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Il livello di conversazione: rendere le esperienze di ricerca, chat e risposta basate sull'IA più efficaci
Venerdì 18 settembre 2026
Ospitato da
Rendere redditizie le esperienze di ricerca, chat e risposta basate sull'intelligenza artificiale.
Gli editori hanno impiegato due anni a sviluppare esperienze di ricerca, chat e risposta basate sull'intelligenza artificiale. Quasi nessuna di queste ha ancora generato profitti. Venerdì 18 settembre riuniremo attorno a un tavolo a Little Italy dieci leader di prodotto e di fatturato del settore editoriale di New York per affrontare la questione che nessuno ha ancora risolto: quale sarà il modello di business che si realizzerà una volta ottenuta la risposta
Niente panel, niente slide, niente presentazioni. Un pranzo informale per discutere di dove la monetizzazione conversazionale sta davvero funzionando.
Lo sviluppo è a buon punto. DeeperDive di USA TODAY ha sostituito la ricerca interna del sito su una rete di 195 milioni di utenti unici mensili. Forbes ha Adelaide. TIME ha implementato un agente di intelligenza artificiale sul suo intero archivio e sta già vendendo spazi pubblicitari al suo interno. Il Washington Post ha trasformato Ask The Post in un formato pubblicitario. Adweek ha un motore di risposta supportato dalla pubblicità sul proprio sito.
Ciò che non è ancora stato definito è l'aspetto economico. Una conversazione non corrisponde alla visualizzazione di una pagina. Non esiste la piega, né il viewport, né un'unità standard, e le regole di visualizzazione non sono applicabili ovunque. Gli editori gestiscono queste superfici a costi reali, con modelli di ricavo che, per lo più, sono ancora ipotesi.
Durante la pausa pranzo, i partecipanti si confronteranno su ciò che sta realmente accadendo: come i colleghi stanno definendo prezzi e pacchetti per gli spazi pubblicitari conversazionali, quanto gli inserzionisti sono disposti a pagare per un posizionamento all'interno di una risposta, dove si trovano le lacune nella misurazione e quali di questi prodotti stanno generando profitti rispetto a quelli che rimangono inattivi come attività di ricerca e sviluppo. Al termine della discussione, avrete a disposizione un quadro chiaro e trasparente delle strategie più in voga, oltre a un riepilogo riservato ai partecipanti.
Dieci posti disponibili, uno per azienda, dal livello di Vicepresidente a quello di Direttore Commerciale. La lista è composta da figure di spicco nei settori fatturato, prodotti pubblicitari, programmatic e prodotto presso editori newyorkesi con esperienze di ricerca, chat e risposta basate sull'intelligenza artificiale, attive o in fase di sviluppo, nei settori di notizie, economia e finanza, lifestyle, sport, intrattenimento, viaggi e commercio.
Gli ospiti arrivano, si offrono da bere e ci si presenta in modo informale. Questo momento crea il tono per una discussione aperta e collaborativa.
Intorno al tavolo: nome, editore e la domanda rompighiaccio: "Quale superficie basata sull'intelligenza artificiale avete commercializzato e quanto sta generando?"
Mani Kumar Gouni, CEO di AdMesh, illustra le osservazioni raccolte attraverso l'inventario conversazionale. Dieci minuti, contesto, non presentazione, poi si passa alla discussione.
Tavola rotonda 1: "Cosa abbiamo creato e quanto sta rendendo: un'analisi onesta dei prodotti di ricerca, chat e risposta basati sull'intelligenza artificiale presenti in sala."
Tavola rotonda 2: "Determinare il prezzo della risposta: come strutturare e valutare l'inventario conversazionale in assenza di impressioni, di dati di interruzione della visualizzazione e di parametri di riferimento."
Tavola rotonda 3: (tempo permettendo): "Chi paga e per cosa: l'interesse degli inserzionisti, le lacune nella misurazione e cosa deve essere vero affinché questo diventi una vera fonte di reddito."
Ciascun ospite condivide un'azione che intende intraprendere nel quarto trimestre, informazione raccolta nel brief riservato ai partecipanti.
Conversazione rilassata, caffè e colloqui finali individuali.
