Grande nouvelle de Content Insights : la nouvelle plateforme améliorée a été lancée le 24 juin.
Pour ceux qui ne le savent peut-être pas, Analyses de contenu est une solution d'analyse de contenu avancée capable de mesurer le comportement réel des lecteurs et les performances du contenu avec une précision inégalée. Elle repose sur un algorithme complexe appelé Indicateur de performance du contenu (IPC) qui reconnaît trois modèles comportementaux différents : l’exposition, l’engagement et la fidélité.
L'algorithme CPI est constamment amélioré grâce aux précieux conseils de nos développeurs de produits, de nos visionnaires, de nos data scientists et ingénieurs de données, de nos mathématiciens et, bien sûr, de nos clients actuels qui nous font part de leurs précieux commentaires et participent à la création du produit qu'ils souhaitent et dont ils ont besoin.
De plus, l'entreprise compte dans ses rangs des rédacteurs expérimentés, ce qui permet à toute l'équipe de bien comprendre les difficultés rencontrées par les éditeurs, les rédactions, les médias et les professionnels du contenu, et surtout, de voir clairement la valeur qu'ils recherchent et attendent des données.
Suite à cet effort collectif, Content Insights a lancé une nouvelle plateforme améliorée présentant les modifications suivantes :
- Nouveau calcul de l'IPC
- Segmentation unique
- Analyse thématique mise à jour
- Gestion des nouveaux comptes et de l'organisation
- Performances de la plateforme améliorées
1. Nouveau calcul de l'IPC
Le Algorithme IPC Notre système a récemment atteint sa troisième version, la plus précise à ce jour, et nous avons également apporté d'importantes modifications au mode de calcul. Ce nouveau calcul du CPI était nécessaire pour permettre une segmentation adéquate et offre aux utilisateurs des informations plus précises. Avant d'expliquer ces changements, nous allons simplement passer en revue les notions de base et vous aider à mieux comprendre les scores IPC et leur importance. Les scores CPI pour les trois modèles comportementaux (exposition, engagement, fidélité) sont toujours présentés sous forme de nombre compris entre 0 et 1000. Leur interprétation est assez simple :- Score IPC de 500 = valeur de référence
- Score IPC < 500 = sous-performance
- Score IPC > 900 = performance exceptionnelle
Qu'est-ce qui a changé ?
Auparavant, les valeurs de l'IPC pour toutes les dimensions (articles, auteurs, sujets, sections) étaient calculées comme suit : valeur moyenne de l'IPC d'un article pour les dimensions observées dans la période sélectionnée. Les valeurs des indicateurs de synthèse de la dimension observée sont désormais : comparé (évalué) avec les valeurs des indicateurs de synthèse des autres dimensions du même type. Auparavant, nous comparions les articles publiés au cours des 30 derniers jours pour précalculer l'IPC. Maintenant, L'IPC est calculé en temps réel et ad hoc, pour la période choisie.Pourquoi est-ce important ?
La modification du mode de calcul de l'IPC était nécessaire pour permettre une segmentation adéquate, une nouvelle fonctionnalité de la plateforme. De plus, cette Le nouveau calcul est plus avantageux pour les utilisateurs car elle fournit des informations plus précises que la plateforme précédente, leur permettant ainsi de prendre de meilleures décisions stratégiques, éclairées par des données plus pertinentes.2. Segmentation unique
La segmentation est une fonctionnalité courante des solutions analytiques. En créant différents segments, vous pouvez isoler et analyser divers sous-ensembles de données et obtenir une vue plus détaillée. Par exemple, il est possible d'évaluer la performance d'une source de trafic spécifique et de mieux comprendre comment et où votre audience consomme votre contenu. Mais voici ce qui rend la fonctionnalité de segmentation de Content Insights unique.Qu'est-ce qui a changé ?
Dans l'ancienne plateforme Content Insights, les utilisateurs pouvaient uniquement postuler Méta-filtres pour changer de vue et consulter les indicateurs et les valeurs CPI pour les dimensions sélectionnées (sections, sujets, auteurs, articles). La nouvelle plateforme est enrichie d'une segmentation unique qui permet aux utilisateurs d'utiliser filtres de trafic De même (type d'appareil, type de lecteur, canal, campagne, référent, type de référent). Les filtres peuvent être enregistrés au niveau du domaine ou de l'utilisateur et des segments personnalisés peuvent être créés ; cette flexibilité est très appréciée de nos clients.Pourquoi est-ce important ?
La raison pour laquelle notre capacité de segmentation est unique réside dans le fait que nous recalculons les valeurs de l'IPC incroyablement rapidement pour chaque segment Les utilisateurs créent. Cela signifie que vous découvrirez non seulement le volume de trafic provenant, par exemple, de Facebook, mais aussi… la qualité réelle de ce trafic En termes d'engagement, de visibilité et de fidélisation. Et tout cela en quelques clics seulement. Vous pouvez segmenter votre trafic de la manière suivante :- Type de lecteur : Abonné / Anonyme / Inscrit
- Type d'article : Gratuit / Premium / Aperçu
- Chaîne : AMP / FIA / Native Mobile
- Type de référent
