Stratégies de croissance pour les éditeurs en période électorale | WEBINAIRE
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Stratégies de croissance pour les éditeurs en période électorale | WEBINAIRE
La couche conversationnelle : optimiser l’expérience de recherche, de chat et de réponse de l’IA
Vendredi 18 septembre 2026
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Rendre les expériences de recherche, de chat et de réponse basées sur l'IA rentables.
Les éditeurs ont consacré deux ans au développement d'expériences de recherche, de chat et de réponse basées sur l'IA. Presque aucun d'entre eux n'en tire encore de bénéfices. Le vendredi 18 septembre, nous réunissons dix responsables des revenus et des produits des éditeurs new-yorkais autour d'une table à Little Italy pour tenter de résoudre un problème que personne n'a encore résolu : à quoi ressemblera concrètement le modèle économique qui se cache derrière ces solutions ?
Pas de panels, pas de diapositives, pas de présentations. Un déjeuner informel sur les domaines où la monétisation conversationnelle fonctionne vraiment.
Le déploiement est bien avancé. DeeperDive de USA TODAY a remplacé la recherche sur site pour un réseau de 195 millions de visiteurs uniques mensuels. Forbes a Adelaide. TIME a déployé un agent IA sur l'intégralité de ses archives et y vend déjà des espaces publicitaires. Le Washington Post a transformé Ask The Post en un format publicitaire. Adweek propose un moteur de réponses financé par la publicité sur son propre site.
Ce qui reste à régler, c'est l'aspect économique. Une conversation ne correspond pas à une page vue. Il n'y a pas de limite de temps, pas de fenêtre d'affichage, pas d'unité standard, et les stratégies d'affichage ne sont pas transposables. Les éditeurs gèrent ces plateformes à un coût réel, avec des modèles de revenus qui demeurent, pour la plupart, des hypothèses.
Pendant le déjeuner, les participants échangeront sur les tendances actuelles : comment leurs pairs fixent les prix et proposent des espaces publicitaires conversationnels, combien les annonceurs sont prêts à payer pour un placement au sein d’une réponse, où se situent les lacunes en matière de mesure, et quels produits sont rentables par rapport à ceux qui restent au stade de la R&D. Vous repartirez avec une vision claire des stratégies adoptées par les participants, ainsi qu’un résumé de la discussion réservé aux participants.
Dix sièges, un par entreprise, du niveau vice-président au directeur commercial. Ce panel est composé de responsables des revenus, des produits publicitaires, du programmatique et des produits chez des éditeurs new-yorkais proposant ou prévoyant des expériences de recherche, de chat et de réponse par IA, dans les secteurs de l'actualité, des affaires et de la finance, du style de vie, du sport, du divertissement, du voyage et du commerce.
Les invités arrivent, prennent un verre, font connaissance de manière informelle. Ce moment instaure un climat propice à une discussion ouverte et collaborative.
Autour de la table : nom, éditeur et la question brise-glace — « Quelle interface d’IA avez-vous commercialisée et combien rapporte-t-elle ? »
Mani Kumar Gouni, PDG d'AdMesh, nous parle de leurs observations sur l'inventaire conversationnel : dix minutes de présentation du contexte plutôt que du discours commercial, puis on passe à la discussion.
Table ronde 1 : « Ce que nous avons construit et ce que cela rapporte : un audit honnête des produits de recherche, de chat et de réponse basés sur l'IA présentés dans la salle. »
Table ronde 2 : « Évaluer la solution : comment conditionner et valoriser l'inventaire conversationnel lorsqu'il n'y a pas d'impression, pas de pli et pas de point de référence. »
Table ronde 3 : (si le temps le permet) : « Qui paie et pour quoi : l’appétit des annonceurs, les lacunes en matière de mesure et ce qui doit être vrai pour que cela devienne une véritable source de revenus. »
Chaque invité partage une action qu'il entreprendra au quatrième trimestre — action qui sera consignée dans le document de synthèse réservé aux participants.
Conversation détendue, café et derniers entretiens individuels.
