Pagsusuri ng Newsroom at Katalinuhan sa Nilalaman

Ang paksa ngayon ay ang ebolusyon ng newsroom analytics. Ngayon, hindi naman sa kumplikado ang alinman sa mga sumusunod, ngunit dahil sa mga panahong ito ay naaakit ang ating atensyon sa iba't ibang direksyon, magsimula tayo sa isang analohiya. Isipin ang iyong sasakyan. Malamang na binili mo ito, at hindi mo ito ginawa (ngunit kung ginawa mo, kudos). Narito ang bagay: ang hindi pagtukoy sa pagkakaiba ng camshaft at carburetor ay hindi pumipigil sa iyo na makapagmaneho nito. Sa katunayan, kapag pinag-uusapan natin ang pagmamaneho at ang karanasan sa pagmamaneho, ang wikang ginagamit ay ibang-iba sa mga tumatalakay sa mas mahahalagang punto ng automotive engineering. Napakakaunti sa atin ang nakatuon sa higit pa sa karanasan ng gumagamit. Matagal nang naunawaan ng industriyang iyon na ang mga produkto ay dapat na maglingkod sa kanilang gumagamit, hindi sa kanilang mga developer. Ano ang kinalaman nito sa mga newsroom? Buweno, lahat, talaga.

Ang susi sa karanasan ng gumagamit

“Mayroong sunod-sunod na datos na nagmumula sa mga customer at sa social media. At habang lumalawak ang internet of things, magkakaroon ng mas maraming impormasyon tungkol sa mga customer. Nag-aagawan ang mga negosyo sa pag-alam kung paano sila makakakuha ng halaga mula sa impormasyong iyon.” Iyan ang sinasabi ni Richard Gordon, isang analyst mula sa Gartner. Ang inilalarawan niya ay ang paglipat sa isang bagay na tinatawag ng mga business fraternity na 'business intelligence'. Sa madaling salita, habang analitika ay isang prosesong tinutulungan ng teknolohiya kung saan kinukuha ng software ang datos, negosyo katalinuhan ay isang proseso na mas malalim pa sa pamamagitan ng pagbibigay-kahulugan at paglalahad ng datos na iyon sa isang madaling maunawaang anyo bago pa man ito makarating sa nilalayong tatanggap. Ano ang dahilan kung bakit ito mahalaga? Maliban na lang kung naitanong mo nang eksakto ang mga tamang tanong tungkol sa datos na iyon, hindi mahalaga kung gaano kaganda ang hitsura ng mga numero o kung gaano kaganda ang interface. Kung walang kaugnay na interpretasyon, hindi pa rin ito magiging malaking pakinabang sa iyo at sa iyong negosyo kahit na naiintindihan mo ang datos. Ang business intelligence ang pangunahing karanasan sa mundo ng negosyo. Ito ay binuo para sa gumagamit at sa panghuling paggamit. Dahil tinanggap ito ng mundo ng negosyo, medyo nakapagpabago ito ng sitwasyon.

Masyadong maraming datos, hindi sapat ang kaalaman

Kaya, punta tayo sa mga newsroom at walang duda na makikita mo kung saan tayo patungo dito. Siyempre, karaniwan ang analytics sa mga newsroom. Marami ang mga pakete ng analytics. Malamang na alam nating lahat ang mga problema at limitasyon ng mga iisang sukatan sa industriya; at kahit na tila medyo nababawasan ang kulto ng page view, isa pa rin itong nangingibabaw na puwersa dahil sa madaling salita, ito ay isang maginhawa at tila unibersal na sukatan ng 'tagumpay' – anuman ang ibig sabihin nito. Ang problema sa unibersal at 'simpleng' solusyon sa mga kumplikadong problema ay malamang na hindi nila kayang harapin ang uri ng pagiging kumplikado na kinakailangan ng bawat indibidwal na senaryo. Siyempre, maganda kung haharapin ang isang binary na sukatan ng pagkabigo o tagumpay, ngunit sa totoong mundo, napakaraming variable, napakaraming nuances para maging maginhawa ito sa sinuman. Iligtas ang mga taong nagsisikap na i-market ang mga 'solusyon' na iyon! Walang alinlangan na mas mahusay na ang analytics ngayon sa larangan ng UX kaysa dati, ngunit ang lahat ng pagpapaganda sa mundo ay hindi mababago ang katotohanan na kung ang ginagawa mo lang ay magpresenta ng hilaw na data, hindi ka na lalapit sa kung ano talaga ito ibig sabihin walang seryosong karanasan sa pagsusuri ng datos. At, bagama't walang alinlangang may mga eksepsiyon sa panuntunang ito, karamihan sa mga editor ay walang ganitong uri ng kasanayan o ganitong uri ng pagsasanay – at tiyak na hindi ang uri ng oras na kinakailangan upang magawa ito nang maayos. Kapag naririnig natin ang tungkol sa paglaban sa 'kultura ng datos' sa pamamahayag, mahirap na hindi makiramay. Bagama't ang datos – ang hilaw na materyal – ay, siyempre, mahalaga, ang konteksto at pananaw na ipinapakita ng datos ang talagang mahalaga. Ang halaga ay nagmumula sa pag-aayon ng datos at impormasyon sa isang balangkas ng sanggunian at sa gayon ay paglalahad nito. Hindi nito hinihiling sa mga editor na maunawaan ang bawat detalyadong detalye at hindi rin dapat. Mas mainam na ilagay ang mga kasanayan ng mga editor at mamamahayag kung saan sila pinakamahalaga, na tiyak na mas makatuwiran sa negosyo.

Ang nawawalang kawing

 Nasaksihan natin ang ebolusyon ng analytics. Mula sa halos kawalan ng impormasyon tungkol sa mga tunay na pattern ng pagkonsumo mula sa ating mga mambabasa, ngayon ay mayroon na tayong potensyal na mas maraming datos kaysa sa alam natin kung ano ang gagawin – at, kadalasan, tayo huwag alam kung ano ang gagawin dito. Ang problema ay dahil sa kasaysayan ay walang paraan upang epektibong maisama at maitanim ang kultura ng datos sa daloy ng trabaho ng newsroom, walang pagkakataon para sa mga editor at mamamahayag na hubugin ang ebolusyon nito. Ipinaubaya na ito sa mga nasa labas ng mundo ng editoryal – lalo na sa mga advertiser – upang bumuo ng isang tool sa analytics, ngunit dahil ang tool na iyon ay idinisenyo upang mapahusay ang kahusayan sa advertising, wala itong naitutulong sa pagsasagawa ng editoryal at pamamahayag. Sinabi ng VP para sa Latin America ng Content Insights na si John Reichertz: "Ang pinakamahusay na paraan upang maipalaganap ang kultura ng datos na ito sa ating mga newsroom ay ang pakikilahok ng lahat" at tama siya: ang pagpapabuti ng access ay maaari at mayroon ngang transformative effect sa newsroom. Kung nauunawaan ng mga mamamahayag ang bisa ng kanilang sariling mga kuwento sa konteksto ng kanilang sariling mga departamento at mga partikular na madla, mas malamang na makagawa sila ng mas mahusay na nilalaman. Katulad nito, sa pamamagitan ng access sa nuanced na impormasyon, ang mga editor ay lalong nakakagawa ng matalinong mga pagpili kung saan ilalagay ang aling mga mapagkukunan. Hindi ibig sabihin nito na ang mga editor ay maaari – o dapat – inaasahan na maging mga eksperto sa datos. Sa Sueddeutsche Zeitung, Editor ng Madla Christopher Pramstaller ginawa ang paglilinaw na ito: “Ayaw naming magdulot ng polusyon sa datos: sa tingin namin ay mas mahalagang maihatid ang tamang impormasyon sa mga tamang tao sa tamang sandali.” Hinanap nila ang tamang balanse sa pagitan ng mga insight sa datos at ng daloy ng trabaho ng editoryal at pamamahayag upang makahanap ng balanseng akma para sa kanilang mga kawani, sa organisasyon, at sa mga layunin nito. Para sa kanila, nangangahulugan ito ng pag-aalis ng real-time analytics at malapit na pakikipagtulungan sa mga news team upang maiparating ang mahahalagang insight sa datos. Ang mga ulat na ito ay maaaring makatulong sa mga artikulong hindi mahusay ang performance, i-highlight ang mga formula para sa tagumpay, o maliliit na pagbabago na maaaring gawin upang mapataas ang visibility ng mga artikulo.

Katalinuhan sa Editoryal

 Sa huli, kailangan nating makarating sa punto kung saan ang analytics ay hindi lamang isang salitang ginagamit para sa datos na ipinakita sa mga graph at chart. Dapat silang gumawa ng higit pa riyan dahil – ngayon – kaya na nila. Dapat silang magbigay ng pananaw, konteksto, at kahulugan, at gawin ito alinsunod sa mga pangangailangan hindi lamang ng bawat organisasyon ng balita kundi pati na rin ng bawat mamamahayag sa bawat departamento ng organisasyong iyon ng balita. Bahagi nito ay ang paghahanap ng solusyon na gagana para sa iyo, ngunit karamihan dito ay nagsisimula sa mga tanong:

• Ano nga ba ang tunay na kahulugan ng mga kahanga-hangang bilang na ipinakalat? Paano ito kinakalkula kapag ang isang ulat ay nagsasalita tungkol sa isang milyong page impression? Kung umaasa ka sa mga pangunahing sukatan, alamin kung paano isinasagawa ang mga kalkulasyong iyon.

Narito kung bakit ito mahalaga.

Kunin natin ang page view . Isa itong browser event. Wala itong gaanong kinalaman sa retail therapy – bagama't maaari rin itong panandalian. Nangyayari ang mga page view tuwing nilo-load ang code sa isang pahina, kaya kahit na naglo-load ito sa background, binibilang pa rin ito. Oo, kahit na na-trigger ito ng isang bot, binibilang pa rin ito. Kahit ilang segundo lang.

Halimbawa, sa Content Insights, mayroon kaming tinatawag na artikulong binabasa . Pareho lang ang tunog, pero hindi. Isang artikulong nabasa = may nagbukas ng pahina, gumugol ng kahit 10 segundo dito, naka-focus ang pahina at may aktwal na tao sa likod ng screen.

Kaya ang parehong artikulo, kung titingnan gamit ang dalawang sukat na ito, ay malamang na magbubunga ng magkaibang indikasyon ng tagumpay. Ang una ay magbabalik ng mas mataas na mga numero, mapapahusay nang maayos ang ego, at magmumukhang mas kahanga-hanga. Ang pangalawa ay maaaring magmukhang mas simple, ngunit higit na kapaki-pakinabang at mas madaling magamit. Ang pag-alam sa pagkakaiba sa paraan ng pagkalkula ng mga bagay na ito ay maaaring makagawa ng napakalaking pagkakaiba.

• Mag-isip gamit ang mga ratio, hindi ang mga iisang numero – ang mga pinaghalong sukatan ang pinakamakabuluhang nagbibigay ng impormasyon at dahil naproseso na ang mga ito para sa iyo, nagbibigay ang mga ito ng mabilisang pananaw sa kung paano gumaganap ang iyong nilalaman.

Higit sa lahat, ang analytics ay umabot na sa puntong kaya na nilang magbigay ng impormasyon nang mabilis, maigsi, at tumpak. Kung nagbabasa ka ng mga pahina ng datos, kailangan mong huminto. Ang mga sagot mula sa datos ay kasinghusay lamang ng mga itinatanong, at kung hindi mo alam kung ano o paano itatanong ang mga ito, mas maraming oras ang gugugulin mo sa pagkaligaw sa dagat ng mga numero.

• Paano nakabalangkas ang iyong negosyo at anong impormasyon ang kailangan mo upang sumulong? Ang pinakamahusay na paraan ay iyong nagpapahusay sa mga daloy ng trabaho, hindi nakakagambala sa mga ito.

Kung lilipat ka sa mga subscription, malamang na kakailanganin mo ng iba't ibang insight sa mga publikasyong may matibay na pundasyon sa ad. Ang paggamit ng parehong sukatan ng tagumpay ay katawa-tawa at lantaran na hindi kinakailangan sa merkado ngayon ng mga niche solution.

• Gumagamit ka ba ng analytics package? Makipag-usap sa mga tao sa likod ng screen.

Paulit-ulit ang mga kompanya ng teknolohiya. Ang feedback at mga mungkahi ay nakakatulong na mapabuti ang mga serbisyo at saklaw, kaya kapaki-pakinabang para sa iyo at sa kompanya na makipag-ugnayan. Sa pakikipagtulungan sa mga newsroom at ahensya namin nagawang maglabas ng mga bagong bersyon at tool at hindi namin magagawa iyon kung wala ang mga pag-uusap na iyon. Ang feedback ay maaaring magbigay-inspirasyon sa inobasyon.

Ang susunod na yugto sa ebolusyon ng editoryal na analitika

Kapag gumagamit ka ng isang pamamaraan ng analytics na idinisenyo nang isinasaalang-alang ang mga partikular na pangangailangan, kakayahan, at kahingian ng newsroom, ang mga ulat na iyong nalilikha ay maaari lamang magpatalas ng likas na ugali ng editoryal, hindi nila ito maaaring sirain. Ito ay tungkol sa pagsasama ng mga kapaki-pakinabang na pananaw sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng newsroom upang ang ganitong uri ng analytics ay maging madaling gamitin at karaniwan tulad ng pagbubukas ng email o pag-upload ng isang artikulo. Ang hitsura nito sa pagsasagawa ay mag-iiba sa bawat newsroom. Maaari ka pa ring magkaroon ng isang nakalaang departamento ng analytics na ang responsibilidad ay alertuhan ang mga seksyon tungkol sa tagumpay o problema ng ilang mga piraso. Maaari kang maging isang mas maliit na koponan, kung saan ang responsibilidad para sa ganitong uri ng pagsubaybay ay nahuhulog sa mga editor at seksyon. Walang iisang tamang kumbinasyon. Ang tanging bagay na tama ay ang makahanap ng isang diskarte na nagbibigay-daan sa iyo upang sumulong sa isang data-informed mindset, kung saan ang mga desisyon ay ginagabayan ng data, hindi hinihimok ng mga ito. Tinatawag namin itong Content Intelligence at sa tingin namin ito ang paradigm shift na kailangan ng industriya.