Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielen Branchen, darunter auch dem digitalen Verlagswesen, die Möglichkeit, Audio- und Videodateien schnell und präzise in Text umzuwandeln.
Der Bedarf an Transkriptionsdiensten besteht fast so lange wie die ersten tragbaren Audioaufnahmegeräte auf den Markt kamen. Und der Verlagssektor ist nicht die einzige dienstleistungsorientierte Branche, die auf die Transkription von Sprachaufnahmen angewiesen ist.
Die US-amerikanische Transkriptionsbranche hatte 2022 einen Wert von 25,98 Milliarden US-Dollar. Obwohl die Branche ursprünglich auf menschlichen Transkribierern basierte, war der Prozess langsam, kostspielig und fehleranfällig. Dank KI ist es nun jedoch möglich, große Mengen an audiovisuellen Inhalten innerhalb weniger Minuten mit erstaunlicher Genauigkeit und zu einem Bruchteil der Kosten zu transkribieren.
Begleiten Sie uns auf unserer Reise zu den besten KI-Transkriptionstools, mit denen Sie Arbeitsabläufe optimieren, die Zugänglichkeit von Inhalten verbessern und die Produktivität steigern können.
Was ist KI-Transkription?
KI-Transkription bezeichnet den Einsatz KI-basierter Tools zur Umwandlung von Audio- oder audiovisuellen Inhalten in Text. Nutzer laden ihre Audio- oder Videodateien in ein Tool hoch, das den Inhalt der Datei in Text umwandelt.
Während ein menschlicher Transkribier mehrere Stunden benötigen kann, um eine Stunde Audio in Text umzuwandeln, erledigen KI-Transkriptionstools diesen Vorgang in wenigen Minuten. Diese Tools können Audio auch in Echtzeit in Text umwandeln.
KI-Transkriptionstools erreichen dies durch den Einsatz einer Technologie namens automatische Spracherkennung (ASR). Vereinfacht ausgedrückt funktioniert ASR in zwei Schritten:
- Die Umwandlung der analogen Signale oder Wellenformen, aus denen die menschliche Stimme besteht, in digitale Signale.
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und KI zur Analyse dieser Signale und zur Bestimmung ganzer Wörter und Sätze.
Der gesamte Prozess läuft schnell ab, sodass Streaming-Audio in Echtzeit transkribiert und große Audiodateien innerhalb von Minuten in Text umgewandelt werden können.
Anwendungsfälle für KI-Transkription
Während die medizinischen und juristischen Berufe traditionell die größten Nutzer professioneller Transkriptionsdienste waren, hat das Aufkommen von KI die Spracherkennung für eine Vielzahl von Branchen und Dienstleistungen ermöglicht.
Einige davon sind:
Online-Bildung
KI-Transkriptionssoftware kann nicht nur Live-Vorlesungen und interaktive Sitzungen in Textform transkribieren, sondern diesen Text auch wie handschriftliche Notizen speichern und organisieren. So kann die Software beispielsweise die wichtigsten Teile einer Diskussion oder Vorlesung hervorheben, sodass Studierende später auf wichtige Abschnitte zurückgreifen können.
Geschäftstreffen
KI-gestützte Transkriptionstools können, wenn sie für Geschäftstreffen eingesetzt werden, die Anzahl der für Mitarbeiter notwendigen Meetings deutlich reduzieren. Denn neben Transkripten und Aufzeichnungen liefern diese Tools auch Zusammenfassungen und Erkenntnisse, die direkt im Anschluss an ein Gespräch im gesamten Unternehmen geteilt werden können.
Diese Tools lassen sich zudem in gängige Kommunikationskanäle wie Slack integrieren, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind. Darüber hinaus können sie mit Aufgabenmanagement-Tools wie Notion verknüpft werden, sodass Sprachbefehle oder während des Meetings definierte Aufgaben automatisch an die zuständige Person delegiert werden. Das Ergebnis ist ein schnellerer und effizienterer Wissensaustausch, wodurch weniger Meetings benötigt werden.
Qualitative Forschung
Mehrere KI-Transkriptionswerkzeuge bieten fortschrittliche Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen, die es ermöglichen, transkribierte Texte auf eine für Forscher wichtige Weise zu verstehen und zu teilen.
Wortwolken sind beispielsweise eine Visualisierungstechnik, die einige der Tools in unserer Liste anbieten. Mithilfe einer Wortwolke können Forschende visualisieren, welche Schlüsselwörter in einer Audio- oder Videoaufnahme am wichtigsten sind, gemessen an ihrer Häufigkeit. Dies ermöglicht es ihnen wiederum, wichtige Erkenntnisse aus ihren gesammelten Daten zu gewinnen.
Wie man das beste KI-Transkriptionstool auswählt
Auf dem Markt sind heute zahlreiche KI-Transkriptionsdienste verfügbar. Die Auswahl des richtigen Tools hängt daher von der Bewertung anhand verschiedener Kriterien ab. Dazu gehören:
- Genauigkeit: Die Genauigkeit von KI-Transkriptionstools wird üblicherweise anhand der Wortfehlerrate (WER) gemessen. Sie gibt die Anzahl der Fehler im transkribierten Text im Vergleich zum Original-Audio an. Gute KI-Transkriptionstools weisen eine WER zwischen 5 und 10 %, was bedeutet, dass sie bis zu 90–95 % des eingehenden Audiomaterials korrekt transkribieren können. Eine Studie aus dem Jahr 2021 ergab jedoch, dass selbst die besten Tools auf dem Markt eine Genauigkeit von knapp unter 90 %. Generell gilt eine WER von 30 % und darüber als schlecht.
- Bearbeitungszeit: Die Bearbeitungszeit ist die Zeit, die das Tool benötigt, um die empfangenen Audiodateien in korrekten Text umzuwandeln. Diese Zeit variiert stark je nach Tool. Manche Tools können innerhalb weniger Minuten Text erzeugen, während andere deutlich länger benötigen.
- Unterstützte Sprachen: Je nach ihrer Nische und den geografischen Regionen, in denen sie tätig sind, müssen Unternehmen möglicherweise sicherstellen, dass das von ihnen gewählte Tool die Unterstützung verschiedener Sprachen bietet.
- Kosten: Verschiedene Tools können zu unterschiedlichen Preisen und mit unterschiedlichen Preismodellen angeboten werden, z. B. als nutzungsbasierte Abrechnung oder als Monats-/Jahresabonnement. Es ist wichtig, dass Nutzer den vollständigen Funktionsumfang des jeweiligen Tools kennen und diesen mit Konkurrenzprodukten vergleichen, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen.
Schlussbetrachtung
KI-Transkriptionstools werden immer leistungsfähiger, und alle Tools auf dieser Liste sind in der Lage, innerhalb weniger Minuten Transkriptionen mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erstellen.
Gleichzeitig haben wir aber auch festgestellt, dass viele Unternehmen für höchste Genauigkeit nach wie vor menschliche Transkriptionen bevorzugen, die durch KI unterstützt werden. Dies deutet darauf hin, dass die KI-Technologie noch Entwicklungspotenzial hat, bevor sie menschliche Eingaben vollständig ersetzen kann.
Dennoch können KI-Transkriptionstools, wenn sie unter menschlicher Aufsicht eingesetzt werden, Unternehmen enorm viel Zeit und Kosten sparen. Die in dieser Liste aufgeführten Tools eignen sich für eine Vielzahl von Transkriptionsszenarien, von Live-Geschäftsgesprächen bis hin zu qualitativer Forschung.Für alle, die noch mehr Optionen suchen, haben wir eine ausführlichere Liste der 15 besten Transkriptionsprogramme , die auch einige andere Tools umfasst.
