persone si sentono a proprio agio nell’avere algoritmi che mostrano contenuti da più fonti. E lo studio di Reuters mostra effettivamente che, di conseguenza, i lettori sono più esposti a diverse fonti che possono portare gli utenti a cercare argomenti correlati o globali, in contrasto con l’approccio filtrato universale adottato dai social network.
Sia in termini di investimenti che di popolazione, l’Asia è leader nel settore dell’intelligenza artificiale (AI). Secondo i rapporti, entro il 2030 l’intelligenza artificiale rappresenterà rispettivamente il 26% e il 10,4% del PIL della Cina e dell’Asia sviluppata. Il Global Economic Forum stima inoltre che la Cina colmerà il divario rispetto agli Stati Uniti nella tecnologia e nelle competenze dell’intelligenza artificiale entro i prossimi 10 anni.
Contenuti dei nostri partner
Funzionerà una soluzione Spotify per la distribuzione di notizie?
L'approccio alla personalizzazione di Spotify si basa su tre componenti di raccomandazione: 1) Filtraggio collaborativo (ottenimento di valutazioni in stelle da parte degli utenti), 2) Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e 3) Reti neurali (comprensione del ritmo, volume, indicazione del tempo ecc. per determinare brani simili ). Ci sono due fattori chiave da considerare per cui gli aggregatori di notizie non dovrebbero potenzialmente adottare il loro modello di distribuzione delle notizie. In primo luogo, Spotify fa ancora affidamento sull'etichettatura dei dati per la sua PNL, motivo per cui a volte i suoi consigli non sono accurati. Pertanto, il tagging e l'elaborazione dei dati nei database comportano costi enormi. Alcuni aggregatori di notizie e app in Cina e Asia, d'altro canto, utilizzano la Dual Learning AI che fornisce un ciclo di feedback e aiuta a personalizzare meglio i contenuti in base alle ricerche degli utenti e ad altre applicazioni. In secondo luogo, la concessione di licenze sui contenuti e la creazione di inventari sono qualcosa su cui Spotify fa affidamento per creare valore per il suo utente finale. Anche Netflix fa lo stesso e vede i frutti del suo lavoro solo dopo ingenti investimenti nei propri contenuti e Open Connect (Content Delivery Network) in collaborazione con gli ISP. Spotify non sembra avere un percorso verso la propria infrastruttura o hardware in grado di sviluppare abitudini di utilizzo e adozione. Alla fine della giornata ogni mercato, secondo la tabella più recente, mostra diverse preferenze degli utenti nel consumo di notizie. Ma con la promessa dell’intelligenza artificiale e l’ascesa delle app di messaggistica mobile e dell’hardware dall’Asia, le tendenze in questa fase indicano l’importanza per gli editori di collaborare con aggregatori di notizie mobili con un crescente stack di personalizzazione dei contenuti per una migliore copertura del pubblico.
