Grandi novità da Content Insights: il 24 giugno è stata rilasciata la nuova e migliorata piattaforma.
Per chi non lo sapesse, Approfondimenti sui contenuti è una soluzione avanzata di analisi dei contenuti in grado di misurare il comportamento reale dei lettori e le prestazioni dei contenuti con una precisione senza pari. Funziona con un algoritmo complesso chiamato Indicatore di performance dei contenuti (CPI) che riconosce tre diversi modelli comportamentali: esposizione, coinvolgimento e lealtà.
L'algoritmo CPI viene costantemente migliorato grazie alla stretta collaborazione dei nostri sviluppatori di prodotto, visionari, data scientist e data engineer, matematici e, naturalmente, clienti esistenti che forniscono il loro prezioso feedback e partecipano alla creazione del prodotto che desiderano e di cui hanno bisogno.
Inoltre, l'azienda vanta al suo interno redattori esperti, il che aiuta l'intero team a comprendere appieno i punti critici di editori, redazioni, organizzazioni mediatiche e professionisti dei contenuti e, cosa ancora più importante, a vedere chiaramente quale valore cercano e si aspettano di ottenere dai dati.
Come conseguenza di questo sforzo collettivo, Content Insights ha rilasciato una nuova piattaforma migliorata con le seguenti modifiche:
- Nuovo calcolo dell'IPC
- Segmentazione unica
- Analisi aggiornata dell'argomento
- Nuova gestione di account e organizzazione
- Prestazioni della piattaforma migliorate
1. Nuovo calcolo dell'IPC
IL Algoritmo CPI Abbiamo recentemente raggiunto la terza versione, la più precisa, e abbiamo anche introdotto importanti modifiche al metodo di calcolo. Questo nuovo calcolo dell'IPC era necessario per consentire una segmentazione corretta e ha fornito informazioni più precise agli utenti. Prima di passare alla spiegazione di queste modifiche, ripasseremo le nozioni di base e ti aiuteremo a comprendere meglio i punteggi CPI e perché sono importanti. I punteggi CPI per tutti e tre i modelli comportamentali (esposizione, coinvolgimento, fedeltà) sono sempre presentati con un numero compreso tra 0 e 1000. La loro interpretazione è piuttosto semplice:- Punteggio CPI di 500 = baseline
- Punteggio CPI < 500 = prestazioni inferiori
- Punteggio CPI > 900 = prestazioni eccezionali
Cosa è cambiato?
In passato, i valori CPI per tutte le dimensioni (articoli, autori, argomenti, sezioni) venivano calcolati come valore medio dell'indice dei prezzi al consumo di un articolo per le dimensioni osservate nel periodo di tempo selezionato. Ora, i valori delle metriche riassuntive della dimensione osservata sono confrontato (benchmarked) con i valori delle metriche riepilogative delle altre dimensioni dello stesso tipo. In passato, abbiamo confrontato gli articoli pubblicati negli ultimi 30 giorni per precalcolare l'IPC. Ora, L'IPC viene calcolato al volo e ad hoc, per qualsiasi periodo selezionato.Perché questo è importante?
La modifica nel modo in cui viene calcolato l'IPC era necessaria per consentire una corretta segmentazione, che è una nuova funzionalità all'interno della piattaforma. Inoltre, questo il nuovo calcolo è più vantaggioso per gli utenti poiché fornisce informazioni più precise rispetto alla piattaforma precedente, consentendo loro di prendere decisioni strategiche migliori basate su informazioni più pertinenti.2. Segmentazione unica
La segmentazione è una funzionalità comune nelle soluzioni di analisi. Creando segmenti diversi, è possibile isolare e analizzare vari sottoinsiemi di dati e ottenere una visione più granulare. Ad esempio, è possibile valutare le prestazioni di uno specifico referrer e comprendere meglio come e dove il pubblico preferisce fruire dei contenuti. Ma ecco cosa rende unica la funzionalità di segmentazione di Content Insights.Cosa è cambiato?
Nella precedente piattaforma Content Insights, gli utenti potevano applicare solo filtri meta per cambiare visualizzazione e vedere le metriche e i valori CPI per le dimensioni selezionate (sezioni, argomenti, autori, articoli). La nuova piattaforma è arricchita da una segmentazione unica che consente agli utenti di utilizzare filtri del traffico (tipo di dispositivo, tipo di lettore, canale, campagna, referrer, tipo di referrer). I filtri possono essere salvati a livello di dominio o di utente e si possono creare segmenti personalizzati: questa flessibilità è molto apprezzata dai nostri clienti.Perché questo è importante?
Il motivo per cui la nostra capacità di segmentazione è unica risiede nel fatto ricalcoliamo i valori CPI in modo incredibilmente veloce per ogni segmento creati dagli utenti. Ciò significa che non scoprirai solo la quantità di traffico proveniente, ad esempio, da Facebook, ma anche qualità effettiva di quel traffico in termini di coinvolgimento, visibilità e fidelizzazione. E tutto questo in pochi clic. Puoi segmentare il tuo traffico nei seguenti modi:- Tipo di lettore: abbonato / anonimo / registrato
- Tipo di articolo: Gratuito / Premium / Anteprima
- Canale: AMP / FIA / Mobile nativo
- Tipo di referente
