Å identifisere et falskt bilde på nettet er vanskeligere enn du kanskje tror

Det kan være vanskelig å si om et bilde er ekte. Vurder, slik deltakerne i vår nylige forskning gjorde, disse to bildene og se om du tror ingen av dem, en av dem eller begge har blitt manipulert.

Du kan ha basert vurderingen av bildene utelukkende på den visuelle informasjonen, eller kanskje tatt med i vurderingen din hvor pålitelig kilden er, eller antallet personer som likte og delte bildene. Mine samarbeidspartnere og jeg nylig studert hvordan folk vurderer troverdighet av bilder som følger med netthistorier og hvilke elementer som inngår i denne evalueringen. Vi fant ut at det er mye mindre sannsynlig at du faller for falske bilder hvis du har mer erfaring med internett, digital fotografering og nettbaserte medieplattformer – hvis du har det forskere kaller «digital mediekunnskap»

Hvem blir lurt av forfalskninger?

Ble du lurt? Begge bildene er falske. Vi ville finne det ut hvor mye hver av flere faktorer bidro til nøyaktigheten av folks vurdering av bilder på nettet. Vi antok at troverdigheten til den opprinnelige kilden kunne være et element, i likhet med troverdigheten til enhver sekundærkilde, for eksempel folk som delte eller reposterte den. Vi forventet også at seerens eksisterende holdning til det avbildede problemet kunne påvirke dem: Hvis de var uenige i noe om hva bildet viste, ville de kanskje være mer sannsynlig å anse det som en forfalskning, og omvendt, mer sannsynlig å tro på det hvis de var enige i det de så. I tillegg ønsket vi å se hvor mye det spilte en rolle om en person var kjent med verktøyene og teknikkene som lar folk manipulere bilder og generere falske. Disse metodene har avanserte mye raskere de siste årene enn teknologier som kan oppdage digital manipulasjon. Inntil Detektivene tar igjen, er risikoen og farene fortsatt høye ved at ondsinnede personer bruker falske bilder for å påvirke opinionen eller forårsake følelsesmessig nød. Bare forrige måned, under uroen etter valget i Indonesia, en mann spredte med vilje et falskt bilde på sosiale medier for å hisse opp anti-kinesiske følelser blant publikum. Forskningen vår var ment å få innsikt i hvordan folk tar avgjørelser om autentisiteten til disse bildene på nettet.

Testing av falske bilder

I studien vår laget vi seks falske bilder om en rekke ulike emner, inkludert innenriks- og internasjonal politikk, vitenskapelige oppdagelser, naturkatastrofer og sosiale spørsmål. Deretter laget vi 28 mockup-komposisjoner av hvordan hvert av disse bildene kunne se ut på nettet, for eksempel delt på Facebook eller publisert på The New York Times' nettsted. Hver mockup presenterte et falskt bilde ledsaget av en kort tekstbeskrivelse av innholdet og noen kontekstuelle signaler og funksjoner, som det spesifikke stedet det angivelig dukket opp, informasjon om kilden og om noen hadde delt det videre – samt hvor mange likerklikk eller andre interaksjoner som hadde skjedd. Alle bildene og tilhørende tekst og informasjon var oppspinn – inkludert de to øverst i denne artikkelen. Vi brukte bare falske bilder for å unngå muligheten for at noen deltakere kunne ha kommet over det originale bildet før de ble med i studien vår. Forskningen vår undersøkte ikke et relatert problem kjent som feilattribusjon, der et ekte bilde presenteres i en irrelevant kontekst eller med falsk informasjonVi rekrutterte 3476 deltakere fra Amazon Mechanical Turk, som alle var minst 18 år og bodde i USA. Hver forskningsdeltaker svarte først på et tilfeldig ordnet sett med spørsmål angående sine internettferdigheter, erfaring med digital bildebehandling og holdning til ulike sosiopolitiske spørsmål. De ble deretter presentert for en tilfeldig valgt bildemodell på skrivebordet sitt og bedt om å se nøye på bildet og vurdere dets troverdighet.

Konteksten hjalp ikke

Vi fant ut at deltakernes vurderinger av hvor troverdige bildene var ikke varierte med de ulike kontekstene vi plasserte dem i. Da vi plasserte bildet som viste en kollapset bro i et Facebook-innlegg som bare fire personer hadde delt, vurderte folk det like sannsynlig som falskt som da det så ut til at bildet var en del av en artikkel på nettstedet til The New York Times. I stedet var hovedfaktorene som avgjorde om en person korrekt kunne oppfatte hvert bilde som falskt, deres erfaringsnivå med internett og digital fotografering. Folk som hadde mye kjennskap til sosiale medier og digitale bildeverktøy var mer skeptiske til bildenes autentisitet og mindre tilbøyelige til å akseptere dem for pålydende. Vi fant også ut at folks eksisterende oppfatninger og meninger i stor grad påvirket hvordan de vurderte bildenes troverdighet. For eksempel, når en person var uenig i premisset for bildet som ble presentert for dem, var de mer sannsynlig å tro at det var falskt. Dette funnet er i samsvar med studier som viser det som kalles «bekreftelsesskjevhet«, eller tendensen til at folk tror at en ny informasjon er ekte eller sann hvis det stemmer overens med det de allerede tror. Bekreftelsesskjevhet kan bidra til å forklare hvorfor falsk informasjon sprer seg så lett på nettet – når folk møter noe som bekrefter synspunktene deres, deler de lettere denne informasjonen i sine fellesskap på nettet. Annen forskning har vist at Manipulerte bilder kan forvrenge seernes hukommelse og til og med påvirke beslutningstakingen deresSå skaden som falske bilder kan gjøre er reell og betydelig. Våre funn tyder på at for å redusere potensiell skade fra falske bilder, er den mest effektive strategien å tilby flere mennesker erfaring med nettbaserte medier og digital bilderedigering – blant annet ved å investere i utdanning. Da vil de vite mer om hvordan de skal vurdere nettbilder og ha mindre sannsynlighet for å falle for en forfalskning. Mona Kasra, førsteamanuensis i digital mediedesign, Universitetet i Virginia Denne artikkelen er publisert på nytt fra Samtalen under en Creative Commons-lisens. Les original artikkel.