Come l'intelligenza artificiale può supportare i team editoriali occupandosi di compiti banali

L'intelligenza artificiale si è insinuata nel settore dei media, dove sta iniziando ad avere un impatto enorme. Sta gradualmente rivoluzionando lo sviluppo dei contenuti, l'esperienza utente, i flussi di lavoro video, la SEO, il marketing digitale e molto altro. Alcuni dei principali attori del settore dei media, come BBC o il New York Times Lo hanno già riconosciuto da tempo. Questi grandi player stanno già sfruttando in una certa misura la potenza dell'IA. Per la maggior parte, l'IA viene utilizzata nello sviluppo e nella pubblicazione di contenuti, con un notevole risparmio sui costi. Credo che l'entusiasmo che ancora circonda l'IA impedisca a molti editori di identificare le aree in cui può risolvere in modo semplice ed economico molte delle sfide che stanno attualmente affrontando. Ecco perché in questo articolo voglio spiegare cosa significa l'IA per gli editori e come possono trarne vantaggio. Tratterò:

1. Cosa significa IA?
2. Lavoro editoriale e intelligenza artificiale
3. L'intelligenza artificiale nella scoperta dei contenuti
4. L'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti
5. L'intelligenza artificiale nella pubblicazione di contenuti

Cosa significa IA?

Dato che se ne parla molto, voglio assicurarmi che siamo sulla stessa lunghezza d'onda e che tu comprenda appieno cosa significhi realmente IA. L'IA, o Intelligenza Artificiale, è un sottoinsieme dell'informatica. Si occupa di costruire macchine e sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana.

Apprendimento automatico

Quando si parla di intelligenza artificiale ci sono due parole d'ordine di cui tutti parlano: apprendimento automatico E apprendimento profondoIn altre parole, Algoritmi di apprendimento automatico Utilizzare le statistiche per individuare modelli in enormi quantità di dati. E i dati, in questo caso, comprendono molte cose: numeri, parole, immagini, clic. Se possono essere archiviati digitalmente, possono essere inseriti in un algoritmo di apprendimento automatico. Le piattaforme di streaming video, ad esempio, utilizzano questa tecnologia per consigliare nuovi video agli utentiL'apprendimento automatico richiede molta matematica e codice per funzionare come richiesto. Il più delle volte questa procedura non funziona semplicemente perché non ci sono dati sufficienti disponibili.

Apprendimento profondo

Diventa davvero interessante quando i computer imparano nuovi trucchi. In questo caso, stiamo parlando di apprendimento profondoIl Deep Learning è un sottocampo del Machine Learning. Mentre nel Machine Learning un programmatore deve intervenire per apportare modifiche, nel Deep Learning sono gli algoritmi stessi a determinare se la loro prognosi è corretta o sbagliata. Questa tecnica apprende essenzialmente dall'esperienza. L'apprendimento profondo può essere osservato nelle auto senza conducente dove possono studiare l'ambiente circostante nel tempo e prendere decisioni basate sulla loro esperienza. Alcuni modelli di deep learning sono specializzati nella segnaletica stradale, mentre altri sono addestrati a riconoscere i pedoni. Tutto ciò sembra molto interessante, ma perché i team editoriali dovrebbero essere interessati a questo tipo di tecnologia? L'intelligenza artificiale ha un impatto significativo sul settore dei media. Basato su un rapporto di Accenture, il settore dell'informazione e della comunicazione è il maggiore beneficiario dell'IA. Ciononostante, solo poche organizzazioni mediatiche hanno compreso il potenziale che l'IA offre al settore.

Lavoro editoriale e intelligenza artificiale

L'impatto dell'intelligenza artificiale spazia dalla creazione di contenuti, all'esperienza utente, alla SEO e al marketing digitale. In sintesi, ha il potenziale per consentire ai tuoi editor e creatori di contenuti di essere molto più produttivi, creativi ed efficienti. Oggigiorno, gli editor hanno.. moltitudine di altri compiti oltre ai loro compiti principali di ricerca e scrittura. L'intelligenza artificiale può prendere il controllo di quelle azioni banali che i tuoi redattori probabilmente troveranno comunque un po' fastidiosi. Ad esempio, la ricerca di parole chiave, l'ottimizzazione delle prestazioni e la distribuzione. Questo permetterà ai creatori di contenuti per riconcentrarsi sulle proprie competenze chiave.

"Voglio che un editor crei un'idea, sviluppandola attraverso immagini, parole, eventi, video o altre alternative, e voglio che lo faccia nella sua forma più pura." Jon Watkins , consulente media

Nelle prossime sezioni mostrerò come la Content Intelligence può aiutare i team editoriali basandomi su casi d'uso reali.

L'intelligenza artificiale nella scoperta dei contenuti

Trovare gli argomenti giusti su cui scrivere è una delle sfide più grandi per i team editoriali. Tuttavia, non è una grande sfida per l'Intelligenza Artificiale. Può, ad esempio, elaborare e interpretare modelli di dati su una scala che è semplicemente impossibile da replicare per le persone. Questo la rende un complemento essenziale per qualsiasi content strategist, poiché l'IA può fornire le informazioni di cui hai bisogno prendere decisioni informate da dati rumorosi e non strutturati. Il filo conduttore di tutto questo è il fatto che l'intelligenza artificiale può fornire automaticamente insight altamente rilevanti, su larga scala e in un modo facilmente condivisibile con altri reparti dell'organizzazione. Senza questo tipo di tecnologia, si potrebbe ottenere un risultato simile solo con il supporto di centinaia di analisti e un budget illimitatoSoprattutto, l'intelligenza artificiale aiuta i team editoriali in aspetti come:

• Approfondimenti principali
• Consigli sugli argomenti stagionali
• Trovare argomenti di attualità correlati al tuo dominio di contenuti
• Riconoscimento delle immagini e ricerca visiva
• Targeting e segmentazione del pubblico

L'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per assistere i vostri redattori anche nel processo di creazione dei contenuti. Lasciate che vi faccia due esempi per dimostrarvi cosa intendo.

Tagging automatico del testo

Quando creano un articolo, i giornalisti digitali devono solitamente affidarsi al tagging automatico disponibile nel CMS o aggiungere tag manualmente. Tuttavia, esistono alternative più intelligenti come Redattore, un'interfaccia di autoapprendimento per l'editing di testo del New York Times. Questo Redattore etichetta automaticamente il testo e crea annotazioni in base alle informazioni raccolte tramite una serie di reti neurali.

Traduzione dei contenuti

La maggior parte delle testate giornalistiche internazionali si sforza di raggiungere un pubblico più ampio, indipendentemente dal Paese e dalla lingua. È qui che la traduzione e l'adattamento dei contenuti diventano una sfida. Nonostante i software di traduzione automatica come Google Traduttore E Deepl sono in circolazione da anni, lo stile del linguaggio raramente soddisfa elevati standard giornalistici. Tuttavia, c'è EurActiv.com, un sito web multilingue di notizie politiche che sperimenta la traduzione automatica dei contenuti fin dal suo inizio.

Solo due anni fa hanno iniziato a utilizzare una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale dell'azienda Tilde per semplificare i loro processi. Il sistema analizza decine di migliaia di storie caricate e le loro traduzioni fatte da esseri umani per apprendere la lingua utilizzata dal sito e lo allinea alla guida di stile ufficiale.

Ulteriori aree per l'IA nella creazione di contenuti

Altri ambiti in cui l'intelligenza artificiale è utile nella creazione di contenuti sono:

• Aggiunta di parole chiave di tendenza
• Trovare sinonimi
• Analisi del sentimento
• Controllo grammaticale
• Riconoscimento delle immagini
• Reporting automatizzato
• Riformattazione degli articoli
• Moderazione dei contenuti

L'intelligenza artificiale nella pubblicazione di contenuti

Tradizionalmente, la gestione dei contenuti è sempre stata un problema serio per gli editor. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per automatizzare il processo di pubblicazione. Può ridurre il carico di lavoro di routine attraverso l'automazione e l'ottimizzazione dei link tra gli articoli. Può anche essere utilizzata per ottimizzare i link di affiliazione analizzando contenuti come immagini, audio, video e testo. La parte interessante è che l'intelligenza artificiale può svolgere queste attività milioni di volte più velocemente e meglio di qualsiasi essere umano. Inoltre, la SEO gioca un ruolo sempre più importante da anni. Senza, ad esempio, la corretta impostazione dei metadati, i contenuti hanno meno possibilità di essere trovati online. Queste sfide SEO difficilmente possono essere affrontate da soli. Tutto ciò che non è di natura creativa può essere fatto dall'intelligenza artificiale. Il grafico seguente mostra la quantità media di tempo dedicata al compito cruciale, ma a volte ripetitivo, della ricerca di parole chiave, in base alle dimensioni di un sito specifico.

Conclusione

L'intelligenza artificiale offre ai team editoriali numerose possibilità per lavorare in modo più efficiente. A causa della complessità dell'argomento e della paura che accompagna le nuove tecnologie, gli editori sono spesso sopraffatti e tendono a resisterePenso che sia importante iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale e vedere di persona. Ogni azienda è diversa. In base alla propria esperienza, si può quindi decidere se e come continuare a utilizzare tecnologie basate sull'intelligenza artificiale. Dovrebbe essere un approccio graduale. Per quanto riguarda il timore che l'intelligenza artificiale possa sostituire gli esseri umani: gli esseri umani sono ancora molto necessari. Credo che gli esseri umani non saranno mai sostituiti dal software nell'editoria e nei media, poiché la creatività e l'arte sono una parte fondamentale e insostituibile della creazione di contenuti di valore. I team editoriali non dovrebbero perdere tempo a creare collegamenti ipertestuali, linkare automaticamente i prodotti, caricare articoli. Questo è ciò che l'intelligenza artificiale può fare. Gli scrittori umani saranno supportati solo dall'intelligenza artificiale, i lavori editoriali diventeranno più semplici e.. la qualità media dei nostri articoli probabilmente è ancora migliore.

"L'intelligenza artificiale dovrebbe essere un'estensione del tuo team. Non dovrebbe essere il tuo team." Hanifa Dungarwalla , Group Digital Marketing Manager presso Bauer Media