Em fevereiro de 2024, a State of Digital Publishing (SODP) organizou a WP Publisher Success Week – um evento online para profissionais de publicação digital e mídia de notícias.
Este artigo é baseado no resumo dos principais aprendizados de uma apresentação de Liam Andrew , ex-diretor de produto do The Texas Tribune (atualmente, líder de tecnologia, produto e estúdio de IA no American Journalism Project) e Pete Pachal , fundador do The Media Copilot.
A ascensão dramática de grandes modelos de linguagem como ChatGPT e Midjourney trouxe a IA e a automação para o mainstream. Os editores estão adotando ativamente ferramentas de IA para aumentar a produtividade e cortar custos. Como esta tecnologia altamente disruptiva está impactando o campo do jornalismo e o que isso significa para o futuro dos jornalistas?
O impacto imediato do ChatGPT no jornalismo
Liam André
Uma das primeiras coisas que fizeram no Texas Tribune foi desenvolver e publicar uma política de ética em IA para esclarecer os limites do que farão com a IA. Isto é importante porque a maioria dos jornalistas tem preocupações sobre as implicações da IA no seu trabalho e meios de subsistência.
“Recebemos muitas perguntas dos nossos membros, tanto pequenos como grandes doadores, sobre como garantir que não estamos a causar danos ao jornalismo com o trabalho que estamos a tentar fazer com IA.”
Com a política de ética como base, o Texas Tribune está avançando em múltiplas direções de experimentação de IA na reaproveitamento, análise, resumo e transcrição de conteúdo.
Pete Pachal
A maioria das publicações, incluindo a Coindesk, tentou seguir o caminho da geração de conteúdo com IA, tentando descobrir se o software poderia realmente escrever artigos. Mas todos rapidamente se depararam com grandes limitações, incluindo alucinações, conteúdo altamente genérico e falta da especialização necessária.
“Criar artigos com IA é como tentar dirigir uma corrida da NASCAR com um velho Volkswagen Beetle ou algo assim – a IA não está realmente equipada para fazer isso. Ele pode fazer isso, mas você precisa fazer muitas coisas em torno desse aplicativo específico para tirar proveito disso.”
Na Coindesk, a equipe analisou outros casos de uso além de escrever artigos – tarefas como edição de texto, adaptação e reformatação de conteúdo existente e assistência na conversão de transcrições de entrevistas em artigos. A IA também tem o potencial de sugerir manchetes e ideias para histórias, além de documentar pesquisas.
Exemplos de integração bem-sucedida de IA no jornalismo
Pete Pachal
No seu estado atual, a IA generativa pode, na melhor das hipóteses, produzir conteúdo de artigo anterior ao primeiro rascunho de um artigo jornalístico. Você precisa de um humano por dentro. Semafor é uma publicação que está indo bem neste momento.
Semafor Signals é uma ferramenta de IA que pesquisa na web em vários idiomas sobre o tema e cria resumos de notícias. Um repórter pode então pegar isso, juntar tudo e limpar as coisas. Esse parece ser o futuro do reblogging ou da agregação.
Liam André
O Texas Tribune hospeda mais de 50 eventos públicos todos os anos. Eles querem fornecer insights sobre esses eventos ao seu público digital, sem forçá-los a assistir a tudo. Atualmente, a equipe está experimentando transcrições e resumos desses eventos gerados por IA, tanto para entrevistas individuais quanto para painéis de discussão maiores que geralmente envolvem autoridades eleitas.
Conteúdo de nossos parceiros
Considerações éticas em LLMs, como preconceito e diversidade
Pete Pachal
Uma consideração ética prática mais imediata é o impacto potencial da IA nos ecossistemas económicos e laborais que rodeiam a criação de conteúdos. O mercado de imagens de banco de imagens é o melhor exemplo. Com uma assinatura de US$ 20, você pode obter imagens do Dall-E de maneira mais rápida e barata.
No entanto, essas imagens são criadas por modelos de difusão treinados em imagens de banco de dados. Agora, esses modelos estão preparados para substituir a mesma indústria que ajudou a criá-los e desincentivar as pessoas de criarem mais conteúdo original.
Liam André
O Texas Tribune não cria imagens com IA. Eles contam com equipes fotográficas e empreiteiros para tirar fotos de banco de imagens. Existe um risco elevado de desinformação com IA, seja intencional ou acidental.
“Acreditamos fortemente que não há desculpa para nós, como organização de notícias, gerarmos pixels ou imagens do zero.”
As possibilidades de uso de IA em fluxos de trabalho jornalísticos
Os painelistas identificaram os seguintes exemplos de ferramentas de IA incorporadas nos fluxos de trabalho de jornalistas e editores:
- Repórteres que usam IA como forma avançada de Pesquisa Google
- Ferramentas de IA para gerar resumos e primeiros rascunhos para iniciar o processo de redação (para jornalismo de serviço)
- Treinamento de chatbots internos em arquivos de mídia para pesquisa/pesquisa mais rápida de arquivos]
- Plugins WordPress para abstrair e automatizar tarefas repetitivas em sites
A direção da IA
Liam André
A importância do tom no jornalismo não pode ser exagerada. As organizações de comunicação social têm de projetar uma voz de conhecimento especializado para inspirar confiança no público. Essa voz está faltando em LLMs como ChatGPT porque eles têm o tom errado.
Embora um LLM possa melhorar nesta área, ele nunca poderá realmente substituir um ser humano nesta área. Embora os jornalistas continuem a utilizar mais ferramentas de IA, é importante realçar que são os seres humanos que impulsionam as organizações noticiosas.
Pete Pachal
Na década de 2010, era preciso ser mais do que apenas um bom jornalista ou editor. Você também precisava ser um bom profissional de marketing de conteúdo, até certo ponto, para escrever conteúdo personalizado para novas plataformas como Twitter, Facebook e SEO para blogs.
Agora a IA está lenta mas seguramente assumindo parte disso. Em vez de serem profissionais de marketing de conteúdo, os jornalistas precisam ser melhores gerentes de produto e ter mais conhecimento do produto. Entenda os melhores sistemas e ferramentas de automação que você pode usar em sua linha de trabalho.
“Em um futuro ecossistema mediado por IA, o que as pessoas recebem da mídia e das notícias será muito mais maleável. Isso exigiria um novo nível de cooperação entre o conteúdo e o lado do produto.”
Assista à sessão completa:
Baixe o ebook de aprendizados da WP Publisher Success Week aqui .
