Dan Rua est PDG d'Admiral, la société de gestion des relations avec les visiteurs (VRM). Admiral VRM aide des milliers d'éditeurs numériques du monde entier à développer leurs relations avec les visiteurs et leurs revenus.
Depuis son lancement à la fin de l'année dernière, ChatGPT a captivé l'imagination des médias et du grand public.
Montant en flèche à 100 millions d'utilisateurs en un temps record , la plate-forme d'IA générative a provoqué un émoi rarement vu de nos jours.
Au fur et à mesure que la poussière retombe, les éditeurs numériques se rendent compte qu'ils devront tirer parti de cette technologie ou risquer d'être laissés pour compte. De nombreux éditeurs ont commencé à expérimenter l'outil, cherchant des moyens de l'intégrer dans leurs flux de travail éditoriaux.
La croyance largement répandue est que l'IA générative dynamisera la création de contenu. Au moins une entreprise, cependant, pense que l'IA générative a le potentiel d'augmenter la productivité des éditeurs professionnels en dehors de l'espace créatif.
Admiral, fournisseur de solutions logicielles de gestion de la relation visiteur (VRM), vient d'annoncer l'intégration du moteur GPT d'OpenAI au sein de la couche d'engagement des visiteurs de sa plateforme pour les éditeurs.
"Le constructeur intelligent de parcours des visiteurs d'Admiral rédige désormais automatiquement des messages optimisés pour la conversion en fonction de plusieurs facteurs, tels que le contexte de la page, les offres d'échange de valeur, le sentiment souhaité, etc.", a déclaré le PDG d'Admiral, Dan Rua, dans l'annonce.
Admiral affirme que sa solution permet aux éditeurs de générer automatiquement des offres CTA pour leur public, en résolvant « les défis tout au long du parcours du visiteur ».
Pour mieux comprendre la motivation de l'entreprise à intégrer l'IA dans sa plate-forme VRM, State of Digital Publishing (SODP) s'est entretenu avec le PDG de l'amiral Dan Rua pour discuter des objectifs et des aspirations de l'entreprise pour le produit.
Comment Admiral est-elle passée d'une entreprise technologique de blocage des publicités à une plate-forme aidant les éditeurs à développer leurs relations avec les visiteurs et leurs revenus ?
Le MVP fondateur d'Admiral en 2016 était de dimensionner et de résoudre les pertes d'adblock. Nous les évaluons avec des analyses gratuites et les récupérons avec la récupération complète des adblocks, la récupération basée sur AA ou le combo maximisant les revenus. Nous avons surveillé et protégé plus d'un billion d'impressions depuis notre création.
Alors que nous effectuions une analyse des causes profondes en 2018-2019 sur la raison pour laquelle le blocage des publicités et des données a explosé, nous sommes tombés sur l'idée que le modèle commercial de base d'Internet consistant à suivre les visiteurs pour les publicités entraînait des relations faibles entre les éditeurs et les visiteurs. Lorsqu'il y a un manque de relation, les deux parties finissent par abuser de la relation - les éditeurs avec de mauvaises expériences publicitaires et les visiteurs ne se souciant pas de savoir si les éditeurs vivent ou meurent.
Par conséquent, notre mission « Sauver l'Internet gratuit, un éditeur à la fois » est résolument axée sur le développement des relations entre les éditeurs et les visiteurs. La façon dont nous procédons s'appelle la gestion des relations avec les visiteurs (VRM) - similaire à un CRM et à une automatisation du marketing, spécialement conçue pour les éditeurs de médias. VRM englobe l'ensemble du parcours du visiteur, y compris adblock, la capture d'e-mails, les inscriptions, les suivis sociaux, les téléchargements d'applications mobiles, les dons, les paywalls, le consentement à la confidentialité, la collecte de données de première partie, etc., le tout à partir d'une seule balise, sans codage requis pour le lancement. tous les modules.
La plupart des éditeurs commencent par nous utiliser pour un seul problème comme la récupération d'adblock, la capture d'e-mails ou les paywalls ; et VRM s'intègre bien pour coordonner diverses solutions ponctuelles. Finalement, les éditeurs adorent se débarrasser de leur monstre de balises multiples Frankenstein, améliorer les vitesses de chargement des pages et optimiser l'UX des visiteurs en tirant parti de nos capacités VRM complètes. L'objectif du VRM est en fin de compte de maximiser les relations avec les visiteurs, les données et le revenu moyen par visiteur. Les éditeurs qui exploitent VRM - qu'ils utilisent Admiral ou bricolent leur propre pile VRM multi-fournisseurs - se sépareront du lot alors que la confidentialité et l'autonomisation des utilisateurs continuent de perturber le modèle commercial de base d'Internet.
Suite au lancement de chatgpt, l'adoption de l'IA générative s'est-elle traduite dans le flux de travail quotidien des éditeurs ? Pouvez-vous donner quelques exemples ?
L'IA générative touche tous les secteurs de l'édition, et nous voyons émerger quelques catégories d'utilisation clés :
- Création de contenu
- Opérations
- Commercialisation
Bien que les forums SEO suscitent certaines inquiétudes concernant la création d'articles ChatGPT complets, de nombreux rédacteurs utilisent l'IA générative pour gagner du temps dans la recherche et la rédaction d'articles, ce qui se produisait bien avant ChatGPT. L'objectif principal de cette utilisation est la vitesse de création de contenu et les économies de coûts.
Le deuxième domaine est l'aide aux opérations. Par exemple, l'INMA a publié un exemple du Financial Times demandant à un modèle d'IA de planifier un nouveau produit pour segmenter les audiences en fonction de la profondeur des lecteurs et de la volonté de payer pour les informations. C'est aussi en grande partie une application d'économies de coûts de l'IA.
Le troisième domaine, et pourquoi nous appelons notre travail l'IA générative qui génère des revenus, concerne la croissance des revenus via le contenu marketing, l'intelligence et l'optimisation. Les engagements et les e-mails alimentés par l'IA peuvent aller au-delà des économies de coûts, en accélérant les revenus grâce à la messagerie automatisée et aux itérations optimisées en termes de revenus.
Nous avons déjà lancé l'année dernière des voyages intelligents alimentés par l'IA, basés sur des articles en plein essor et populaires. Cependant, lorsque les e-mails ou les engagements sur site reposaient sur la création manuelle, le retour sur investissement du test de 100 ou 1 000 messages divers n'était pas clair. Mais, lorsque ces messages sont générés via GPT, un système intelligent peut constamment tester A/B, promouvoir les gagnants, générer de nouveaux messages, « rincer et répéter ».
Quelles sont les considérations liées à l’intégration du GPT d’Open AI dans la plateforme Amiral ? En quoi l'intégration diffère-t-elle des moteurs de personnalisation actuels axés sur la publicité contextualisée ou les recommandations/conversations de contenu ?
Quand j'ai vu DeepMind battre tous les jeux Atari , cela ressemblait à une sorte de magie. Nous voulions capturer ce même sentiment de magie avec notre innovation - nous appelons cela MaiGIC. La plupart des moteurs de recommandation pour le contenu ou la publicité font un choix entre des créations connues, ou avec des ajustements mineurs pour le placement et les mots-clés. Ce n'est vraiment que la partie émergée de l'iceberg pour ce qui est possible, nous avons donc lancé la création de messages entièrement alimentée par l'IA, avec un pointer-cliquer beaucoup plus propre et plus facile que l'écriture rapide de ChatGPT.
Vous n'avez pas besoin d'être un expert en rédaction d'invites pour que MaiGIC se produise. Choisissez simplement un sentiment (par exemple, drôle, amical, heureux, plein d'espoir) et la longueur du message, et nous intégrerons automatiquement le contenu de votre site (par exemple, sports, jeux, actualités, etc.) et les offres (par exemple, paywall, récupération d'adblock, e-mail, etc. .) en un message unique et pertinent qui stimule la conversion. Notre équipe d'experts en revenus connaissait déjà un tas de bonnes pratiques en matière de messagerie, mais ces messages MaiGIC nous ont même surpris par la façon dont ils intègrent le contexte, le sentiment et l'objectif.
Si vous interrogez ChatGPT sur les trois parties d'un tour de magie, il vous parlera du "pattern", de la "performance" et du "prestige" - la partie la plus surprenante et la plus mémorable de la magie. Par conséquent, si notre configuration pointer-cliquer est le « modèle » et que le message généré par l'IA est la « performance », alors le « prestige » est le revenu optimisé qui résulte de tests A/B améliorés et répétés.
L'objectif n'est pas seulement d'être séduit par une machine écrivant de meilleurs messages qu'un humain, mais plutôt de fournir une véritable IA générative qui génère des revenus. Générez plusieurs messages personnalisés, affrontez-les à la manière des BattleBots et remplacez à plusieurs reprises les messages les moins performants par de nouveaux messages automatisés, ce qui augmente automatiquement les taux de conversion et les revenus, pour toujours. C'est le "prestige" qui est la partie la plus mémorable de notre MaiGIC.
Avant de devenir trop poétique sur la puissance de ce que nous venons de lancer, je vais également fournir un avertissement important. Il s'agit encore d'une toute nouvelle technologie, nous avons donc intégré des garde-corps pour protéger nos éditeurs, permettant aux humains de modifier ou d'approuver tout message généré.
Votre annonce indique également que la plateforme « exploitera les données de première partie au niveau des visiteurs et des segments pour transmettre le bon message, au bon visiteur, au bon moment ». Avez-vous d'autres informations à fournir à ce stade qui pourraient aider à planifier le développement et la configuration de première partie des éditeurs ?
Bien que je ne veuille pas trop en dire sur notre deuxième acte, le test A/B est un cas simple de ce qui est finalement un test multivarié - à la fois en termes de variables de message/d'engagement et en termes de variables de visiteur, y compris leur activité, les conversions passées , et des données propriétaires riches.
Aucune audience n'est homogène, donc en fin de compte, les audiences deviennent des segments, et les segments deviennent des visiteurs. Lorsque la messagerie peut être optimisée à la volée - pour chaque segment ou visiteur -, il s'agit en fin de compte de transmettre le bon message, au bon visiteur, au bon moment.
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Cela découle naturellement de la vision originale d'Admiral de la gestion des relations avec les visiteurs, permettant aux éditeurs de « rencontrer les visiteurs là où ils se trouvent » pour développer des relations au lieu d'essayer d'imposer un échange de valeur unique à divers segments.
Quel est le bon équilibre entre les offres de tests A/B et les CTA avec modifications en cours sur pilote automatique ?
La plupart des éditeurs en sont encore au stade de l'exploration ou de la marche des offres personnalisées, et beaucoup se concentrent encore sur une mesure de contenu assez basique au lieu d'une mesure multidimensionnelle sur les parcours des visiteurs.
Nous avons doté notre équipe Customer Love d'experts en revenus pour aider les éditeurs à passer à l'étape suivante avec un conseiller en IA de confiance au lieu de lancer des fléchettes les yeux bandés. Tout comme Tesla apprend du pilote automatique aidant les conducteurs avant l'auto-conduite complète, les éditeurs apprendront de MaiGIC aidant leur optimisation, avant de lancer des CTA entièrement autonomes.
Cependant, si nous avons appris quelque chose de nos investissements passés dans l'IA, c'est que la progression de l'assistance au pilote automatique est plus rapide que nous n'aurions pu l'imaginer il y a quelques années.
Quelle est votre vision de l’IA générative pour l’année à venir, et comment cela éclaire-t-il la feuille de route des produits des amiraux ?
Je suis convaincu que l'IA générative passera rapidement de la réduction des coûts à la génération de revenus. En fait, les économies de coûts de l'IA pourraient causer des difficultés dans l'édition si la génération de revenus ne suit pas rapidement.
Notre plateforme VRM était déjà comme un "couteau suisse de nouveaux revenus" via la récupération d'adblock, les paywalls, les dons, les revenus des e-mails, etc. nous nous concentrons donc sur l'intégration de MaiGIC dans chaque source de revenus que nous alimentons pour les éditeurs. Les tarifs publicitaires sont déjà en baisse d'une année sur l'autre, et il existe encore une macro-incertitude quant à la récession et à la mort du cookie, de sorte que les éditeurs ont besoin de tous les nouveaux revenus qu'ils peuvent obtenir.
L'objectif que nous utilisons pour chaque nouvelle innovation que nous livrons est notre énoncé de mission de "Sauver l'Internet gratuit, un éditeur à la fois". Nous sommes très enthousiastes à l'idée que ce lancement et les avancées futures de l'IA générative nous aideront à mener à bien cette mission.
