Depois que o ChatGPT conquistou o mundo no final do ano passado, foi revigorante ver o anúncio da semana passada sobre a chegada iminente da próxima iteração do chatbot receber uma cobertura relativamente modesta.
A publicação alemã Heise citou membros seniores da liderança da Microsoft no país na semana passada dizendo que o GPT-4 chegaria esta semana.
O CTO da Microsoft Alemanha, Andreas Braun, disse: “Apresentaremos o GPT-4 na próxima semana, teremos modelos multimodais que oferecerão possibilidades completamente diferentes – por exemplo, vídeos”, disse Braun. ChatGPT (ou GPT-3.5) foi lançado em dezembro de 2022, enquanto GPT-3 foi lançado em 2020.
Tanto Braun quanto a CEO da Microsoft Alemanha, Marianne Janik, enfatizaram que, embora a IA generativa fosse uma virada de jogo, ela não substituiria os empregos humanos. A grande conclusão do anúncio do GPT-4 foi o fato de que será “multimodal”, o que significa que será capaz de gerar texto, áudio, imagens e vídeos.
Isso pode parecer grande coisa, mas na realidade é simplesmente uma consolidação de tecnologias de IA pré-existentes – incluindo o próprio gerador de imagens DALL-e da OpenAi. Na verdade, parece que o GPT-4 irá pisar no pé de uma série de softwares de terceiros, incluindo MidJourney, ElevenLabels e D-ID, que juntos podem criar um avatar animado de IA com narrações .
Pequenos passos
Em suma, este é um pequeno passo em frente e pode desapontar outros que esperavam algo mais profundo. No entanto, isso confirma o que o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou em janeiro, quando alertou que “ as pessoas estão implorando para ficarem desapontadas” com o GPT-4 ”.
Altman não mediu palavras ao falar no StrictlyVC, descartando as projeções virais de que o número de parâmetros no GPT-4 subiria de 175 bilhões para 100 trilhões no GPT-3 como “besteira completa”.
Mesmo assim, Altman reconheceu que foi pego de surpresa pelo hype do ChatGPT. Ele disse que simplesmente via o GPT-3.5 como um passo iterativo do GPT-3, que não gerou tanto entusiasmo quando foi lançado.
Parece que Altman subestimou a preocupação da humanidade consigo mesma. Há uma série de razões pelas quais ver o nosso próprio reflexo é importante para nós , incluindo o facto de as reflexões “nos ajudarem a desenvolver o nosso sentido de identidade”. ChatGPT é o mais próximo que um programa de IA chegou de espelhar a capacidade de conversação dos humanos, criando uma lâmpada compartilhada para a consciência cultural.
Conseguiu isso graças ao treinamento focado em um conjunto de dados menor e com feedback humano. Não vou nem tentar destilar o lado técnico desse empreendimento aqui, mas se você quiser uma visão mais aprofundada do processo de desenvolvimento do GPT-3.5, vá para a exploração de Jesus Rodriguez sobre aprendizagem por reforço com feedback humano. (RLF) .
Uma ferramenta é uma ferramenta
No final das contas, ChatGPT é apenas uma ferramenta, embora interessante e poderosa. Embora nos mostre o potencial da IA generativa, ainda precisamos nos esforçar para tirar o máximo proveito dela .
No fim de semana, li a opinião de Aaron Mok, do Business Insider, sobre como aproveitar as ferramentas de IA para aumentar sua produtividade . Resumindo, essas ferramentas tornaram sua vida mais difícil, com uma exceção notável. Isso me fez pensar sobre nossas expectativas quando se trata de curvas de aprendizado de software.
A melhor solução de software é aquela que torna a tecnologia subjacente invisível . Para todos os efeitos, o Google é um dos melhores exemplos aqui. Quando se trata de IA, o ChatGPT também está na vanguarda quando se trata de invisibilidade. As pessoas veem um mundo onde uma conversa de baixa tecnologia com um chatbot leva à conclusão de declarações fiscais.
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E esse mundo está chegando, mas ainda estamos um pouco distantes. Tal como está, as ferramentas de IA que temos agora podem fornecer resultados muito específicos e precisamos de nos lembrar disso ou ficaremos desnecessariamente indignados sempre que a IA generativa alucinar informação .
A famosa citação de Abraham Maslow sobre martelos e pregos não se enquadra bem no contexto deste tópico, mas vou martelá-la de qualquer maneira. Precisamos parar de pensar na IA como uma solução única para todos os problemas de produtividade. A IA vem em muitas formas e cada uma exige um sério comprometimento de tempo de seus usuários para extrair o verdadeiro valor – em outras palavras, os humanos precisam se aprimorar.
Pegar um martelo não significa que você pode construir uma casa. Você precisará de uma série de outras ferramentas para realizar o trabalho e, mesmo assim, se não tiver nenhuma habilidade, estará apenas procurando problemas.
