Ahora es un cliché decir que la inteligencia artificial (IA) ha cambiado todo, pero también es inevitablemente cierto.
La IA está tan profundamente arraigada en nuestra vida cotidiana que se ha vuelto paradójicamente casi invisible: un informe de Reddit, GroupM y WPP descubrieron que solo 1 de cada 6 consumidores a menudo pueden saber cuándo están usando herramientas habilitadas para AI. Al mismo tiempo, el rápido aumento de la IA y la integración generalizada han provocado aprensión por su potencial para interrumpir varios sectores de la fuerza laboral. Para los editores, estas preocupaciones son particularmente agudas.
Los editores enfrentan el doble desafío de adoptar las eficiencias de la IA al tiempo que salvaguardar la integridad y la calidad del contenido autorizado por los humanos. El surgimiento de la búsqueda, referencias y resúmenes impulsados por la IA amenaza con atraer a los espectadores, y anunciantes, lejos de los dominios de los editores.
El miedo no se trata solo del desplazamiento de los periodistas, sino de la erosión de la creatividad, el compromiso y la autenticidad que los lectores esperan y en las que las marcas invierten. Ya habían estado contendiendo múltiples presiones sobre su modelo de monetización, incluido el surgimiento de jardines amurallados y plataformas de redes sociales, AI presenta una fractura completa.
Sin embargo, los editores no pueden retroceder el reloj: la AI Age está aquí y está aquí para quedarse. Por lo tanto, se encuentran en una encrucijada, lo que necesita equilibrar la preservación de sus valores centrales con un imperativo competitivo de innovar.
La única forma para que los editores realmente superen los desafíos que presentan la IA es ejercerlo ellos mismos.
Las preguntas de contenido de IA
Por supuesto, la gran pregunta es: ¿puede la IA en sí misma producir periodismo de calidad? Si puede, ¿importa si el contenido pertenece a un humano o una máquina? En este momento, ese es un gran "if". Todavía estamos a un poco de la IA que entrega el tipo de profundidad de investigación, matices y comprensión narrativa que exige un gran periodismo. A corto plazo, el contenido generado por IA plantea una amenaza mayor que un sustituto de los informes humanos.
No busque más allá de la proliferación de sitios de baja calidad, "hechos para la publicidad" (MFA). Estos están diseñados para los algoritmos de búsqueda de juegos e impulsar el tráfico barato, con los modelos detrás de estos sitios se vuelven más capaces de imitar el tono, la estructura e incluso la voz editorial, pero finalmente sirvieron experiencias terribles de los usuarios.
Por otro lado, la IA también tiene el potencial de distinguir entre contenido bueno y malo. Puede analizar si una página es útil, bien diseñada o abrumada por anuncios intrusivos.
Si la IA puede hacer esas distinciones y priorizar mejores experiencias en clasificaciones y referencias, en realidad podría recompensar a los editores que invierten en calidad sobre Clickbait.
Aprovechar la IA de manera que entregue resultados
De hecho, como se aplica a atraer a los espectadores y, por lo tanto, el gasto publicitario, AI presenta una herramienta transformadora: comprender los tipos de creatividad y contenido que más resonarán con el público y el rendimiento del impulso.
Esto también marca una desviación del modelo de orientación lineal que los editores han confiado durante años, donde un usuario se asigna a un segmento básico y se monetiza en consecuencia. Por el contrario, la IA desbloquea los matices, lo que permite a los editores tomar mejores decisiones y construir entornos donde el periodismo de calidad impulsa un valor genuino para los anunciantes.
Estamos hablando de una visión más profunda del contenido, el contexto, el sentimiento, el interés, la intención y la idoneidad. Estas no son ideas abstractas; Son puntos de datos procesables que los anunciantes esperan, y la IA puede procesar a escala, transformando cómo se sirven los anuncios y cómo los usuarios experimentan contenido. El resultado? Una experiencia hiper-relevante para los usuarios y oportunidades publicitarias de mayor rendimiento para los editores.
Los anunciantes se inclinan en esta tecnología para intensificar la relevancia a los niveles sin precedentes, pero también escalan, optimizan y automatizan la producción de anuncios. Esto incluye la creación de la copia del anuncio y las descripciones de los productos y aumentar automáticamente las imágenes basadas en el rendimiento y los datos de la audiencia granular. Ya sea que se trate de descuentos de productos en vivo, el clima o los puntajes deportivos, adaptando el contenido de anuncios en tiempo real para aumentar la relevancia y mejorar el impacto. Lo que llevaría a un equipo de diseñadores y compradores de medios a orquestar, AI lo hace en segundos.
Un abrazo completo del futuro
En última instancia, este debate se expande mucho más allá de los medios. No se trata solo de si AI reemplazará a los humanos. Se trata de si los humanos que usan IA reemplazarán a los que no lo hacen.
Para los editores, la elección es clara: adaptarse y aprender a aprovechar la tecnología o arriesgarse a quedarse atrás. La oportunidad no es solo automatizar, es aumentar. AI puede ayudar a los equipos editoriales a tomar decisiones más inteligentes, crear mejores estrategias de contenido y ofrecer experiencias publicitarias hiperelevantes que generen participación e ingresos.
Las herramientas están aquí. El desafío es usarlos sin comprometer los valores y estándares que hacen que valga la pena proteger el periodismo en primer lugar.
Thomas Ives, cofundador, Raas Lab
