Zooey Purdy ist Associate Director of Creative Strategy bei Code and Theory.
Ist KI wichtig für UI/UX-Designprinzipien für digitale Medienseiten? Wenn ja, was sind die Vor- oder Nachteile?
Im Allgemeinen ist unsere Sicht auf jede technologische Innovation, dass Technologie nur so gut ist wie der Wert, den sie dem Benutzer oder dem Unternehmen bietet. Viele Unternehmen machen den Fehler, Produkte um eine neue Technologie herum zu entwickeln, anstatt sich auf das zu lösende Problem zu konzentrieren und dann die Technologie auszuwählen, die diese Lösung am besten liefert.
Allerdings konzentrieren sich Websites aufgrund des aktuellen Stands der digitalen Medienbranche heute mehr denn je darauf, direkte Beziehungen zu ihrem Publikum über eigene und betriebene Plattformen und Kanäle aufzubauen, um das Risiko der Abhängigkeit von Facebook und Google für die Verbreitung von Inhalten zu verringern .
Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann viele wertvolle Lösungen bieten, um ansprechendere Erfahrungen zu schaffen und stärkere Verbindungen zu Benutzern herzustellen, die sie dazu bringen, immer wiederzukommen.
Beispielsweise wird KI häufig in der Personalisierungstechnologie verwendet. Digitale Medienplattformen verwenden häufig KI-basierte Personalisierungstechnologie, um individuelle Erlebnisse für jeden Benutzer zu schaffen und den Inhalt an das Verhalten und die Konsummuster jedes Benutzers anzupassen. Die Discover Weekly-Wiedergabelisten von Spotify sind ein großartiges Beispiel dafür, wie KI verwendet wird, um ein unglaublich ansprechendes und einzigartiges Inhaltserlebnis zu schaffen, das die Benutzerbindung und -bindung dramatisch erhöht hat.
Einer der größten Nachteile des Einsatzes von KI ist das Risikopotenzial. Jedes Mal, wenn eine Aufgabe, die traditionell ein Mensch erledigen würde, wie das Schreiben eines Artikels oder das Kuratieren einer Website-Startseite, von Technologie ausgeführt wird, besteht das Risiko, dass die Technologie unbeabsichtigte Folgen hat. Beispielsweise hat Microsoft einen Twitter-Bot namens Tay veröffentlicht, der durch seine Interaktionen mit anderen Benutzern auf der Plattform lernen würde, zu twittern. Leider nahm es schnell die Muster von Twitter-Trollen auf und twitterte schließlich einige anstößige Nachrichten, was dazu führte, dass Microsoft es nach nur 16 Stunden abschaltete.
Im Laufe der Zeit wird die KI-Technologie immer ausgefeilter, verringert die Wahrscheinlichkeit von Risiken und erhöht gleichzeitig ihre Fähigkeit, ein authentischeres Erlebnis zu bieten.
Integrieren die Kunden, mit denen Sie zusammenarbeiten, derzeit KI in das UX/UI-Design? Haben Sie einige Beispiele, die Sie teilen können?
Eines der besten Beispiele für einen unserer Kunden, der KI in sein Website-Design integriert, ist NBC. Beim Veröffentlichen von Videoinhalten analysiert die KI-Technologie den Videoclip, um die ansprechendsten Frames aus dem Video zu finden, und generiert mit diesen Frames ein animiertes GIF. Diese Gifs werden dann als Hover-Zustände für Videos verwendet, damit Benutzer sie vor dem Laden des vollständigen Clips in der Vorschau anzeigen können.
Für MotorTrend haben wir eine App namens Car Spotting entwickelt, die KI-Technologie mit der Kamera Ihres Telefons kombiniert, um Hunderte von Autos zu erkennen, darunter 17 Autokarten, die Sie in Ihrer virtuellen Garage sammeln können.
Wie schlagen Sie vor, KI für das Testen und Optimieren des Benutzerverhaltens sowie für die Website-Architektur einzusetzen?
Unser Daten-, Analyse- und Forschungsteam verwendet KI häufig als Teil unseres Produktentwicklungsprozesses. Wir haben unsere eigenen Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Umfrageanalysen, Social Listening, Publikumsanalysen, Inhaltsprüfungen und mehr entwickelt. Diese Art von KI informiert alles, von Produktdesignentscheidungen bis hin zur Informationsarchitektur für Inhaltsarchive.
Was sind Ihre Lieblings-UX/UI-Tools?
Wir verwenden Invision gerne als Low-Lift-Methode zur Erstellung eines Prototyps für Benutzertests. Es ermöglicht Dinge wie Klick- und Wischgesten, um zwischen Bildschirmen zu wechseln, und kann auf ein mobiles Gerät heruntergeladen werden, um den Prototyp genau so zu erleben, wie es ein Benutzer tun würde. Durch das Testen von Produktkonzepten durch Invision können wir Benutzerfeedback einholen und das Design optimieren, bevor es überhaupt in die Entwicklung geht.
Wir sind auch große Fans von Airtable bei Code and Theory. Wir verwenden es, um alles zu dokumentieren, von Produkt-Roadmaps über Website-Audits bis hin zu Funktionsanforderungen.
Plectica und Lucidchart sind auch großartige Tools zum Dokumentieren von Benutzerströmen, Informationsarchitektur und anderen Arten von visuellen Diagrammen.
Was müssen Sie sonst noch beachten, wenn Sie sich mit UX/UI für Herausgeber digitaler Medien befassen?
Ein oft übersehener Teil des digitalen Publishing-Geschäfts ist das Content-Management-System, das den Inhaltserstellungsprozess antreibt. In der Nachrichtenbranche kann die UX/UI für ein Content-Management-System den Unterschied ausmachen, ob ein Unternehmen als erstes oder letztes über eine Story berichtet. Wenn Redakteure die meiste Zeit damit verbringen, sich wiederholende und langwierige Aufgaben auszuführen, weil das CMS eine schlechte Benutzererfahrung hat, verbringen sie diese Zeit nicht damit, einzigartige und ansprechende Inhalte zu erstellen, die das Unternehmen voranbringen. Viele der besten Content-Management-Systeme integrieren KI, um z. B. Trendthemen für Redakteure zu empfehlen, über die sie schreiben können, oder sogar Inhalte wie Sportergebnisse oder Wetteraktualisierungen zu generieren und zu veröffentlichen.
Darüber hinaus werden Inhalte heutzutage über so viele verschiedene Kanäle verbreitet, von Googles AMP über Facebooks Instant Articles bis hin zu Snapchat Discover und Instagram TV. Jeder Kanal zeigt Inhalte in einem anderen Format und einer anderen Umgebung an, was von Designern und Inhaltserstellern erfordert, darüber nachzudenken, wie sich das Inhaltserlebnis wandeln muss, um in jeder Umgebung erfolgreich und ansprechend zu sein. Auch in dieser Situation wird häufig KI eingesetzt, um Bild- oder Videoinhalte automatisiert zuzuschneiden, die je nach Vertriebsplattform unterschiedliche Anforderungen an Verhältnis und Länge haben. KI kann diese Art von sich wiederholenden Aufgaben schnell und automatisch ausführen und gleichzeitig sicherstellen, dass die wichtigsten Teile eines Bildes zentriert sind und dass die Schlüsselmomente eines Videos in einem verkürzten Videoclip festgehalten werden.
Mit der Zunahme von Smart-Home-Geräten wie Amazon Alexa und Google Home wird die Zukunft des digitalen Nachrichtenkonsums wahrscheinlich viel mehr Audioinhalte beinhalten. Diese Verschiebung wird die Art und Weise neu definieren, wie wir heute über „Benutzererfahrung“ und „Benutzerschnittstelle“ denken, als primär visuelle Konzepte, um die Art und Weise einzubeziehen, wie Menschen sprachbasierte Schnittstellen und Audioerlebnisse erleben und mit ihnen interagieren.