Grandes noticias de Content Insights: el 24 de junio se lanzó la nueva y mejorada plataforma.
Para aquellos que no lo sepan, Información sobre el contenido Es una solución avanzada de análisis de contenido capaz de medir el comportamiento real del lector y el rendimiento del contenido con una precisión inigualable. Se ejecuta con un algoritmo complejo llamado Indicador de rendimiento de contenido (IPC) que reconoce tres modelos de comportamiento diferentes: exposición, compromiso y lealtad.
El algoritmo CPI se mejora continuamente gracias a la estrecha guía de nuestros desarrolladores de productos, visionarios, científicos de datos e ingenieros de datos, matemáticos y, por supuesto, clientes existentes que brindan sus valiosos comentarios y participan en la creación del producto que desean y necesitan.
Además, la empresa cuenta con editores experimentados en sus filas, lo que ayuda a todo el equipo a comprender plenamente los puntos débiles de los editores, las salas de redacción, las organizaciones de medios y los profesionales de contenido y, lo que es más importante, a ver claramente qué valor buscan y esperan obtener de los datos.
Como consecuencia de este esfuerzo colectivo, Content Insights lanzó una plataforma nueva y mejorada con los siguientes cambios:
- Nuevo cálculo del IPC
- Segmentación única
- Análisis de temas actualizado
- Gestión de nuevas cuentas y organizaciones
- Rendimiento mejorado de la plataforma
1. Nuevo cálculo del IPC
El Algoritmo del IPC Recientemente alcanzamos su tercera versión, la más precisa hasta la fecha, y también introdujimos cambios importantes en la forma de calcular los datos. Este nuevo cálculo del IPC fue necesario para una segmentación adecuada y brindó información más precisa a los usuarios. Antes de explicar estos cambios, repasaremos los conceptos básicos y lo ayudaremos a comprender mejor los puntajes del IPC y por qué son importantes. Las puntuaciones del IPC para los tres modelos de comportamiento (exposición, interacción y fidelización) siempre se presentan en un número entre 0 y 1000. Su interpretación es bastante sencilla:- Puntuación del IPC de 500 = línea base
- Puntuación del IPC < 500 = bajo rendimiento
- Puntuación del IPC > 900 = rendimiento excepcional
¿Qué cambió?
En el pasado, los valores del IPC para todas las dimensiones (artículos, autores, temas, secciones) se calculaban como valor promedio del IPC de un artículo para las dimensiones observadas en el período de tiempo seleccionado. Ahora, los valores de las métricas de resumen de la dimensión observada son comparado (punto de referencia) con los valores de las métricas de resumen de las otras dimensiones del mismo tipo. Antes, comparábamos artículos publicados en los últimos 30 días para calcular el IPC. Ahora, El IPC se calcula sobre la marcha y a propósito, para cualquier período seleccionado.¿Por qué esto importa?
El cambio en la forma de calcular el IPC fue necesario para permitir una segmentación adecuada, una nueva función de la plataforma. Además, esto El nuevo cálculo es más beneficioso para los usuarios ya que proporciona información más precisa en comparación con la plataforma anterior, lo que les permite tomar mejores decisiones estratégicas basadas en información más relevante.2. Segmentación única
La segmentación es común en las soluciones de análisis. Al crear diferentes segmentos, puede aislar y analizar varios subconjuntos de datos y obtener una visión más detallada. Por ejemplo, puede evaluar el rendimiento de un referente específico y comprender mejor cómo y dónde le gusta a su audiencia consumir su contenido. Pero esto es lo que hace que la función de segmentación de Content Insights sea única.¿Qué cambió?
En la plataforma Content Insights anterior, los usuarios solo podían aplicar metafiltros para cambiar de vista y ver métricas y valores de CPI para dimensiones seleccionadas (secciones, temas, autores, artículos). La nueva plataforma está enriquecida con una segmentación única que permite a los usuarios utilizar filtros de tráfico También (tipo de dispositivo, tipo de lector, canal, campaña, referente, tipo de referente). Se pueden guardar filtros a nivel de dominio o de usuario, y crear segmentos personalizados. Esta flexibilidad es algo que nuestros clientes realmente valoran.¿Por qué esto importa?
La razón por la que nuestra capacidad de segmentación es única radica en el hecho Recalculamos los valores del IPC increíblemente rápido para cada segmento Los usuarios crean. Esto significa que no solo descubrirás la cantidad de tráfico que proviene, digamos, de Facebook, sino también la calidad real de ese tráfico En términos de interacción, exposición y fidelización. Y todo con solo unos clics. Puede segmentar su tráfico de las siguientes maneras:- Tipo de lector: Suscrito / Anónimo / Registrado
- Tipo de artículo: Gratis / Premium / Vista previa
- Canal: AMP / FIA / Native Mobile
- Tipo de referente
