A inteligência artificial (AI) refere -se a “máquinas e algoritmos inteligentes que podem raciocinar e se adaptar com base em conjuntos de regras e ambientes que imitam a inteligência humana”. Esse campo está evoluindo rapidamente e o setor educacional, por um lado, está cheio de discussões sobre o uso da IA para escrever.
Isso importa não apenas para acadêmicos, mas para qualquer pessoa que confie em informações confiáveis, de jornalistas e formuladores de políticas a educadores e ao público. Garantir a transparência em como a IA é usada protege a credibilidade de todo o conhecimento publicado.
Em educação e pesquisa, a IA pode gerar texto, melhorar o estilo de escrita e até analisar dados. Economiza tempo e recursos, permitindo o resumo rápido de trabalho, edição de idiomas e verificação de referência. Ele também tem potencial para melhorar o trabalho acadêmico e até inspirar novas idéias.
Igualmente, a IA é capaz de gerar partes inteiras de trabalho. Às vezes, é difícil distinguir o trabalho original escrito por um indivíduo e um trabalho gerado pela IA.
Essa é uma preocupação séria no mundo acadêmico - para universidades, pesquisadores, palestrantes e estudantes. Alguns usos da IA são vistos como aceitáveis e outros não são (ou ainda não).
Como editor e membro do conselho editorial de vários periódicos e, na minha capacidade de pesquisador e professor de psicologia, lidarei com o que conta como uso aceitável da IA na redação acadêmica. Eu olhei para várias diretrizes publicadas:
- O Comitê de Publicação ética (Cope), uma organização sem fins lucrativos do Reino Unido que fornece orientação especializada, educação e treinamento em publicação acadêmica
- Sage Publishing , uma empresa de publicação acadêmica dos EUA
- A American Psychological Association , uma organização que representa acadêmicos, profissionais e estudantes de psicologia
- A Academia de Ciências da África do Sul , através de sua do Jornal da Ciência da África do Sul .
As diretrizes são unânimes de que as ferramentas de IA não possam ser listadas como co-autores ou assumem a responsabilidade pelo conteúdo. Os autores permanecem totalmente responsáveis por verificar a precisão, o uso ético e a integridade de todo o conteúdo influenciado pela IA. A assistência de rotina não precisa de citação, mas qualquer conteúdo substantivo gerado pela IA deve ser claramente referenciado.
Vamos descompactar isso um pouco mais.
Conteúdo assistido versus gerado
Ao entender o uso da IA na redação acadêmica, é importante distinguir entre conteúdo assistido de IA e conteúdo gerado pela IA.
O conteúdo assistido pela AI refere-se ao trabalho predominantemente escrito por um indivíduo, mas foi aprimorado com o auxílio de ferramentas de IA. Por exemplo, um autor pode usar a IA para ajudar nas verificações gramaticais, aprimorar a clareza da sentença ou fornecer sugestões de estilo. O autor permanece no controle, e a IA atua apenas como uma ferramenta para polir o produto final.
Esse tipo de assistência é geralmente aceito pela maioria dos editores, bem como pelo Comitê de Ética em Publicação, sem a necessidade de divulgação formal. Isso contanto que o trabalho permaneça original e a integridade da pesquisa seja mantida.
O conteúdo gerado pela IA é produzido pela própria IA. Isso pode significar que a ferramenta de IA gera partes significativas do texto, ou mesmo seções inteiras, com base em instruções detalhadas (prompts) fornecidas pelo autor.
Isso levanta preocupações éticas, especialmente em relação à originalidade, precisão e autoria. A IA generativa desenha seu conteúdo de várias fontes, como raspagem na Web, conjuntos de dados públicos, repositórios de código e conteúdo gerado pelo usuário-basicamente qualquer conteúdo que ele possa acessar. Você nunca pode ter certeza sobre a autenticidade do trabalho. Ai “alucinações” são comuns. A IA generativa pode estar plagiando o trabalho de outra pessoa ou a violação de direitos autorais e você não saberá.
Assim, para conteúdo gerado pela IA, os autores são obrigados a fazer divulgações claras e explícitas. Em muitos casos, esse tipo de conteúdo pode enfrentar restrições. Os editores podem até rejeitá -lo completamente, conforme descrito no Comitê de Diretrizes de Ética em Publicação.
O que é permitido e o que não é
Com base nas minhas leituras das diretrizes , ofereço algumas dicas práticas para o uso da IA na redação acadêmica. Estes são bastante simples e podem ser aplicáveis entre as disciplinas.
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- Todas as diretrizes dizem que as ferramentas de IA podem ser usadas para tarefas de rotina, como melhorar a gramática, revisar a estrutura das frases ou ajudar nas pesquisas da literatura. Esses aplicativos não requerem reconhecimento específico.
- Nas diretrizes revisadas, o conteúdo gerado pela IA não é permitido, a menos que haja razões claras pelas quais isso foi necessário para a pesquisa e o conteúdo é claramente marcado e referenciado como tal. Assim, dependendo de como a IA é usada, ela deve ser referenciada no manuscrito. Isso pode ser na revisão da literatura, ou na seção Métodos ou resultados.
- Sage e o Comitê de Ética da Publicação enfatizam que os autores devem divulgar quando o conteúdo gerado pela IA é usado citando isso adequadamente. Existem diferentes convenções para citar o uso da IA , mas todos parecem concordar que o nome da ferramenta generativa usada, a data acessada e o prompt usado devem ser citados. Esse nível de transparência é necessário para defender a credibilidade do trabalho acadêmico.
- Outros aspectos vinculados à assistência de IA, como corrigir o código, gerar tabelas ou figuras, reduzir a contagem de palavras ou verificar as análises diretamente no corpo do manuscrito. De acordo com as recomendações atuais das melhores práticas , isso deve ser indicado no final do manuscrito.
- Os autores são responsáveis por verificar a precisão de qualquer conteúdo de IA, independentemente de a IA assistida ou a IA gerada, garantindo que seja livre de viés, plágio e possíveis violações de direitos autorais.
A palavra final (por enquanto)
As ferramentas de IA podem, sem dúvida, melhorar o processo de redação acadêmica, mas seu uso deve ser abordado com transparência, cautela e respeito pelos padrões éticos.
Os autores devem permanecer vigilantes na manutenção da integridade acadêmica, principalmente quando a IA está envolvida. Os autores devem verificar a precisão e a adequação do conteúdo gerado pela IA, garantindo que não comprometa a originalidade ou a validade de seu trabalho.
Houve excelentes sugestões sobre quando a declaração de IA deve ser obrigatória, opcional e desnecessária. Se não tiver certeza, o melhor conselho seria incluir o uso de qualquer forma de IA (assistida ou gerada) no reconhecimento.
É muito provável que essas recomendações sejam revisadas no devido tempo à medida que a IA continua a evoluir. Mas é igualmente importante que comecemos em algum lugar. As ferramentas de IA estão aqui para ficar. Vamos lidar com isso de forma construtiva e colaborativa.
Sumaya Laher , professora, Universidade do Witwatersrand .
Este artigo é republicado da conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original .
