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    Inicio ▸ Publicación digital ▸ ¿Pueden los académicos usar IA para escribir documentos de revistas? Lo que dicen las pautas

    ¿Pueden los académicos usar IA para escribir documentos de revistas? Lo que dicen las pautas

    Sumaya laherSumaya Laher
    29 de julio de 2025
    Hecho comprobado por The Conversation
    La conversación
    La conversación

    The Conversation es una colaboración única entre académicos y periodistas que en una década se ha convertido en la editorial líder mundial de noticias y análisis basados ​​en investigaciones. Todo lo que lees en estas páginas es... Leer más

    Editado por Sumaya Laher
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    ¿Pueden los académicos usar IA para escribir documentos de revistas lo que dicen las pautas?

    La inteligencia artificial (IA) se refiere a "máquinas y algoritmos inteligentes que pueden razonar y adaptarse basado en conjuntos de reglas y entornos que imitan la inteligencia humana". Este campo está evolucionando rápidamente y el sector educativo, por uno, está lleno de discusión sobre el uso de IA para escribir.

    Esto es importante no solo para los académicos, sino para cualquiera que confíe en información confiable, desde periodistas y formuladores de políticas hasta educadores y el público. Asegurar la transparencia en cómo se usa la IA protege la credibilidad de todos los conocimientos publicados.

    En educación e investigación, la IA puede generar texto, mejorar el estilo de escritura e incluso analizar datos. Ahorra tiempo y recursos al permitir un resumen rápido del trabajo, edición de idiomas y verificación de referencia. También tiene potencial para mejorar el trabajo académico e incluso inspirar nuevas ideas.

    Igualmente, la IA es capaz de generar piezas de trabajo enteras. A veces es difícil distinguir el trabajo original escrito por un individuo y el trabajo generado por AI.

    Esta es una preocupación seria en el mundo académico: para universidades, investigadores, profesores y estudiantes. Algunos usos de la IA son vistos como aceptables y otros no lo son (o aún no).

    Como editor y miembro de la junta editorial de varias revistas, y en mi calidad de investigador y profesor de psicología, he lidiado con lo que cuenta como el uso aceptable de la IA en la escritura académica. Busqué varias pautas publicadas:

    • El Comité de Ética de Publicación (COPE), una organización sin fines de lucro del Reino Unido que brinda orientación, educación y capacitación de expertos en publicación académica
    • Sage Publishing , una empresa de publicación académica de EE. UU.
    • La Asociación Americana de Psicología , una organización que representa a los académicos de psicología, profesionales y estudiantes.
    • La Academia de Ciencias de Sudáfrica , a través de su de la Journal of Science de Sudáfrica .

    Las directrices son unánimes de que las herramientas de IA no se pueden enumerar como coautores o asumir la responsabilidad del contenido. Los autores siguen siendo totalmente responsables de verificar la precisión, el uso ético y la integridad de todo el contenido influenciado por la IA. La asistencia de rutina no necesita cita, pero cualquier contenido sustantivo generado por IA debe ser referenciado claramente.

    Vamos a desempacar esto un poco más.

    Contenido asistido versus generado

    Al comprender el uso de la IA en la escritura académica, es importante distinguir entre contenido asistido por AI y contenido generado por IA.

    El contenido asistido por AI-AI se refiere al trabajo predominantemente escrito por un individuo, pero ha sido mejorado con la ayuda de herramientas de IA. Por ejemplo, un autor podría usar IA para ayudar con los controles de la gramática, mejorar la claridad de las oraciones o proporcionar sugerencias de estilo. El autor sigue en control, y la IA simplemente actúa como una herramienta para pulir el producto final.

    La mayoría de los editores aceptan este tipo de asistencia, así como por el Comité de Ética de Publicación, sin la necesidad de una divulgación formal. Eso es siempre que el trabajo permanezca original y se mantenga la integridad de la investigación.

    El contenido generado por IA es producido por la propia IA. Esto podría significar que la herramienta AI genera porciones significativas de texto, o incluso secciones completas, basadas en instrucciones (indicaciones) detalladas proporcionadas por el autor.

    Esto plantea preocupaciones éticas, especialmente con respecto a la originalidad, la precisión y la autoría. La IA generativa extrae su contenido de varias fuentes, como el raspado web, los conjuntos de datos públicos, los repositorios de código y el contenido generado por el usuario, básicamente cualquier contenido al que pueda acceder. Nunca puedes estar seguro de la autenticidad del trabajo. Las "alucinaciones" de IA son comunes. La IA generativa podría plagar el trabajo de otra persona o infringir los derechos de autor y no lo sabrá.

    Por lo tanto, para el contenido generado por IA, los autores deben hacer revelaciones claras y explícitas. En muchos casos, este tipo de contenido puede enfrentar restricciones. Los editores incluso pueden rechazarlo directamente, como se describe en el Comité de Directrices de ética de publicación.

    Lo que está permitido y que no

    Según mis lecturas de las pautas , ofrezco algunos consejos prácticos para usar IA en la escritura académica. Estos son bastante simples y podrían ser aplicables en todas las disciplinas.

    Contenido de nuestros socios

    Panel de control de análisis de publicaciones

    Revisión de Publytics para 2025

    Reseña de Open.Video de Ezoic

    Análisis del Open.Video de Ezoic para 2025

    Reseña de AlphaMetricx

    Análisis de AlphaMetricx para 2025

    • Todas las pautas dicen que las herramientas de IA pueden usarse para tareas de rutina como mejorar la gramática, revisar la estructura de las oraciones o ayudar con las búsquedas de literatura. Estas aplicaciones no requieren un reconocimiento específico.
    • En todas las pautas revisadas, el contenido generado por IA no está permitido a menos que haya razones claras por las cuales esto era necesario para la investigación y el contenido está claramente marcado y referenciado como tal. Por lo tanto, dependiendo de cómo se use la IA, debe referenciarse en el manuscrito. Esto podría estar en la revisión de la literatura, o en la sección de métodos o resultados.
    • Sage y el Comité de Ética de Publicación enfatizan que los autores deben revelar cuándo se usa contenido generado por IA citando esto adecuadamente. Existen diferentes convenciones para citar el uso de la IA , pero todos parecen estar de acuerdo en que el nombre de la herramienta generativa utilizada, la fecha en el que se accede y se debe citar el aviso utilizado. Este nivel de transparencia es necesario para mantener la credibilidad del trabajo académico.
    • Otros aspectos vinculados a la asistencia de IA como el código de corrección, generar tablas o cifras, reducir el recuento de palabras o verificar los análisis no pueden referenciarse directamente en el cuerpo del manuscrito. En línea con las recomendaciones de las mejores prácticas actuales , esto debe indicarse al final del manuscrito.
    • Los autores son responsables de verificar la precisión de cualquier contenido de IA, ya sea asistido por IA o generado por IA, asegurando que esté libre de sesgos, plagio e posibles infracciones de derechos de autor.

    La última palabra (por ahora)

    Las herramientas de inteligencia artificial, sin duda, pueden mejorar el proceso de escritura académica, pero su uso debe abordarse con transparencia, precaución y respeto por los estándares éticos.

    Los autores deben permanecer atentos para mantener la integridad académica, particularmente cuando la IA está involucrada. Los autores deben verificar la precisión y la idoneidad del contenido generado por la IA, asegurando que no comprometa la originalidad o validez de su trabajo.

    Ha habido excelentes sugerencias sobre cuándo la declaración de IA debe ser obligatoria, opcional e innecesaria. Si no está seguro, el mejor consejo sería incluir el uso de cualquier forma de IA (asistida o generada) en el reconocimiento.

    Es muy probable que estas recomendaciones se revisen a su debido tiempo a medida que AI continúa evolucionando. Pero es igualmente importante que comencemos en alguna parte. Las herramientas de IA están aquí para quedarse. Vamos a tratarlo de manera constructiva y colaborativa.

    Sumaya Laher , profesora, Universidad de Witwatersrand .

    Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .

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