“E você se dá bem com IA?”
À medida que ferramentas como ChatGPT, Copilot e outros sistemas de inteligência artificial (IA) generativa se tornam parte dos fluxos de trabalho diários, mais empresas procuram funcionários que possam responder "sim" a essa pergunta. Em outras palavras, pessoas que consigam dar feedback eficaz, pensar com IA e usá-la para aumentar a produtividade.
Na verdade, em um número crescente de funções, ser "fluente em IA" está se tornando tão importante quanto já foi ser proficiente em softwares de escritório.
Mas todos nós já passamos por aquele momento em que fizemos uma pergunta a um chatbot de IA e recebemos o que pareceu ser a resposta mais genérica e superficial possível. O problema não é a IA – você simplesmente não forneceu informações suficientes para ela trabalhar.
Pense da seguinte forma: durante o treinamento, a IA terá "lido" praticamente tudo na internet. Mas, como faz previsões, ela lhe dará a resposta mais provável e mais comum. Sem uma orientação específica, é como entrar em um restaurante e pedir algo gostoso. Provavelmente você receberá o frango.
A solução reside em compreender que os sistemas de IA são excelentes em se adaptar ao contexto, mas você precisa fornecê-lo. Então, como exatamente você faz isso?
Como criar prompts melhores
Você já deve ter ouvido o termo "engenharia de comandos". Pode parecer que você precisa criar algum tipo de roteiro técnico para obter resultados.
Mas os chatbots de hoje são ótimos em conversas humanas . O formato da sua mensagem não é tão importante. O conteúdo, sim.
Para tirar o máximo proveito das suas conversas com IA, é importante que você transmita alguns pontos básicos sobre o que deseja e como deseja. Nossa abordagem segue o acrônimo CATS: contexto, ângulo, tarefa e estilo.
Contexto significa fornecer o cenário e as informações básicas de que a IA precisa. Em vez de perguntar "Como escrevo uma proposta?", tente "Sou diretor(a) de uma organização sem fins lucrativos e estou escrevendo uma proposta de financiamento para uma fundação que financia programas de educação ambiental para escolas urbanas". Faça o upload de documentos relevantes, explique suas limitações e descreva sua situação específica.
O ângulo (ou atitude) aproveita a capacidade da IA de representar papéis e adotar diferentes perspectivas. Em vez de obter uma resposta neutra, especifique a atitude desejada. Por exemplo: "Aja como um revisor crítico e identifique as fragilidades do meu argumento" ou "Adote a perspectiva de um mentor que me apoie e me ajude a aprimorar este rascunho".
A tarefa define especificamente o que você deseja que a IA faça. "Ajude-me com minha apresentação" é vago. Mas "Dê-me três maneiras de tornar meu slide de abertura mais envolvente para um público de proprietários de pequenas empresas" é algo concreto.
Estilo aproveita a capacidade da IA de se adaptar a diferentes formatos e públicos. Especifique se deseja um relatório formal, um e-mail informal, tópicos para executivos ou uma explicação adequada para adolescentes. Informe à IA qual tom de voz você deseja usar – por exemplo, um estilo acadêmico formal, técnico, envolvente ou conversacional.
O contexto é tudo
Além de elaborar uma pergunta clara e eficaz, você também pode se concentrar em gerenciar as informações circundantes – ou seja, em " engenharia de contexto ". Engenharia de contexto se refere a tudo que envolve a pergunta.
Isso significa pensar no ambiente e nas informações às quais a IA tem acesso: sua função de memória, as instruções que antecedem a tarefa, o histórico de conversas anteriores, os documentos que você carrega ou exemplos de como deve ser um bom resultado.
Você deve encarar o estímulo como uma conversa. Se não estiver satisfeito com a primeira resposta, insista para obter mais informações, peça alterações ou forneça esclarecimentos adicionais.
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Não espere que a IA forneça uma resposta pronta. Em vez disso, use-a para estimular seu próprio raciocínio. Se você achar que a IA gerou muito material bom, mas você trava, copie as melhores partes para uma nova sessão e peça para ela resumir e continuar a partir daí.
Mantendo a calma
Uma palavra de cautela, no entanto. Não se deixe seduzir pelas habilidades de conversação semelhantes às humanas desses chatbots.
Mantenha sempre uma distância profissional e lembre-se de que você é a única pessoa capaz de pensar nessa relação. E sempre verifique a precisão de tudo o que uma IA produz – erros são cada vez mais comuns .
Os sistemas de IA são notavelmente capazes, mas precisam de você — e da inteligência humana — para preencher a lacuna entre seu vasto conhecimento genérico e sua situação específica. Forneça-lhes contexto suficiente para trabalhar e eles poderão surpreendê-lo com o quão úteis podem ser.
Sandra Peter , Diretora do Sydney Executive Plus, Escola de Negócios da Universidade de Sydney
Kai Riemer , Professor de Tecnologia da Informação e Organização da Universidade de Sydney
Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original .
