C'est cliché maintenant de dire que l'intelligence artificielle (IA) a tout changé, mais c'est aussi inévitablement vrai.
L'IA est si profondément ancrée dans notre vie quotidienne qu'elle est paradoxalement devenue presque invisible - un rapport de Reddit, GroupM et WPP a constaté que seulement 1 consommateur sur 6 peut souvent dire quand ils utilisent des outils compatibles AI. Dans le même temps, la montée rapide de l'IA et l'intégration généralisée ont déclenché une appréhension quant à son potentiel de perturber divers secteurs de la main-d'œuvre. Pour les éditeurs, ces préoccupations sont particulièrement aiguës.
Les éditeurs sont confrontés au double défi d'adopter l'efficacité de l'IA tout en protégeant l'intégrité et la qualité du contenu de l'homme. L'essor de la recherche, des références et des résumés alimentés par l'IA menace de dessiner des téléspectateurs - et des annonceurs - loin des domaines des éditeurs.
La peur ne concerne pas seulement le déplacement des journalistes, mais l'érosion de la créativité, de l'engagement et de l'authenticité que les lecteurs attendent et dans lesquelles les marques investissent. Ayant déjà soutenu des pressions multiples sur leur modèle de monétisation, y compris l'essor des jardins muraux et des plateformes de médias sociaux, l'IA présente une fracture complète.
Néanmoins, les éditeurs ne peuvent pas revenir en arrière - l'âge de l'IA est là et c'est là pour rester. Ils se retrouvent donc à un carrefour, ayant besoin d'équilibrer la préservation de leurs valeurs fondamentales avec un impératif concurrentiel pour innover.
La seule façon pour les éditeurs de surmonter vraiment les défis présentés par l'IA est de le manier eux-mêmes.
Les questions de contenu AI
Bien sûr, la grande question est: L'IA elle-même peut-elle produire du journalisme de qualité? Si cela peut, est-il important que le contenu appartient à un humain ou à une machine? En ce moment, c'est un grand «si». Nous sommes encore en train de sortir de l'IA offrant le type de profondeur d'investigation, de nuance et de compréhension narrative que l'exige le grand journalisme. À court terme, le contenu généré par l'AI représente une menace plus grande qu'un substitut aux rapports humains.
Ne cherchez pas plus loin que la prolifération des sites de basse qualité, «fait par advertis» (MFA). Ceux-ci sont conçus pour des algorithmes de recherche de jeux et stimulent le trafic bon marché, les modèles derrière ces sites devenant plus capables d'imiter le ton, la structure et même la voix éditoriale, mais en fin de compte de terribles expériences utilisateur.
D'un autre côté, l'IA a également le potentiel de distinguer le bon et le mauvais contenu. Il peut analyser si une page est utile, bien aménagée ou dépassée par des publicités intrusives.
Si l'IA peut faire ces distinctions et hiérarchiser de meilleures expériences dans les classements et les références, cela pourrait en fait récompenser les éditeurs qui investissent dans la qualité par rapport aux clics.
Exploitation de l'IA de manière à fournir des résultats
En effet, comme il s'applique à l'attraction de téléspectateurs et donc aux dépenses publicitaires, l'IA présente un outil transformateur - comprendre les types de créatifs et de contenu qui résonneront le plus avec le public et les performances de conduite.
Cela marque également une dépression du modèle de ciblage linéaire que les éditeurs se sont appuyés pendant des années, où un utilisateur est affecté à un segment de base et monétisé en conséquence. En revanche, l'IA déverrouille les nuances, permettant aux éditeurs de prendre de meilleures décisions et de construire des environnements où le journalisme de qualité propulse une valeur authentique pour les annonceurs.
Nous parlons de plus approfondie du contenu, du contexte, du sentiment, de l'intérêt, de l'intention et de la pertinence. Ce ne sont pas des idées abstraites; Ce sont des points de données exploitables auxquels les annonceurs attendent, et l'IA peut traiter à grande échelle, en transformant la façon dont les annonces sont diffusées et comment les utilisateurs éprouvent du contenu. Le résultat? Une expérience hyper-pertinente pour les utilisateurs et des opportunités d'annonces plus élevées pour les éditeurs.
Les annonceurs se penchent sur cette technologie pour intensifier la pertinence pour les niveaux sans précédent, mais aussi pour évoluer, optimiser et automatiser la production d'annonces. Cela comprend la création de copies d'annonces et les descriptions de produits et d'augmenter automatiquement les images en fonction des performances et des données d'audience granulaires. Qu'il s'agisse de réductions sur les produits en direct, de météo ou de scores sportifs, d'adapter le contenu publicitaire en temps réel pour accroître la pertinence et améliorer l'impact. Ce qui prendrait une équipe de designers et d'acheteurs de médias pour orchestrer, l'IA fait en quelques secondes.
Une étreinte complète du futur
En fin de compte, ce débat s'étend bien au-delà des médias. Il ne s'agit pas seulement si l'IA remplacera les humains. Il s'agit de savoir si les humains qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne le font pas.
Pour les éditeurs, le choix est clair: adapter et apprendre pour exploiter la technologie ou risquer de prendre du retard. L'opportunité n'est pas seulement d'automatiser - il s'agit d'augmenter. L'IA peut aider les équipes éditoriales à prendre des décisions plus intelligentes, élaborer de meilleures stratégies de contenu et offrir des expériences publicitaires hyper-pertinentes qui stimulent à la fois l'engagement et les revenus.
Les outils sont là. Le défi consiste à les utiliser sans compromettre les valeurs et les normes qui rendent le journalisme à protéger en premier lieu.
Thomas Ives, co-fondateur, Raas Lab
