En février 2024, State of Digital Publishing (SODP) a organisé la WP Publisher Success Week, un événement en ligne destiné aux professionnels de l'édition numérique et des médias d'information.
Cet article est basé sur le résumé des principaux enseignements d'une présentation de Liam Andrew , ancien directeur des produits chez The Texas Tribune (actuellement responsable technologique, produit et studio IA de l'American Journalism Project) et Pete Pachal , fondateur de The Media Copilot.
L’essor spectaculaire de grands modèles de langage comme ChatGPT et Midjourney a généralisé l’IA et l’automatisation. Les éditeurs adoptent activement les outils d'IA pour augmenter la productivité et réduire les coûts. Quel est l’impact de cette technologie hautement disruptive sur le domaine du journalisme et qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir des journalistes ?
L'impact immédiat de ChatGPT sur le journalisme
Liam André
L’une des premières choses qu’ils ont faites au Texas Tribune a été d’élaborer et de publier une politique d’éthique de l’IA pour clarifier les limites de ce qu’ils feraient avec l’IA. Ceci est important car la plupart des journalistes s’inquiètent des implications de l’IA sur leur travail et leurs moyens de subsistance.
« Nos membres, petits et grands donateurs, nous posent de nombreuses questions sur la nécessité de garantir que nous ne nuisons pas au journalisme avec le travail que nous essayons de faire avec l’IA. »
Avec la politique d'éthique comme base, le Texas Tribune avance dans de multiples directions d'expérimentation de l'IA en réutilisant, analysant, résumant et transcrivant le contenu.
Pete Pachal
La plupart des publications, dont Coindesk, ont tenté de suivre la voie de la génération de contenu avec l'IA, en essayant de déterminer si le logiciel pouvait réellement écrire des articles. Mais ils se sont tous rapidement heurtés à des limitations majeures, notamment des hallucinations, un contenu très générique et un manque de spécialisation nécessaire.
« Créer des articles avec l'IA, c'est un peu comme essayer de participer à une course de NASCAR avec une vieille Volkswagen Beetle ou quelque chose du genre – l'IA n'est pas vraiment équipée pour faire ça. Cela peut en quelque sorte le faire, mais vous devez faire beaucoup de choses autour de cette application particulière pour en tirer quelque chose.
Chez Coindesk, l'équipe a examiné d'autres cas d'utilisation que la rédaction d'articles : des tâches telles que l'édition de copies, l'adaptation et le reformatage du contenu existant et l'assistance à la conversion des transcriptions d'entretiens en articles. L’IA a également le potentiel de suggérer des titres et des idées d’articles, ainsi que de documenter la recherche.
Exemples d'intégration réussie de l'IA dans le journalisme
Pete Pachal
Dans son état actuel, l’IA générative peut au mieux produire un contenu d’article antérieur à la première ébauche d’un article journalistique. Vous avez besoin d’un humain au courant. Semafor est une publication qui fait cela bien en ce moment.
Semafor Signals est un outil d'IA qui consulte le Web en plusieurs langues sur le sujet et crée des résumés d'actualités. Un journaliste peut alors prendre cela, le rassembler et nettoyer les choses. Cela ressemble à l’avenir du reblogging ou de l’agrégation.
Liam André
Le Texas Tribune organise plus de 50 événements publics chaque année. Ils souhaitent donner un aperçu de ces événements à leur public numérique sans les obliger à regarder l'intégralité de l'événement. Actuellement, l’équipe expérimente des transcriptions et des résumés de ces événements générés par l’IA, à la fois pour des entretiens individuels et des tables rondes plus larges impliquant souvent des élus.
Contenu de nos partenaires
Considérations éthiques dans les LLM, comme les préjugés et la diversité
Pete Pachal
Une considération éthique pratique plus immédiate est l’impact potentiel de l’IA sur les écosystèmes économiques et du travail entourant la création de contenu. Le marché des images de stock en est le meilleur exemple. Avec un abonnement de 20 $, vous pouvez obtenir des images de Dall-E plus rapidement et à moindre coût.
Cependant, ces images sont créées par des modèles de diffusion formés sur des images de stock. Aujourd’hui, ces modèles sont sur le point de remplacer l’industrie même qui a contribué à leur création et de dissuader les gens de créer davantage de contenu original.
Liam André
Le Texas Tribune ne crée pas d'images avec l'IA. Ils s'appuient sur des équipes photo et des sous-traitants pour prendre des photos d'archives. Il existe un risque accru de désinformation avec l’IA, qu’elle soit intentionnelle ou accidentelle.
"Nous sommes convaincus qu'il n'y a aucune excuse pour que nous, en tant qu'agence de presse, générions des pixels ou des images à partir de zéro."
Les possibilités d'utilisation de l'IA dans les flux de travail journalistiques
Les panélistes ont identifié les exemples suivants d'outils d'IA intégrés aux flux de travail des journalistes et des éditeurs :
- Les journalistes utilisent l'IA comme forme avancée de recherche Google
- Outils d'IA pour générer des résumés et des premières ébauches pour commencer le processus de rédaction (pour le journalisme de service)
- Formation de chatbots internes sur les archives médiatiques pour une recherche plus rapide dans les archives]
- Plugins WordPress pour résumer et automatiser les tâches répétitives sur les sites Web
La direction de l’IA
Liam André
L’importance du ton dans le journalisme ne peut être surestimée. Les organisations médiatiques doivent projeter une voix d’ expertise pour inspirer confiance au public. Cette voix manque actuellement dans les LLM comme ChatGPT car ils ont le mauvais ton.
Bien qu'un LLM puisse s'améliorer dans ce domaine, il ne pourra jamais vraiment remplacer un humain dans ce domaine. Même si les journalistes continueront à utiliser davantage d’outils d’IA, il est important de souligner que ce sont les humains qui dirigent les agences de presse.
Pete Pachal
Dans les années 2010, il fallait être plus qu’un simple bon journaliste ou rédacteur en chef. Vous deviez également être un bon spécialiste du marketing de contenu dans une certaine mesure, pour rédiger du contenu sur mesure pour de nouvelles plateformes telles que Twitter, Facebook et le référencement pour les blogs.
Aujourd’hui, l’IA prend lentement mais sûrement en charge une partie de cela. Plutôt que d'être des spécialistes du marketing de contenu, les journalistes doivent être de meilleurs chefs de produits et mieux connaître les produits. Comprenez les meilleurs systèmes et outils d'automatisation que vous pouvez utiliser dans votre secteur de travail.
« Dans un futur écosystème médiatisé par l’IA, ce que les gens obtiendront des médias et des informations sera beaucoup plus malléable. Cela nécessiterait un nouveau niveau de coopération entre le contenu et le produit.
Regardez la séance complète :
Téléchargez l'ebook des enseignements de la WP Publisher Success Week ici .
