Después de que ChatGPT arrasara en todo el mundo a fines del año pasado, fue refrescante ver que el anuncio de la semana pasada sobre la llegada inminente de la próxima iteración del chatbot recibió una cobertura relativamente modesta.
La publicación alemana Heise citó a miembros senior del liderazgo nacional de Microsoft la semana pasada diciendo que GPT-4 llegaría esta semana.
El CTO de Microsoft Alemania, Andreas Braun, dijo: "Presentaremos GPT-4 la próxima semana, allí tendremos modelos multimodales que ofrecerán posibilidades completamente diferentes, por ejemplo, videos", dijo Braun. ChatGPT (o GPT-3.5) se lanzó en diciembre de 2022, mientras que GPT-3 se lanzó en 2020.
Tanto Braun como la directora ejecutiva de Microsoft Alemania, Marianne Janik, enfatizaron que, si bien la IA generativa cambiaría las reglas del juego, no reemplazaría los trabajos humanos. La gran conclusión del anuncio de GPT-4 fue el hecho de que será "multimodal", lo que significa que podrá generar texto, audio, imágenes y videos.
Esto puede parecer un gran problema, pero en realidad es simplemente una consolidación de tecnologías de IA preexistentes, incluido el propio generador de imágenes DALL-e de OpenAi. De hecho, parece que GPT-4 pisará los dedos de los pies de una variedad de software de terceros, incluidos MidJourney, ElevenLabels y D-ID, que juntos pueden crear un avatar animado de IA con voz en off .
Pasos pequeños
Con todo, este es un pequeño paso adelante y podría decepcionar a otros que esperaban algo más profundo. Sin embargo, confirma el punto que el CEO de OpenAI, Sam Altman, hizo en enero cuando advirtió que " la gente está rogando por estar decepcionada" por GPT-4 .
Altman no se anduvo con rodeos cuando habló en StrictlyVC, y descartó las proyecciones virales de que la cantidad de parámetros en GPT-4 subiría a 100 billones desde 175 mil millones en GPT-3 como "todas las tonterías".
Y, sin embargo, Altman reconoció que la exageración de ChatGPT lo tomó por sorpresa. Dijo que simplemente veía a GPT-3.5 como un paso iterativo de GPT-3, que no generó tanta emoción cuando se lanzó.
Parece que Altman subestimó la preocupación de la humanidad por sí misma. Hay una serie de razones por las que ver nuestro propio reflejo es importante para nosotros , incluido el hecho de que los reflejos “nos ayudan a desarrollar nuestro sentido de identidad”. ChatGPT es lo más cercano que un programa de IA ha llegado a reflejar la capacidad de conversación de los humanos, creando una bombilla compartida para la conciencia cultural.
Logró esto gracias a la capacitación enfocada en un conjunto de datos más pequeño y con retroalimentación humana. Ni siquiera voy a tratar de destilar el lado técnico de este esfuerzo aquí, pero si desea una visión más profunda del proceso de desarrollo de GPT-3.5, diríjase a la exploración de Jesús Rodríguez del aprendizaje reforzado con retroalimentación humana . (RLHF) .
Una herramienta es una herramienta
Al final del día, ChatGPT es solo una herramienta, aunque emocionante y poderosa. Si bien nos muestra el potencial de la IA generativa, todavía tenemos que trabajar de nuestra parte para aprovecharla al máximo .
Durante el fin de semana leí la opinión de Aaron Mok de Business Insider sobre cómo aprovechar las herramientas de IA para aumentar su productividad . En resumidas cuentas, estas herramientas le hicieron la vida más difícil, con una notable excepción. Me hizo pensar en nuestras expectativas cuando se trata de curvas de aprendizaje de software.
La mejor solución de software es aquella que hace que la tecnología subyacente sea invisible . Para todos los efectos, Google es uno de los mejores ejemplos aquí. Cuando se trata de IA, ChatGPT también está a la vanguardia en lo que respecta a la invisibilidad. La gente ve un mundo en el que una entrada conversacional de baja tecnología con un chatbot conduce a declaraciones de impuestos completas.
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Y ese mundo se acerca, pero estamos algo lejos. Tal como está, las herramientas de IA que tenemos ahora pueden ofrecer resultados muy específicos y debemos recordar eso o nos indignaremos innecesariamente cada vez que la IA generativa alucine información .
La famosa cita de Abraham Maslow sobre martillos y clavos no encaja del todo en el contexto de este tema, pero la voy a insistir de todos modos. Tenemos que dejar de pensar en la IA como una solución única para los problemas de productividad. La IA se presenta en muchas formas, cada una de las cuales requiere un compromiso serio de tiempo por parte de sus usuarios para extraer el verdadero valor; en otras palabras, los humanos necesitan mejorar sus habilidades.
Levantar un martillo no significa que puedas construir una casa. Necesitará una variedad de otras herramientas para hacer el trabajo e, incluso entonces, si no tiene ninguna habilidad, solo se está buscando problemas.
