Store nyheter fra Content Insights: den nye og forbedrede plattformen ble lansert den 24. juni.
For de som kanskje ikke vet det, Innholdsinnsikt er en avansert innholdsanalyseløsning som er i stand til å måle reell leseratferd og innholdsytelse med uovertruffen presisjon. Den kjører på en kompleks algoritme kalt Indikator for innholdsytelse (KPI) som anerkjenner tre ulike atferdsmodeller: eksponering, engasjement og lojalitet.
CPI-algoritmen forbedres kontinuerlig takket være tett veiledning fra våre produktutviklere, visjonære, dataforskere og dataingeniører, matematikere og selvfølgelig eksisterende kunder som gir verdifull tilbakemelding og deltar i å skape produktet de ønsker og trenger.
I tillegg har selskapet erfarne redaktører i sine rekker, noe som hjelper hele teamet med å forstå smertepunktene til utgivere, nyhetsredaksjoner, medieorganisasjoner og innholdsfagfolk, og enda viktigere – å tydelig se hvilken verdi de søker og forventer å få fra data.
Som en konsekvens av denne kollektive innsatsen lanserte Content Insights en ny, forbedret plattform med følgende endringer:
- Ny KPI-beregning
- Unik segmentering
- Oppdatert emneanalyse
- Ny konto- og organisasjonsadministrasjon
- Forbedret plattformytelse
1. Ny KPI-beregning
De KPI-algoritme nådde nylig sin tredje, mest presise versjon hittil, og vi introduserte også viktige endringer i måten ting beregnes på. Denne nye KPI-beregningen var nødvendig for å muliggjøre riktig segmentering, og den ga mer presis innsikt for brukerne. Før vi går videre til å forklare disse endringene, skal vi bare gå gjennom det grunnleggende og hjelpe deg med å bedre forstå KPI-poengsummene og hvorfor de er viktige. KPI-poengsummene for alle tre atferdsmodellene (eksponering, engasjement, lojalitet) presenteres alltid i et tall mellom 0 og 1000. Det er ganske enkelt å tolke dem:- KPI-score på 500 = baseline
- KPI-poengsum < 500 = underpresterende
- KPI-score > 900 = eksepsjonell ytelse
Hva endret seg?
Tidligere ble KPI-verdier for alle dimensjoner (artikler, forfattere, emner, seksjoner) beregnet som gjennomsnittsverdien av en artikkels KPI for de observerte dimensjonene i den valgte tidsperioden. Nå er sammendragsmålingsverdiene for den observerte dimensjonen sammenlignet (benchmarket) med sammendragsmålingverdiene for de andre dimensjonene av samme type. Tidligere sammenlignet vi artikler publisert i løpet av de siste 30 dagene for å forhåndsberegne KPI. Nå, KPI beregnes underveis og ad hoc, for den perioden som velges.Hvorfor spiller dette en rolle?
Endringen i måten KPI beregnes på var nødvendig for å muliggjøre riktig segmentering, som er en ny funksjon i plattformen. I tillegg ny beregning er mer fordelaktig for brukerne ettersom den gir mer presis innsikt sammenlignet med den forrige plattformen, noe som gjør dem i stand til å ta bedre strategiske beslutninger basert på mer relevant innsikt.2. Unik segmentering
Segmentering finnes ofte i analyseløsninger. Ved å opprette forskjellige segmenter kan du isolere og analysere ulike delsett av data og få en mer detaljert oversikt. For eksempel er det mulig å vurdere ytelsen til en bestemt henviser og bedre forstå hvordan og hvor publikum liker å konsumere innholdet ditt. Men her er det som gjør segmenteringsfunksjonen i Content Insights unik.Hva endret seg?
Innenfor den forrige Content Insights-plattformen kunne brukere bare søke metafiltre for å bytte visninger og se beregninger og KPI-verdier for valgte dimensjoner (seksjoner, emner, forfattere, artikler). Den nye plattformen er beriket med unik segmentering som gjør det mulig for brukere å bruke trafikkfiltre også (enhetstype, lesertype, kanal, kampanje, henviser, henvisertype). Filtre kan lagres på domenenivå eller brukernivå, og tilpassede segmenter kan opprettes, og denne fleksibiliteten er noe kundene våre setter stor pris på.Hvorfor spiller dette en rolle?
Grunnen til at vår segmenteringskapasitet er unik ligger i det faktum Vi beregner KPI-verdiene utrolig raskt for hvert segment på nytt brukere oppretter. Dette betyr at du ikke bare vil oppdage mengden trafikk som kommer fra, for eksempel, Facebook, men også den faktiske kvaliteten på trafikken når det gjelder engasjement, eksponering og lojalitet. Og alt dette med bare noen få klikk. Du kan segmentere trafikken din på følgende måter:- Lesertype: Abonnert / Anonym / Registrert
- Artikkeltype: Gratis / Premium / Forhåndsvisning
- Kanal: AMP / FIA / Native Mobile
- Henvisningstype