Cómo la IA puede ayudar a los equipos editoriales asumiendo tareas rutinarias

La IA se ha abierto camino en la industria de los medios de comunicación, donde está empezando a tener un gran impacto. Está revolucionando paso a paso el desarrollo de contenido, la experiencia del usuario, los flujos de trabajo de vídeo, el SEO, el marketing digital y mucho más. Algunos de los grandes actores de la industria de los medios de comunicación, como BBC o el El New York Times Ya lo reconocí hace poco. Estas grandes empresas ya están aprovechando el poder de la IA en cierta medida. En su mayoría, la utilizan en el desarrollo y la publicación de contenido, lo que supone un ahorro considerable. Creo que el revuelo que aún rodea a la IA impide a muchos editores identificar las áreas donde puede resolver de forma sencilla y rentable muchos de los desafíos que enfrentan actualmente. Por eso, en este artículo quiero explicar qué significa la IA para los editores y cómo pueden beneficiarse de ella. Abordaré:

1. ¿Qué significa IA?
2. Trabajo editorial e IA
3. IA en el descubrimiento de contenido
4. IA en la creación de contenidos
5. IA en la publicación de contenidos

¿Qué significa IA?

Dado que hay mucho revuelo al respecto, quiero asegurarme de que estamos de acuerdo y de que comprenden plenamente el significado de la IA. La IA, o Inteligencia Artificial, es un subconjunto de la informática. Se ocupa de la creación de máquinas y sistemas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

Aprendizaje automático

Cuando se trata de inteligencia artificial, hay dos palabras de moda de las que todo el mundo habla: aprendizaje automático y aprendizaje profundo. En otras palabras, Algoritmos de aprendizaje automático Utilizar la estadística para encontrar patrones en cantidades masivas de datos. Y los datos, en este caso, abarcan muchas cosas: números, palabras, imágenes, clics. Si se pueden almacenar digitalmente, se pueden incorporar a un algoritmo de aprendizaje automático. Las plataformas de streaming de vídeo, por ejemplo, utilizan esta tecnología para.. recomendar nuevos vídeos a los usuariosEl aprendizaje automático requiere mucha matemática y programación para funcionar como se solicita. La mayoría de las veces, este procedimiento no funciona simplemente porque no hay suficientes datos disponibles.

Aprendizaje profundo

Se vuelve realmente interesante cuando las computadoras aprenden nuevos trucos. En este caso, estamos hablando de.. aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático. Mientras que en el aprendizaje automático un programador debe intervenir para realizar ajustes, en el aprendizaje profundo los propios algoritmos determinan si su pronóstico es correcto o incorrecto. Esta técnica aprende básicamente con la experiencia. El aprendizaje profundo se puede ver en los coches sin conductor Donde pueden estudiar su entorno a lo largo del tiempo y tomar decisiones basadas en su experiencia. Algunos modelos de aprendizaje profundo se especializan en señales de tráfico, mientras que otros están entrenados para reconocer peatones. Todo esto suena muy emocionante, pero ¿por qué deberían interesar a los equipos editoriales en este tipo de tecnología? La Inteligencia Artificial impacta significativamente en la industria de los medios. Basado en un informe de AccentureEl sector de la información y la comunicación es el mayor beneficiario de la IA. A pesar de ello, solo unos pocos medios de comunicación se han percatado del potencial que ofrece la IA al sector.

Trabajo editorial e IA

El impacto de la IA abarca desde la creación de contenido, la experiencia del usuario, el SEO y el marketing digital. En resumen, tiene el potencial de permitir que los editores y creadores de contenido sean mucho más productivos, creativos y eficientes. Hoy en día, los editores tienen.. multitud de otras tareas además de sus tareas principales de investigación y escritura. La IA puede encargarse exactamente de esas acciones mundanas que tus editores probablemente encuentren algo molesto de todos modos. Por ejemplo, la investigación de palabras clave, la optimización del rendimiento y la distribución. Esto permitirá a los creadores de contenido.. para volver a centrarse en sus competencias básicas.

“Quiero que un editor cree una idea, desarrollándola a través de imágenes, palabras, eventos, videos u otras alternativas, y quiero que lo haga en su forma más pura”. Jon Watkins , consultor de medios

En las siguientes secciones, mostraré cómo Content Intelligence puede ayudar a los equipos editoriales basándose en casos de uso reales.

IA en el descubrimiento de contenido

Encontrar los temas adecuados sobre los que escribir es uno de los mayores desafíos para los equipos editoriales. Sin embargo, no es un gran desafío para la Inteligencia Artificial. Puede, por ejemplo, procesar e interpretar patrones en datos a una escala que es simplemente imposible de replicar para las personas. Esto la convierte en un complemento esencial para cualquier estratega de contenido, ya que la IA puede proporcionar la información que necesita tomar decisiones informadas a partir de datos ruidosos y desestructurados. El hilo conductor de todo esto es que la IA puede proporcionar información altamente relevante de forma automática, a gran escala y de forma que se pueda compartir fácilmente con otros departamentos de la organización. Sin este tipo de tecnología, solo se podría lograr un resultado similar con el apoyo de.. cientos de analistas y un presupuesto ilimitadoSobre todo, la IA ayuda a los equipos editoriales con aspectos como:

• Perspectivas de titulares
• Recomendaciones de temas de temporada
• Encontrar temas de actualidad relacionados con su dominio de contenido
• Reconocimiento de imágenes y búsqueda visual
• Segmentación y segmentación de audiencia

IA en la creación de contenido

La inteligencia artificial también tiene el potencial de ayudar a tus editores en el proceso de creación de contenido. Permítanme darles dos ejemplos para ilustrarles a qué me refiero.

Etiquetado de texto automatizado

Al crear un artículo, los periodistas digitales suelen recurrir al etiquetado automático disponible en el CMS o añadir etiquetas manualmente. Sin embargo, existen alternativas más inteligentes como Editor, una interfaz de autoaprendizaje para la edición de textos del New York Times. Esta Editor Etiqueta automáticamente el texto y crea anotaciones basadas en la información recopilada a través de un conjunto de redes neuronales.

Traducción de contenido

La mayoría de los medios de comunicación internacionales se esfuerzan por llegar a una audiencia más amplia en todos los países e idiomas. Aquí es donde la traducción y la adaptación del contenido se convierten en un desafío. A pesar de que el software de traducción automática como Google Translate y Profundo han existido durante años, el estilo del lenguaje rara vez cumple con los altos estándares periodísticos. Sin embargo, hay EurActiv.com, un sitio web de noticias sobre políticas multilingüe, que ha estado experimentando con la traducción automática de contenido desde sus inicios.

Hace solo dos años que comenzaron a utilizar una tecnología impulsada por IA de la empresa Tilde Para optimizar sus procesos. El sistema analiza decenas de miles de historias cargadas y sus traducciones para aprender el idioma que usa el sitio y lo alinea con la guía de estilo oficial.

Áreas adicionales para la IA en la creación de contenido

Otras áreas en las que la IA ayuda en la creación de contenidos son:

• Agregar palabras clave de tendencia
• Encontrar sinónimos
• Análisis de sentimientos
• Revisión gramatical
• Reconocimiento de imágenes
• Informes automatizados
• Reformateo de artículos
• Moderación de contenido

IA en la publicación de contenidos

Tradicionalmente, la gestión de contenido ha sido un problema serio para los editores. La Inteligencia Artificial también puede utilizarse para automatizar el proceso de publicación. Puede reducir la carga de trabajo rutinaria mediante la automatización y optimización de los enlaces entre artículos. También puede utilizarse para optimizar los enlaces de afiliados mediante el análisis de contenido como imágenes, audio, vídeo y texto. Lo interesante es que la Inteligencia Artificial puede realizar estas tareas millones de veces más rápido y mejor que cualquier ser humano. Además, el SEO ha desempeñado un papel cada vez más importante durante años. Sin, por ejemplo, la configuración correcta de metadatos, su contenido tiene menos posibilidades de ser encontrado en línea. Estos desafíos del SEO difícilmente se pueden dominar en solitario. Cualquier tarea que no sea de naturaleza creativa puede ser realizada por la IA. El gráfico a continuación muestra el tiempo promedio dedicado a la crucial, pero a veces repetitiva, tarea de la investigación de palabras clave, en función del tamaño de un sitio web en particular.

Conclusión

La IA ofrece a los equipos editoriales muchas posibilidades para trabajar de forma más eficiente. Debido a la complejidad del tema y al miedo que conllevan las nuevas tecnologías, los editores suelen verse abrumados y tienden a.. aguantarloCreo que es importante simplemente comenzar a usar IA y comprobarlo por uno mismo. Cada empresa es diferente. Con base en tu experiencia, puedes decidir si quieres continuar usando tecnologías basadas en IA y cómo. Debe ser un enfoque gradual. Respecto al temor de que la IA pueda reemplazar a los humanos: los seres humanos siguen siendo muy necesarios. Creo que los humanos nunca serán reemplazados por software en el sector editorial y de los medios de comunicación, ya que la creatividad y el arte son una parte fundamental e irremplazable de la creación de contenido valioso. Los equipos editoriales no deberían dedicar tiempo a crear hipervínculos, enlazar productos automáticamente ni subir historias. Eso es lo que la IA puede hacer. Los escritores humanos solo recibirán apoyo de la IA, los trabajos editoriales se simplificarán y.. La calidad media de nuestros artículos probablemente sea incluso mejor.

“La IA debería ser una extensión de tu equipo. No debería ser tu equipo.” Hanifa Dungarwalla , Gerente de Marketing Digital del Grupo Bauer Media