Når det gjelder kunstig intelligens (AI) og nyhetsproduksjon, ønsker kanadiske nyhetsforbrukere å vite når, hvordan og hvorfor AI er en del av journalistisk arbeid. Og hvis de ikke får den åpenheten, kan de miste tilliten til nyhetsorganisasjoner.
Nyhetsforbrukere er så bekymret for hvordan bruken av AI kan påvirke nøyaktigheten til historier og spredningen av feilinformasjon, at et flertall går inn for statlig regulering av hvordan AI brukes i journalistikk.
Dette er noen av våre foreløpige funn etter å ha kartlagt et representativt utvalg av 1042 kanadiske nyhetsforbrukere, hvorav de fleste fikk tilgang til nyheter daglig.
Denne forskningen er en del av Global Journalism Innovation Lab som forsker på nye tilnærminger til journalistikk. De av oss på teamet ved Toronto Metropolitan University er spesielt interessert i å se på nyheter fra et publikumsperspektiv for å utvikle strategier for beste praksis.
Bransjen har store forhåpninger om at bruk av AI kan føre til bedre journalistikk, men det gjenstår fortsatt mye arbeid med å finne ut hvordan man kan bruke det etisk .
Ikke alle, for eksempel, er sikre på at løftet om tidsbesparelse på oppgaver som AI kan gjøre raskere faktisk vil oversettes til mer tid for bedre rapportering .
Vi håper vår forskning vil hjelpe redaksjoner med å forstå publikums prioriteringer når de utvikler standarder for praksis rundt AI, og forhindre ytterligere erosjon av tilliten til journalistikk .
AI og åpenhet
Vi fant at mangel på åpenhet kan få alvorlige konsekvenser for nyhetskanaler som bruker kunstig intelligens. Nesten 60 prosent av de spurte sa at de ville miste tilliten til en nyhetsorganisasjon hvis de fant ut at en historie ble generert av AI som de trodde var skrevet av et menneske, noe som også gjenspeiles i internasjonale studier .
Det overveldende flertallet av respondentene i vår studie, mer enn 85 prosent, ønsker at nyhetsrom skal være transparente om hvordan AI brukes. Tre fjerdedeler ønsker at det skal inkludere merking av innhold laget av AI. Og mer enn 70 prosent vil at regjeringen skal regulere bruken av kunstig intelligens i nyhetsmedier.
Organisasjoner som Trusting News , som hjelper journalister å bygge tillit hos publikum, tilbyr nå råd om hvordan AI-transparens bør se ut og sier at det er mer enn bare å merke en historie – folk vil vite hvorfor nyhetsorganisasjoner bruker AI.
Publikums tillit
Vår undersøkelse viste også en betydelig kontrast i tillit til nyheter avhengig av nivået på AI som brukes. For eksempel sa mer enn halvparten av de spurte at de hadde høy til veldig høy tillit til nyheter produsert bare av mennesker. Dette tillitsnivået falt imidlertid gradvis jo mer AI var involvert i prosessen, til litt over 10 prosent for nyhetsinnhold som kun ble generert av AI.
I spørsmål der nyhetsforbrukere måtte velge en preferanse mellom mennesker og AI for å ta journalistiske beslutninger, ble mennesker langt foretrukket. For eksempel følte mer enn 70 prosent av respondentene at mennesker var flinkere til å avgjøre hva som var nyhetsverdig, sammenlignet med mindre enn seks prosent som mente at AI ville ha bedre nyhetsvurdering. 86 prosent av de spurte mente at mennesker alltid burde være en del av den journalistiske prosessen.
Ettersom redaksjoner sliter med å beholde splittet publikum med færre ressurser, må bruken av kunstig intelligens også vurderes i forhold til verdien av produktene de lager. Mer enn halvparten av respondentene våre oppfattet nyheter produsert hovedsakelig av AI med noe menneskelig tilsyn som mindre verdt å betale for, noe som ikke er oppmuntrende med tanke på den eksisterende motviljen mot å betale for nyheter i Canada .
Dette resultatet gjenspeiler en nylig Reuters-studie , der gjennomsnittlig 41 prosent av mennesker i seks land så mindre verdi i AI-genererte nyheter.
Bekymringer om nøyaktighet
Når det gjelder negative virkninger av AI i et nyhetsrom, var rundt 70 prosent av respondentene bekymret for nøyaktighet i nyhetssaker og tap av jobber for journalister. To tredjedeler av respondentene mente at bruk av kunstig intelligens kan føre til redusert eksponering for en rekke informasjon. En økt spredning av feil- og desinformasjon, noe som ble anerkjent bredt som en alvorlig trussel mot demokratiet , var bekymringsfullt for 78 prosent av nyhetsforbrukerne.
Å bruke AI for å erstatte journalister var det som gjorde respondentene mest ukomfortable, og det var også mindre trøst med å bruke det til redaksjonelle funksjoner som å skrive artikler og bestemme hvilke historier de skulle utvikle i utgangspunktet.
Det var langt mer trøst å bruke det til ikke-redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og redigering av kopier, som gjenspeiler funn i tidligere forskning i Canada og andre markeder .
Vi samlet også mye data som ikke er relatert til AI for å få en følelse av hvordan kanadiere benytter seg av nyheter og nyhetene de benytter seg av. Politikk og lokalnyheter var de to mest populære nyhetstypene, valgt av 67 prosent av de spurte, selv om det er mindre lokale nyheter å konsumere på grunn av omfattende kutt, sammenslåinger og nedleggelser.
Mange mennesker i vårt utvalg av kanadiere, rundt 30 prosent, ser ikke aktivt etter nyheter. De lot det finne dem, noe som kalles passivt forbruk . Og selv om dette er proporsjonalt høyere hos nyhetsforbrukere under 35 år, er dette ikke bare et fenomen som sees i den yngre demografien. Mer enn halvparten av dem som rapporterte å la nyheter finne dem var over 35 år.
Innhold fra våre partnere
Selv om smarttelefoner i økende grad blir de sannsynlige tilgangspunktene for nyheter for mange forbrukere, inkludert nesten 70 prosent for de 34 og under og omtrent 60 prosent av de mellom 35 og 44, er TV der de fleste nyhetsforbrukerne i vår studie rapporterte å få journalistikken sin. .
Respondentene i undersøkelsen vår ble bedt om å velge alle sine nyhetspunkter. Mer enn 80 prosent av deltakerne valgte en eller annen form for TV, og noen respondenter valgte to TV-formater, for eksempel kabel-TV og smart-TV. Overraskende for oss rapporterte halvparten av 18-24-åringene TV som et tilgangspunkt for nyheter. For de 44 år og under var det oftere gjennom en smart-TV. Som vist i andre kanadiske studier , spiller TV-nyheter fortsatt en viktig rolle i medielandskapet.
Dette er bare en bred titt på dataene vi har samlet inn. Vår analyse er så vidt i gang. Vi skal grave dypere inn i hvordan ulike demografier opplever bruken av AI i journalistikk og hvordan bruken av AI kan påvirke publikums tillit.
Vi vil også snart lansere vår undersøkelse med forskningspartnere i Storbritannia og Australia for å finne ut om det er forskjeller i oppfatninger av AI i de tre landene.
Selv disse første resultatene gir mye bevis på at når redaksjoner jobber for å overleve i et destabilisert marked, kan bruk av AI ha skadelige effekter på den oppfattede verdien av deres journalistikk. Å utvikle klare retningslinjer og prinsipper som kommuniseres med publikum bør være en viktig del av enhver nyhetsroms AI-praksis i Canada.
Nicole Blanchett, førsteamanuensis, journalistikk, Toronto Metropolitan University .
Charles H. Davis, adjunkt, RTA School of Media, Toronto Metropolitan University .
Mariia Sozoniuk, doktorgradsforsker, Explanatory Journalism Project, Toronto Metropolitan University .
Sibo Chen, assisterende professor, School of Professional Communication, Toronto Metropolitan University .
Denne artikkelen er publisert på nytt fra The Conversation under en Creative Commons-lisens. Les originalartikkelen .
