En febrero de 2024, State of Digital Publishing (SODP) organizó la WP Publisher Success Week, un evento en línea para profesionales de la publicación digital y los medios de comunicación.
Este artículo se basa en el resumen de los aprendizajes clave de una presentación de Liam Andrew , ex director de productos de The Texas Tribune (actualmente, líder de tecnología, producto y estudio de inteligencia artificial en American Journalism Project) y Pete Pachal , fundador de The Media Copilot.
El drástico auge de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT y Midjourney ha generalizado la IA y la automatización. Los editores están adoptando activamente las herramientas de IA para aumentar la productividad y reducir costes. ¿Cómo está impactando esta tecnología altamente disruptiva en el periodismo y qué significa para el futuro de los periodistas?
El impacto inmediato de ChatGPT en el periodismo
Liam Andrew
Una de las primeras cosas que hicieron en Texas Tribune fue desarrollar y publicar una política ética de IA para aclarar los límites de su uso. Esto es importante porque a la mayoría de los periodistas les preocupan las implicaciones de la IA para su trabajo y sus medios de vida.
“Recibimos muchas preguntas de nuestros miembros, tanto de pequeños como de grandes donantes, sobre cómo asegurarnos de no perjudicar al periodismo con el trabajo que intentamos realizar con la IA”
Con la política ética como base, el Texas Tribune está avanzando en múltiples direcciones de experimentación con IA para reutilizar, analizar, resumir y transcribir contenidos.
Pete Pachal
La mayoría de las publicaciones, incluyendo Coindesk, intentaron generar contenido con IA, intentando determinar si el software realmente podía escribir artículos. Sin embargo, pronto se toparon con importantes limitaciones, como alucinaciones, contenido demasiado genérico y falta de especialización.
Crear artículos con IA es como intentar competir en una carrera de NASCAR con un viejo Volkswagen Beetle o algo similar: la IA no está realmente preparada para eso. Puede hacerlo, pero hay que hacer muchas cosas en torno a esa aplicación específica para obtener algún resultado
En Coindesk, el equipo analizó otros casos de uso además de la redacción de artículos: tareas como la edición, la adaptación y el reformateo de contenido existente, y la asistencia para convertir transcripciones de entrevistas en artículos. La IA también tiene el potencial de sugerir titulares e ideas para artículos, así como documentar la investigación.
Ejemplos de integración exitosa de la IA en el periodismo
Pete Pachal
En su estado actual, la IA generativa, como máximo, puede producir contenido de artículos que precede al primer borrador de un artículo periodístico. Se necesita una persona involucrada. Semafor es una publicación que lo está haciendo bien actualmente.
Semafor Signals es una herramienta de IA que busca información en la web sobre un tema en varios idiomas y crea resúmenes de noticias. Un periodista puede recopilarlos, integrarlos y depurarlos. Esto parece ser el futuro del reblogueo o la agregación.
Liam Andrew
El Texas Tribune organiza más de 50 eventos públicos cada año. Buscan compartir información sobre estos eventos con su audiencia digital sin obligarla a verlos completos. Actualmente, el equipo está experimentando con transcripciones y resúmenes generados por IA, tanto para entrevistas individuales como para mesas redondas más amplias que suelen contar con la participación de funcionarios electos.
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Consideraciones éticas en los LLM, como el sesgo y la diversidad
Pete Pachal
Una consideración ética práctica más inmediata es el posible impacto de la IA en los ecosistemas económicos y laborales que rodean la creación de contenido. El mercado de imágenes de archivo es el mejor ejemplo. Con una suscripción de $20, se pueden obtener imágenes de Dall-E más rápido y más barato.
Sin embargo, estas imágenes son creadas por modelos de difusión entrenados con imágenes de archivo. Ahora, estos modelos están a punto de reemplazar a la misma industria que las creó y desincentivar la creación de contenido original.
Liam Andrew
El Texas Tribune no crea imágenes con IA. Depende de equipos fotográficos y contratistas para tomar fotos de archivo. Existe un mayor riesgo de desinformación con la IA, ya sea intencional o accidental.
Creemos firmemente que, como organización de noticias, no hay excusa para generar píxeles o imágenes desde cero
Las posibilidades del uso de IA en los flujos de trabajo periodísticos
Los panelistas identificaron los siguientes ejemplos de herramientas de IA integradas en los flujos de trabajo de periodistas y editores:
- Periodistas que utilizan la IA como una forma avanzada de búsqueda de Google
- Herramientas de IA para generar resúmenes y primeros borradores para comenzar el proceso de redacción (para periodismo de servicio)
- Capacitación de chatbots internos sobre archivos multimedia para una investigación y búsqueda de archivos más rápida]
- Complementos de WordPress para abstraer y automatizar tareas repetitivas en sitios web
La dirección de la IA
Liam Andrew
La importancia del tono en el periodismo es innegable. Los medios de comunicación deben proyectar una voz experta para inspirar confianza en la audiencia. Actualmente, esa voz falta en programas de maestría en derecho como ChatGPT porque no utilizan el tono adecuado.
Si bien un LLM puede mejorar en este aspecto, nunca podrá reemplazar por completo a un profesional humano en este campo. Si bien los periodistas seguirán utilizando más herramientas de IA, es importante destacar que son los profesionales humanos quienes impulsan las organizaciones de noticias.
Pete Pachal
En la década de 2010, era necesario ser más que un buen periodista o editor. También se necesitaba, en cierta medida, un buen especialista en marketing de contenidos para escribir contenido a medida para nuevas plataformas como Twitter, Facebook y SEO para blogs.
Ahora, la IA está asumiendo parte de esto, poco a poco, pero con seguridad. En lugar de ser especialistas en marketing de contenidos, los periodistas necesitan ser mejores gestores de producto y tener más conocimientos de producto. Conozca los mejores sistemas y herramientas de automatización que puede utilizar en su área de trabajo.
En un futuro ecosistema mediado por IA, lo que la gente obtiene de los medios y las noticias será mucho más flexible. Esto requerirá un nuevo nivel de cooperación entre el contenido y el producto
Mira la sesión completa:
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