Identificar una imagen falsa en línea es más difícil de lo que crees

Puede ser difícil determinar si una imagen es real. Considere, como lo hicieron los participantes de nuestra reciente investigación, estas dos imágenes y determine si cree que ninguna, alguna o ambas han sido manipuladas.

Es posible que hayas basado tu evaluación de las imágenes únicamente en la información visual, o quizás hayas tenido en cuenta la credibilidad de la fuente o la cantidad de personas a las que les gustaron y compartieron las imágenes. Mis colaboradores y I estudiado recientemente Cómo la gente evalúa la credibilidad de imágenes que acompañan a las historias en línea y qué elementos influyen en esa evaluación. Descubrimos que es mucho menos probable que caigas en imágenes falsas si tienes más experiencia con internet, fotografía digital y plataformas de medios en línea; si tienes lo que los académicos llaman “alfabetización mediática digital”

¿Quién es engañado por las falsificaciones?

¿Te engañaron? Ambas imágenes son falsas. Queríamos averiguarlo Cuánto contribuyó cada uno de varios factores a la precisión del juicio de las personas sobre las imágenes en línea. Planteamos la hipótesis de que la fiabilidad de la fuente original podría ser un elemento, al igual que la credibilidad de cualquier fuente secundaria, como las personas que la compartieron o republicaron. También anticipamos que la actitud previa del espectador sobre el tema representado podría influir en él: si no estaba de acuerdo con algo de lo que mostraba la imagen, sería más probable que la considerara falsa y, a la inversa, más probable que la creyera si estaba de acuerdo con lo que veía. Además, queríamos ver cuánto importaba si una persona estaba familiarizada con las herramientas y técnicas que permiten manipular imágenes y generar imágenes falsas. Esos métodos han avanzó mucho más rápido En los últimos años, las tecnologías que pueden detectar la manipulación digital... Hasta el Los detectives se ponen al díaSiguen siendo altos los riesgos y peligros de que personas malintencionadas utilicen imágenes falsas para influir en la opinión pública o causar angustia emocional. El mes pasado, durante los disturbios poselectorales en Indonesia, Un hombre difundió deliberadamente una imagen falsa en redes sociales para avivar el sentimiento antichino entre el público. Nuestra investigación pretendía comprender cómo las personas toman decisiones sobre la autenticidad de estas imágenes en línea.

Probando imágenes falsas

Para nuestro estudio, creamos seis fotos falsas sobre diversos temas, como política nacional e internacional, descubrimientos científicos, desastres naturales y problemas sociales. Luego, creamos 28 composiciones simuladas de cómo cada una de esas fotos podría aparecer en línea, como compartidas en Facebook o publicadas en el sitio web de The New York Times. Cada maqueta presentaba una imagen falsa acompañada de una breve descripción textual sobre su contenido y algunas pistas y características contextuales, como el lugar específico en el que supuestamente aparecía, información sobre su fuente y si alguien la había compartido, así como cuántos "me gusta" u otras interacciones se habían producido. Todas las imágenes, el texto y la información que las acompañaban eran invenciones, incluidas las dos que aparecen al principio de este artículo. Usamos solo imágenes falsas para evitar la posibilidad de que algún participante hubiera encontrado la imagen original antes de unirse a nuestro estudio. Nuestra investigación no examinó un problema relacionado conocido como atribución errónea, donde una imagen real se presenta de una manera contexto no relacionado o con información falsaReclutamos a 3.476 participantes de Amazon Mechanical TurkTodos tenían al menos 18 años y residían en EE. UU. Cada participante del estudio respondió primero a un conjunto de preguntas aleatorias sobre sus habilidades en internet, experiencia con imágenes digitales y actitud hacia diversos temas sociopolíticos. A continuación, se les presentó una maqueta de una imagen seleccionada al azar en su escritorio y se les pidió que la examinaran atentamente y evaluaran su credibilidad.

El contexto no ayudó

Descubrimos que la opinión de los participantes sobre la credibilidad de las imágenes no variaba según el contexto. Cuando incluimos la imagen de un puente derrumbado en una publicación de Facebook compartida por solo cuatro personas, la gente la consideró tan falsa como cuando parecía formar parte de un artículo del sitio web del New York Times. En cambio, los principales factores que determinaban si una persona podía percibir correctamente cada imagen como falsa eran su nivel de experiencia con internet y la fotografía digital. Las personas con un alto nivel de familiaridad con las redes sociales y las herramientas de imagen digital eran más escépticas sobre la autenticidad de las imágenes y menos propensas a aceptarlas sin más. También descubrimos que las creencias y opiniones de las personas influían enormemente en su opinión sobre la credibilidad de las imágenes. Por ejemplo, cuando una persona no estaba de acuerdo con la premisa de la foto que se le presentaba, era más propensa a creer que era falsa. Este hallazgo concuerda con estudios que muestran lo que se denomina "sesgo de confirmación”, o la tendencia de las personas a creer que una pieza de información nueva es real o verdadera Si coincide con lo que ya piensan. El sesgo de confirmación podría ayudar a explicar por qué la información falsa se difunde tan fácilmente en línea: cuando las personas encuentran algo que confirma sus opiniones, comparten esa información con mayor facilidad en sus comunidades en línea. Otras investigaciones han demostrado que Las imágenes manipuladas pueden distorsionar la memoria de los espectadores y aún influir en su toma de decisionesPor lo tanto, el daño que pueden causar las imágenes falsas es real y significativo. Nuestros hallazgos sugieren que para reducir.. daño potencial de las imágenes falsasLa estrategia más eficaz es ofrecer a más personas experiencias con medios en línea y edición de imágenes digitales, incluyendo la inversión en educación. Así, sabrán mejor cómo evaluar imágenes en línea y será menos probable que caigan en la trampa de una falsificación. Mona Kasra, Profesor Asistente de Diseño de Medios Digitales, Universidad de Virginia Este artículo se vuelve a publicar desde La conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.