“¿Y trabajáis bien con IA?”
A medida que herramientas como ChatGPT, Copilot y otros sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa se integran en los flujos de trabajo cotidianos, cada vez más empresas buscan empleados que respondan afirmativamente a esta pregunta. En otras palabras, personas capaces de dar indicaciones eficaces, pensar con IA y usarla para impulsar la productividad.
De hecho, en un número cada vez mayor de roles, ser experto en IA se está volviendo rápidamente tan importante como lo fue antes ser competente en software de oficina.
Pero todos hemos tenido ese momento en el que le hemos hecho una pregunta a un chatbot de IA y hemos recibido una respuesta aparentemente genérica y superficial. El problema no es la IA, sino que simplemente no le has dado suficiente con qué trabajar.
Piénsalo así. Durante el entrenamiento, la IA habrá "leído" prácticamente todo lo que hay en internet. Pero como hace predicciones, te dará la respuesta más probable y común. Sin una guía específica, es como entrar a un restaurante y pedir algo rico. Probablemente te den pollo.
La solución radica en comprender que los sistemas de IA son excelentes para adaptarse al contexto, pero es necesario proporcionárselo. ¿Cómo se logra exactamente?
Elaborar mejores indicaciones
Quizás hayas oído el término "ingeniería de avisos". Quizás suene a que necesitas diseñar algún tipo de guion técnico para obtener resultados.
Pero los chatbots actuales son excelentes para la conversación humana . El formato de la solicitud no es tan importante. El contenido sí lo es.
Para sacar el máximo provecho de tus conversaciones con IA, es importante que transmitas algunos conceptos básicos sobre lo que quieres y cómo lo quieres. Nuestro enfoque se basa en el acrónimo CATS: contexto, ángulo, tarea y estilo.
Contexto significa proporcionar el contexto y la información de fondo que la IA necesita. En lugar de preguntar "¿Cómo escribo una propuesta?", intenta decir: "Soy director de una organización sin fines de lucro y estoy redactando una propuesta de subvención para una fundación que financia programas de educación ambiental para escuelas urbanas". Sube los documentos relevantes, explica tus limitaciones y describe tu situación específica.
El ángulo (o actitud) aprovecha la fortaleza de la IA para el juego de roles y la adopción de perspectivas. En lugar de obtener una respuesta neutral, especifica la actitud que buscas. Por ejemplo, "Actúa como un revisor crítico e identifica las debilidades de mi argumento" o "Adopta la perspectiva de un mentor que me apoya y me ayuda a mejorar este borrador".
La tarea se centra específicamente en lo que realmente quieres que haga la IA. "Ayúdame con mi presentación" es vago. Pero "Dame tres maneras de hacer que mi diapositiva inicial sea más atractiva para una audiencia de pequeños empresarios" es práctico.
El estilo aprovecha la capacidad de la IA para adaptarse a diferentes formatos y públicos. Especifica si deseas un informe formal, un correo electrónico informal, viñetas para ejecutivos o una explicación adecuada para adolescentes. Indica a la IA qué tono quieres usar: por ejemplo, un estilo académico formal, técnico, atractivo o conversacional.
El contexto lo es todo
Además de crear una consigna clara y eficaz, también puedes centrarte en gestionar la información circundante, es decir, en la " ingeniería de contexto ". La ingeniería de contexto se refiere a todo lo que rodea a la consigna.
Eso significa pensar en el entorno y la información a la que tiene acceso la IA: su función de memoria, instrucciones previas a la tarea, historial de conversaciones previas, documentos que carga o ejemplos de cómo se ve un buen resultado.
Piensa en la incitación como una conversación. Si no estás satisfecho con la primera respuesta, insiste, pide cambios o proporciona información más clara.
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No esperes que la IA te dé una respuesta predefinida. En cambio, úsala para impulsar tu propio pensamiento. Si crees que la IA ha producido mucho material útil, pero te atascas, copia las mejores partes en una nueva sesión y pídele que resuma y continúe a partir de ahí.
Manteniendo el ingenio
Sin embargo, una advertencia: no te dejes seducir por las habilidades de conversación casi humanas de estos chatbots.
Mantén siempre la distancia profesional y recuerda que eres la única persona que piensa en esta relación. Y asegúrate siempre de comprobar la precisión de todo lo que produce una IA: los errores son cada vez más comunes .
Los sistemas de IA son extraordinariamente capaces, pero necesitan de ti —y de la inteligencia humana— para conectar su vasto conocimiento genérico con tu situación particular. Si les das suficiente contexto para trabajar, te sorprenderá su utilidad.
Sandra Peter , directora de Sydney Executive Plus, Business School, Universidad de Sídney.
Kai Riemer , profesor de Tecnología de la Información y Organización, Universidad de Sídney.
Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .
