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    Página inicial ▸ Publicação digital ▸ A IA generativa já está sendo usada no jornalismo – veja o que as pessoas acham disso

    A IA generativa já está sendo usada no jornalismo - eis como as pessoas se sentem sobre isso

    TJ ThomsonT.J. ThomsoneMichelle RiedlingerMichelle Riedlinger​Phoebe MatichPhoebe Matich​Ryan J. ThomasRyan J. Thomas
    19 de fevereiro de 2025
    Fato verificado por The Conversation
    A conversa
    A conversa

    The Conversation é uma colaboração única entre acadêmicos e jornalistas que, em uma década, se tornou a principal editora mundial de notícias e análises baseadas em pesquisas. Tudo o que você lê nestas páginas é… Leia mais

    Editado por T.J. Thomson
    TJ Thomson
    TJ Thomson

    O Dr. TJ Thomson MAIATSIS AFHEA (Indígena) FQA SFHEA é professor sênior de comunicação visual e mídia digital na RMIT e bolsista DECRA do Conselho Australiano de Pesquisa (2023-2026). A pesquisa de TJ é unificada por… Leia mais

    A IA generativa já está sendo usada no jornalismo - eis como as pessoas se sentem sobre isso

    A inteligência artificial generativa (IA) decolou a uma velocidade vertiginosa nos últimos anos, causando disrupção em diversos setores. As redações jornalísticas não são exceção.

    Um novo relatório publicado hoje revela que tanto o público quanto os jornalistas estão preocupados com a forma como as organizações de notícias estão usando – e poderiam usar – inteligência artificial generativa, como chatbots, geradores de imagem, áudio e vídeo, e ferramentas semelhantes.

    O relatório baseia-se em três anos de entrevistas e pesquisas com grupos focais sobre IA generativa e jornalismo na Austrália e em outros seis países (Estados Unidos, Reino Unido, Noruega, Suíça, Alemanha e França).

    Apenas 25% dos participantes da nossa pesquisa de notícias tinham certeza de já terem se deparado com IA generativa no jornalismo. Cerca de 50% não tinham certeza ou suspeitavam que sim.

    Isso sugere uma possível falta de transparência por parte das organizações de notícias quando utilizam IA generativa. Também pode refletir uma falta de confiança entre os veículos de comunicação e o público.

    Quem ou o que vira notícia – e como – é importante por uma série de razões.

    Algumas fontes tendem a usar mais ou menos fontes , por exemplo. Ou usam certos tipos de fontes – como políticos ou especialistas – mais do que outras.

    Algumas plataformas de comunicação sub-representam ou deturpam partes da comunidade. Isso ocorre, às vezes, porque a própria equipe da plataforma não é representativa de seu público.

    O uso indiscriminado de IA para produzir ou editar jornalismo pode reproduzir algumas dessas desigualdades.

    Nosso relatório identifica dezenas de maneiras pelas quais jornalistas e organizações de notícias podem usar IA generativa. Ele também resume o nível de familiaridade do público com cada uma delas.

    De modo geral, o público de notícias com quem conversamos se sentiu mais confortável com jornalistas usando IA para tarefas de bastidores do que para edição e criação. Isso inclui usar IA para transcrever uma entrevista ou para fornecer ideias sobre como abordar um tópico.

    Mas o nível de conforto depende muito do contexto. O público se sentiu bastante à vontade com algumas tarefas de edição e criação quando os riscos percebidos eram menores.

    O problema – e a oportunidade

    A IA generativa pode ser usada em praticamente todas as áreas do jornalismo.

    Por exemplo, um fotógrafo poderia cobrir um evento. Em seguida, uma ferramenta de IA generativa poderia selecionar o que ela "considera" as melhores imagens, editá-las para otimizá-las e adicionar palavras-chave a cada uma.

    O software pode tentar reconhecer objetos em imagens e adicionar palavras-chave, resultando em fluxos de trabalho de processamento de imagens potencialmente mais eficientes. Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields, CC BY
    O software pode tentar reconhecer objetos em imagens e adicionar palavras-chave, resultando em fluxos de trabalho de processamento de imagens potencialmente mais eficientes. Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields, CC BY

    Essas aplicações podem parecer relativamente inofensivas. Mas e se a IA identificar algo ou alguém incorretamente, e essas palavras-chave levarem a identificações errôneas nas legendas das fotos? E se os critérios que os humanos consideram para uma imagem "boa" forem diferentes dos critérios que um computador utiliza? Esses critérios também podem mudar com o tempo ou em diferentes contextos.

    Até mesmo algo tão simples como clarear ou escurecer uma imagem pode causar alvoroço quando a política está envolvida.

    A IA também pode inventar coisas completamente. Imagens podem parecer fotorrealistas, mas mostrar coisas que nunca aconteceram. Vídeos podem ser inteiramente gerados por IA ou editados com IA para alterar seu contexto.

    A IA generativa também é frequentemente usada para escrever manchetes ou resumir artigos. Essas parecem aplicações úteis para pessoas com pouco tempo, mas alguns veículos de notícias estão usando IA para plagiar conteúdo de terceiros .

    Os alertas de notícias gerados por IA também já apresentaram informações incorretas. Por exemplo, a Apple suspendeu seu recurso de notificações de notícias automáticas. A decisão foi tomada após o recurso divulgar uma informação falsa sobre o suposto suicídio do suspeito de assassinato nos EUA, Luigi Mangione, atribuindo a notícia à BBC.

    O que as pessoas pensam sobre jornalistas que usam IA?

    Nossa pesquisa constatou que o público de notícias parece se sentir mais confortável com jornalistas usando IA para determinadas tarefas quando eles próprios já a utilizaram para fins semelhantes.

    Por exemplo, as pessoas entrevistadas se mostraram, em grande parte, confortáveis ​​com o uso de IA por jornalistas para desfocar partes de uma imagem. Nossos participantes disseram que usavam ferramentas semelhantes em aplicativos de videoconferência ou ao usar o modo "retrato" em smartphones.

    Da mesma forma, ao inserir uma imagem em um software popular de processamento de texto ou apresentação, ele pode criar automaticamente uma descrição escrita da imagem para pessoas com deficiência visual. Aqueles que já haviam se deparado com essas descrições de imagens geradas por IA se sentiram mais confortáveis ​​com jornalistas usando IA para adicionar palavras-chave às mídias.

    Softwares populares de processamento de texto e apresentação podem gerar automaticamente descrições de texto alternativo para imagens inseridas em documentos ou apresentações. TJ Thomson
    Softwares populares de processamento de texto e apresentação podem gerar automaticamente descrições de texto alternativo para imagens inseridas em documentos ou apresentações. TJ Thomson

    A forma mais frequente com que nossos participantes se depararam com IA generativa no jornalismo foi quando jornalistas reportaram sobre conteúdo de IA que havia se tornado viral.

    Por exemplo, quando uma imagem gerada por IA supostamente mostrava os príncipes William e Harry se abraçando na coroação do rei Charles, os meios de comunicação noticiaram essa imagem falsa .

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    Nossos participantes da audiência de notícias também viram avisos de que IA havia sido usada para escrever, editar ou traduzir artigos de notícias. Eles viram imagens geradas por IA acompanhando alguns desses artigos. Essa é uma abordagem comum no The Daily Telegraph, que usa imagens geradas por IA para ilustrar muitas de suas colunas de opinião .

    O Daily Telegraph recorre frequentemente à IA generativa para ilustrar suas colunas de opinião, gerando, por vezes, ilustrações mais fotorrealistas e, por vezes, menos fotorrealistas. TJ Thomson
    O Daily Telegraph recorre frequentemente à IA generativa para ilustrar suas colunas de opinião, gerando, por vezes, ilustrações mais fotorrealistas e, por vezes, menos fotorrealistas. TJ Thomson

    De modo geral, nossos participantes se sentiram mais à vontade com jornalistas usando IA para brainstorming ou para enriquecer conteúdo já produzido. Em seguida, veio o uso de IA para edição e criação. Mas o nível de conforto varia bastante de acordo com o uso específico.

    A maioria dos nossos participantes se sentiu à vontade para usar IA na criação de ícones para um infográfico. Mas eles se mostraram bastante desconfortáveis ​​com a ideia de um avatar de IA apresentando as notícias, por exemplo.

    Na área da edição, a maioria dos nossos participantes se sentiu à vontade para usar IA para animar imagens históricas, como esta . A IA pode ser usada para "dar vida" a uma imagem estática, com o objetivo de atrair o interesse e o engajamento do público.

    Uma fotografia histórica do acervo da Biblioteca Estadual da Austrália Ocidental foi animada com inteligência artificial (uma ferramenta chamada Runway) para introduzir movimento à imagem estática. TJ Thomson
    Uma fotografia histórica do acervo da Biblioteca Estadual da Austrália Ocidental foi animada com inteligência artificial (uma ferramenta chamada Runway) para introduzir movimento à imagem estática. TJ Thomson

    Seu papel como membro da plateia

    Se você não tiver certeza se os jornalistas estão usando IA ou como isso está sendo feito, procure por uma política ou explicação do veículo de comunicação sobre o assunto. Se não encontrar, considere pedir ao veículo que desenvolva e publique uma política.

    Considere apoiar veículos de comunicação que utilizam IA para complementar e apoiar – em vez de substituir – o trabalho humano.

    Antes de tomar decisões, considere a credibilidade passada do jornalista ou veículo de comunicação em questão e o que as evidências indicam.

    TJ Thomson , Professor Sênior de Comunicação Visual e Mídia Digital, RMIT University .
    Michelle Riedlinger , Professora Sênior de Comunicação Visual e Mídia Digital, RMIT University .
    Phoebe Matich , Pesquisadora de Pós-Doutorado em Autenticidade Generativa no Jornalismo e na Mídia de Direitos Humanos, Centro ADM+S, Queensland University of Technology .
    Ryan J. Thomas , Professor Associado, Washington State University .

    Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original .

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