Los medios de comunicación moldean la comprensión pública de la inteligencia artificial (IA) e influyen en cómo la sociedad interactúa con estas tecnologías . Para muchas personas, especialmente para quienes no han buscado más información sobre la IA en otros medios, las plataformas de medios son una fuente principal de información .
Esto es particularmente significativo en África, donde los contextos históricos y socioeconómicos como los legados coloniales y la transferencia desigual de tecnología determinan cómo se entiende y adopta .
En consecuencia, la forma en que los medios de comunicación africanos representan y enmarcan la IA tiene peso en la configuración del discurso público más amplio.
Para explorar cómo los medios africanos informan sobre la IA, como investigadores de medios, analizamos 724 artículos periodísticos sobre IA de 26 países africanos de habla inglesa. Estos se publicaron entre el 1 de junio de 2022 y el 31 de diciembre de 2023. Analizamos cómo estas publicaciones contribuyeron al revuelo en torno a la IA : entusiasmo exagerado, expectativas infladas y, a menudo, afirmaciones sensacionalistas sobre las capacidades de la inteligencia artificial.
El entusiasmo se contrasta a menudo con la noción de lo que se denomina un invierno de la IA. Este es un período de menor interés e inversión en tecnologías de IA. Es una tendencia cíclica que se observa desde el inicio de la IA en la década de 1950. Se manifiesta en un lenguaje exagerado, perspectivas demasiado optimistas o pesimistas e inversiones significativas en IA .
Nuestro estudio examinó cómo se presentaba la IA en los medios de comunicación africanos, ya fuera exagerada o excesivamente optimista. La imagen que se presenta en los medios puede influir en las políticas, la inversión y la aceptación pública de las nuevas tecnologías. Por ejemplo, en Alemania se descubrió que la cobertura mediática positiva de diferentes combustibles cambió positivamente la percepción pública.
Nuestros hallazgos muestran un patrón claro en la ubicación y autoría de los artículos. La ubicación más común de los artículos sobre IA (36%) fue en la sección de tecnología, seguida de la de noticias generales (24%) y la de negocios (19%). Esto demuestra que estas publicaciones abordan principalmente la IA como una herramienta práctica que puede resolver problemas y generar oportunidades económicas. Destacan su utilidad y sus posibles beneficios, en lugar de explorar sus implicaciones sociales o éticas. Se omitió en gran medida el análisis de temas como el empleo, la desigualdad y los valores culturales.
Periodistas, medios de comunicación y creadores de contenido africanos contribuyeron con aproximadamente el 29% de los artículos. Sin embargo, los medios de comunicación occidentales (21%) y los periodistas (5%) tuvieron una influencia considerable. Agencias de noticias internacionales como AFP (15%) y Reuters (6%), junto con proveedores de noticias tecnológicas como Research Snipers (13%), escribieron estos artículos con frecuencia.
Solo una pequeña proporción de los artículos (4%) fueron escritos por investigadores. Esto sugiere que las voces de quienes participan directamente en la investigación y el desarrollo de la IA en África fueron silenciadas. Sin embargo, son cruciales para una comprensión informada a nivel local.
Para resumir los patrones:
- Se enfatizan los beneficios prácticos de la IA a expensas de las conversaciones sociales y éticas
- Las perspectivas africanas sobre cómo se debería desarrollar y utilizar la IA a menudo se pasan por alto en favor de un punto de vista occidental centrado en los negocios.
¿Qué palabras se utilizan para describir la IA?
También analizamos las palabras más utilizadas. La mención frecuente de Google, Microsoft y ChatGPT refleja el dominio de los gigantes tecnológicos occidentales en el panorama de la IA. Palabras como "él" y "su" aparecieron con una frecuencia alarmante, mientras que los pronombres femeninos no se encontraban entre los más utilizados. Esto indica un sesgo hacia las perspectivas masculinas.
La escasez de términos como África, africano y países africanos sugiere que la cobertura rara vez aborda las necesidades y los desafíos específicos de África. Esto pasa por alto el creciente ecosistema de IA .
Encontramos tres temas principales en torno a la IA en las noticias africanas:
- El potencial transformador de la IA, por ejemplo, para la agricultura, la administración, la atención sanitaria y el crecimiento económico
- Preocupaciones sobre los posibles efectos negativos de la IA, la naturaleza desconocida y disruptiva de la IA
- artículos que ofrecían una visión más equilibrada e información útil, con el objetivo de desmitificar las herramientas de IA y explicar los avances.
Lo que esto significa para África
El predominio del enfoque técnico y económico, a menudo impulsado por voces occidentales, podría orientar las decisiones políticas hacia su adopción sin una consulta local adecuada ni una supervisión ética adecuada. Esto podría conducir a políticas que reflejen la propaganda global en lugar de las necesidades específicas de cada comunidad.
El énfasis excesivo en las “herramientas” y las “soluciones” corre el riesgo de pasar por alto los efectos más amplios de la IA en el empleo, la desigualdad y los valores culturales.
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La falta de términos afrocéntricos en los informes contribuye a una exclusión simbólica, en la que se marginan las necesidades y oportunidades específicas de África.
Hacia una narrativa de IA más inclusiva
Para fomentar un periodismo de IA más responsable y relevante a nivel local en África, se debería empoderar a los periodistas e investigadores africanos para que informen y analicen esta tecnología.
El espectro de voces debería ampliarse para incluir a investigadores locales, legisladores y comunidades que experimentan de primera mano los efectos de la IA. Esto implica equilibrar la cobertura del potencial económico de la IA con una atención sostenida a sus implicaciones sociales, culturales y éticas. Los medios africanos pueden resistir la exageración unidimensional y generar un diálogo más inclusivo y socialmente responsable en torno a la IA.
Sisanda Nkoala , profesora asociada, Universidad del Cabo Occidental;
Musawenkosi Ndlovu , profesor asociado, Centro de Estudios de Cine y Medios, Universidad de Ciudad del Cabo;
Tanja Bosch , profesora de Estudios y Producción de Medios, University of Cape Town
Trust; Matsilele , profesora titular, Birmingham City University.
Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .
