Paano Masusuportahan ng AI ang mga Editorial Team sa pamamagitan ng Pagkuha ng mga Pangkaraniwang Gawain

Gumapang na ang AI papasok sa industriya ng media, kung saan nagsisimula na itong magkaroon ng malaking epekto. Unti-unti nitong binabago ang pagbuo ng nilalaman, karanasan ng gumagamit, mga daloy ng trabaho sa video, SEO, digital marketing, at marami pang iba. Ilan sa mga malalaking manlalaro sa industriya ng media, tulad ng BBC o ang New York Times Nakilala na nila ito ilang panahon na ang nakalipas. Ginagamit na ng mga malalaking kumpanyang iyon ang kapangyarihan ng AI sa ilang antas. Sa halos lahat ng aspeto, ginagamit nila ang AI sa pagbuo at paglalathala ng nilalaman, na nakakatipid ng malaking halaga. Naniniwala ako na ang hype na nakapalibot pa rin sa AI ay pumipigil sa maraming publisher na matukoy ang mga lugar kung saan madali at epektibong malulutas nito ang marami sa mga hamong kinakaharap nila ngayon. Kaya naman sa artikulong ito nais kong ipaliwanag kung ano ang ibig sabihin ng AI para sa mga publisher at kung paano sila makikinabang dito. Tatalakayin ko ang:

1. Ano ang ibig sabihin ng AI?
2. Gawaing editoryal at AI
3. AI sa pagtuklas ng nilalaman
4. AI sa paglikha ng nilalaman
5. AI sa paglalathala ng nilalaman

Ano ang ibig sabihin ng AI?

Dahil maraming usap-usapan tungkol dito, gusto kong siguraduhin na nagkakaintindihan tayo at lubos mong mauunawaan kung ano talaga ang ibig sabihin ng AI. Ang AI o Artificial Intelligence ay isang subset ng computer science. Ito ay nakatuon sa pagbuo ng matatalinong makina at sistema na may kakayahang magsagawa ng isang gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao.

Pagkatuto ng Makina

Pagdating sa Artificial intelligence, may dalawang pangunahing salita na pinag-uusapan ng lahat: pagkatuto ng makina at malalim na pag-aaralSa madaling salita, Mga algorithm ng machine-learning gumamit ng mga istatistika upang makahanap ng mga pattern sa napakalaking dami ng data. At ang data, dito, ay sumasaklaw sa maraming bagay—mga numero, salita, larawan, pag-click. Kung maaari itong iimbak nang digital, maaari itong ipasok sa isang algorithm ng machine-learning. Halimbawa, ang mga platform ng video streaming ay gumagamit ng teknolohiyang ito upang magrekomenda ng mga bagong video sa mga gumagamitAng machine learning ay nangangailangan ng maraming matematika at code upang gumana ayon sa hinihiling. Kadalasan, ang pamamaraang ito ay hindi gumagana dahil lamang sa walang sapat na datos na magagamit.

Malalim na Pagkatuto

Nagiging talagang interesante kapag natututo ang mga computer ng mga bagong trick. Sa kasong ito, pinag-uusapan natin ang tungkol sa malalim na pag-aaralAng Deep Learning ay isang subfield ng Machine Learning. Samantalang sa machine learning, ang isang programmer ay kailangang makialam upang makagawa ng mga pagsasaayos, sa deep learning, ang mga algorithm mismo ang nagtatakda kung tama o mali ang kanilang prognosis. Ang pamamaraang ito ay karaniwang natututo sa pamamagitan ng karanasan. Makikita ang malalim na pagkatuto sa mga sasakyang walang drayber kung saan maaari nilang pag-aralan ang kanilang kapaligiran sa paglipas ng panahon at gumawa ng mga desisyon batay sa kanilang karanasan. Ang ilang mga modelo ng deep-learning ay dalubhasa sa mga karatula sa kalye habang ang iba ay sinanay upang makilala ang mga naglalakad. Mukhang kapana-panabik ang lahat ng iyan, pero bakit dapat maging interesado ang mga pangkat ng editoryal sa ganitong uri ng teknolohiya? Malaki ang epekto ng Artificial Intelligence sa industriya ng media. Batay sa ulat ng Accenture, ang sektor ng impormasyon at komunikasyon ang pinakamalaking nakikinabang sa AI. Sa kabila nito, iilang organisasyon lamang ng media ang nakaunawa sa mga potensyal na alok ng AI sa sektor.

Gawaing editoryal at AI

Ang epekto ng AI ay sumasaklaw sa paglikha ng nilalaman, karanasan ng gumagamit, SEO, at digital marketing. Sa madaling salita, may potensyal itong paganahin ang iyong mga editor at tagalikha ng nilalaman na maging mas produktibo, malikhain, at mahusay. Sa kasalukuyan, ang mga editor ay may maraming iba pang mga gawain bukod pa sa kanilang mga pangunahing gawain ng pananaliksik at pagsusulat. Kayang sakupin ng AI ang eksaktong mga pangkaraniwang kilos na iyon na malamang na nakakainis din para sa iyong mga editor. Halimbawa, pananaliksik sa keyword, pag-optimize ng performance at pamamahagi. Papayagan nito ang mga tagalikha ng nilalaman upang muling ituon ang pansin sa kanilang mga pangunahing kakayahan.

“Gusto kong ang isang editor ay lumilikha ng isang ideya – binubuo ito sa pamamagitan ng mga imahe, o binubuo ito sa pamamagitan ng mga salita, o binubuo ang mga kaganapan, o video o iba pang alternatibo, at gusto kong ginagawa nila iyon sa pinakadalisay nitong anyo.” Jon Watkins , Media Consultant

Sa mga susunod na seksyon, ipapakita ko kung paano makakatulong ang Content Intelligence sa mga editorial team batay sa mga totoong gamit.

AI sa Pagtuklas ng Nilalaman

Ang paghahanap ng mga tamang paksang isusulat ay isa sa pinakamalaking hamon para sa mga pangkat ng editoryal. Gayunpaman, hindi ito isang malaking hamon para sa Artificial Intelligence. Halimbawa, maaari nitong iproseso at bigyang-kahulugan ang mga pattern sa data sa isang sukat na imposibleng kopyahin ng mga tao. Ginagawa nitong mahalagang pandagdag ito sa anumang content strategist, dahil maaaring maihatid ng AI ang impormasyong kailangan mo gumawa ng matalinong mga desisyon mula sa maingay at hindi nakabalangkas na datos. Ang nagbubuklod na hibla sa lahat ng ito ay ang katotohanan na ang AI ay maaaring maghatid ng mga lubos na nauugnay na pananaw nang awtomatiko, sa isang malaking saklaw, at sa isang paraan, madali mong maibabahagi sa iba pang mga departamento sa iyong organisasyon. Kung wala ang ganitong uri ng teknolohiya, makakamit mo lamang ang katulad na resulta sa suporta ng daan-daang analyst at walang limitasyong badyetHigit sa lahat, tinutulungan ng AI ang mga pangkat ng editoryal sa mga aspeto tulad ng:

• Mga insight sa headline
• Mga rekomendasyon sa paksang pana-panahon
• Paghahanap ng mga mainit na paksa na may kaugnayan sa iyong content domain
• Pagkilala ng imahe at biswal na paghahanap
• Pag-target at segmentasyon ng madla

AI sa Paglikha ng Nilalaman

Ang artificial intelligence ay may potensyal din na tumulong sa iyong mga editor sa proseso ng paglikha ng nilalaman. Hayaan ninyong bigyan ko kayo ng dalawang halimbawa upang ipakita sa inyo ang ibig kong sabihin diyan.

Awtomatikong pag-tag ng teksto

Kapag lumilikha ng isang artikulo, ang mga digital journalist ay karaniwang kailangang umasa sa awtomatikong pag-tag na magagamit sa CMS o manu-manong magdagdag ng mga tag. Gayunpaman, may mga mas matalinong alternatibo tulad ng Patnugot, isang self-learning interface para sa pag-edit ng teksto ng The New York Times. Ito Patnugot Awtomatikong tinatag ang teksto at lumilikha ng anotasyon batay sa impormasyong nakalap sa pamamagitan ng isang hanay ng mga neural network.

Pagsasalin ng nilalaman

Karamihan sa mga internasyonal na outlet ng balita ay nagsisikap na makakuha ng mas malawak na madla sa iba't ibang bansa at wika. Dito nagiging isang hamon ang pagsasalin at pag-aangkop ng nilalaman. Sa kabila ng katotohanan na ang mga automated translation software tulad ng Google Translate at Deepl matagal nang umiiral, ang estilo ng wika ay bihirang makatugon sa mataas na pamantayan ng pamamahayag. Gayunpaman, mayroong EurActiv.com, isang multilingual na website ng balita tungkol sa patakaran, na nag-eeksperimento sa awtomatikong pagsasalin ng nilalaman simula pa noong ito ay itinaguyod.

Dalawang taon pa lamang ang nakalilipas nang simulan nilang gamitin ang teknolohiyang pinapagana ng AI ng kumpanya Tilde para pasimplehin ang kanilang mga proseso. Sinusuri ng sistema ang sampu-sampung libong na-upload na kwento at ang mga pagsasalin nito na gawa ng tao upang matutunan ang wikang ginagamit ng site at iniayon ito sa opisyal na gabay sa estilo.

Mga karagdagang lugar para sa AI sa Paglikha ng Nilalaman

Ang iba pang mga lugar na tinutulungan ng AI sa paglikha ng nilalaman ay:

• Pagdaragdag ng mga trending na keyword
• Paghahanap ng mga kasingkahulugan
• Pagsusuri ng damdamin
• Pagsusuri ng gramatika
• Pagkilala ng imahe
• Awtomatikong pag-uulat
• Pag-reformat ng mga artikulo
• Pagmo-moderate ng nilalaman

AI sa Paglalathala ng Nilalaman

Ayon sa kaugalian, ang pamamahala ng nilalaman ay isang seryosong isyu para sa mga editor. Maaari ring gamitin ang Artificial Intelligence upang i-automate ang iyong proseso ng paglalathala. Maaari nitong bawasan ang regular na workload sa pamamagitan ng automation at pag-optimize ng pag-link sa pagitan ng mga artikulo. Maaari rin itong gamitin upang i-optimize ang affiliate linking sa pamamagitan ng pagsusuri ng nilalaman tulad ng mga imahe, audio, video, at teksto. Ang kawili-wiling bahagi ay ang Artificial Intelligence ay maaaring gawin ang mga gawaing ito nang milyun-milyong beses na mas mabilis at mas mahusay kaysa sa sinumang tao. Bukod pa rito, ang SEO ay gumaganap ng isang lalong mahalagang papel sa loob ng maraming taon. Kung walang, halimbawa, ang tamang setting ng metadata, ang iyong nilalaman ay may mas kaunting pagkakataon na matagpuan online. Ang mga hamong SEO na ito ay halos hindi matutugunan nang mag-isa. Anumang bagay na hindi malikhain ay maaaring gawin ng AI. Ipinapakita ng tsart sa ibaba ang average na dami ng oras na ginugugol sa mahalaga ngunit minsan ay paulit-ulit na gawain ng pananaliksik ng keyword batay sa laki ng isang partikular na site.

Konklusyon

Nag-aalok ang AI sa mga pangkat ng editoryal ng maraming posibilidad upang gumana nang mas mahusay. Dahil sa kasalimuotan ng paksa at sa takot na dala ng mga bagong teknolohiya, ang mga tagapaglathala ay kadalasang nabibigatan at may posibilidad na sakyan mo naSa tingin ko, mahalagang magsimula sa paggamit ng AI at makita mismo. Iba-iba ang bawat kumpanya. Batay sa iyong karanasan, maaari kang magdesisyon kung at paano mo gustong ipagpatuloy ang paggamit ng mga teknolohiyang pinapagana ng AI. Dapat itong maging sunud-sunod na pamamaraan. Tungkol sa pangambang maaaring palitan ng AI ang mga tao: ang mga tao ay lubos pa ring kinakailangan. Naniniwala ako na ang mga tao ay hindi kailanman mapapalitan ng software sa paglalathala at media dahil ang pagkamalikhain at sining ay isang pundamental at hindi mapapalitan na bahagi ng paglikha ng mahalagang nilalaman. Ang mga editorial team ay hindi dapat gumugol ng oras sa pagbuo ng mga hyperlink, awtomatikong pag-link ng mga produkto, pag-upload ng mga kwento. Iyan ang magagawa ng AI. Ang mga manunulat na tao ay susuportahan lamang ng AI, ang mga trabahong editoryal ay magiging mas simple at ang malamang na mas maganda pa ang karaniwang kalidad ng aming mga artikulo.

"Ang AI ay dapat maging ekstensyon ng iyong koponan. Hindi ito dapat maging iyong koponan." Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager sa Bauer Media