Les médias façonnent la compréhension de l'intelligence artificielle (IA) par le public et influencent la manière dont la société interagit avec ces technologies . Pour de nombreuses personnes, en particulier celles qui n'ont pas cherché à approfondir leurs connaissances sur l'IA ailleurs, les plateformes médiatiques constituent une source d'information .
Cela est particulièrement important en Afrique, où les contextes historiques et socioéconomiques tels que l’héritage colonial et le transfert inégal de technologie façonnent la manière dont l’IA est comprise et adoptée .
Par conséquent, la manière dont les médias d’information africains représentent et encadrent l’IA a un impact sur la définition d’un discours public plus large.
Pour étudier la manière dont les médias africains traitent de l'IA, nous, chercheurs en médias, avons analysé 724 articles de presse sur l'IA provenant de 26 pays africains anglophones. Ces articles ont été publiés entre le 1er juin 2022 et le 31 décembre 2023. Nous avons examiné comment ces publications ont contribué à l' engouement suscité par l'IA : enthousiasme démesuré, attentes démesurées et affirmations souvent sensationnalistes sur les capacités de l'intelligence artificielle.
On oppose souvent ce battage médiatique à la notion d'« hiver de l'IA ». Il s'agit d'une période de baisse d'intérêt et d'investissement dans les technologies d'IA. Cette tendance cyclique se manifeste depuis l'apparition de l'IA dans les années 1950. Elle se manifeste par un langage exagéré, des opinions excessivement optimistes ou pessimistes et des investissements importants dans l'IA .
Notre étude a examiné la manière dont l'IA était présentée dans les médias africains, qu'elle soit exagérée ou trop optimiste. La représentation médiatique peut influencer les politiques, les investissements et l'acceptation des nouvelles technologies par le public. Par exemple, en Allemagne, il a été constaté qu'une couverture médiatique positive de différents carburants modifiait positivement la perception du public.
Nos résultats révèlent une tendance claire quant au placement et à la paternité des articles. Le placement le plus courant des articles sur l'IA (36 %) se situe dans la section Technologie des publications, suivie de l'actualité générale (24 %) et de la section Économie (19 %). Cela montre que ces publications abordent principalement l'IA comme un outil pratique capable de résoudre des problèmes et de créer des opportunités économiques. Elles mettent en avant son utilité et ses avantages potentiels, plutôt que d'explorer ses implications sociales ou éthiques. Les discussions sur des questions telles que l'emploi, les inégalités et les valeurs culturelles sont largement absentes.
Les journalistes, médias et créateurs de contenu africains ont contribué à hauteur de 29 % aux articles. Cependant, les médias occidentaux (21 %) et les journalistes (5 %) ont eu une influence considérable. Les agences de presse internationales comme l'AFP (15 %) et Reuters (6 %), ainsi que les fournisseurs d'informations technologiques comme Research Snipers (13 %), ont fréquemment rédigé ces articles.
Seule une faible proportion d'articles (4 %) ont été rédigés par des chercheurs. Cela suggère que les voix des acteurs directement impliqués dans la recherche et le développement de l'IA en Afrique ont été étouffées. Pourtant, elles sont essentielles à une compréhension locale éclairée.
Pour résumer les modèles :
- les avantages pratiques de l'IA sont mis en avant au détriment des discussions sociales et éthiques
- Les perspectives africaines sur la manière dont l’IA devrait être développée et utilisée sont souvent négligées au profit d’un point de vue occidental axé sur les entreprises.
Quels mots sont utilisés pour décrire l’IA ?
Nous avons également analysé les mots les plus fréquemment utilisés. La mention fréquente de Google, Microsoft et ChatGPT reflète la domination des géants technologiques occidentaux dans le paysage de l'IA. Des mots comme « il » et « son » sont apparus avec une fréquence inquiétante, tandis que les pronoms féminins ne figuraient pas parmi les mots les plus utilisés. Cela indique un biais en faveur des perspectives masculines.
La rareté des termes tels qu'Afrique, Africain et pays africains suggère que la couverture médiatique prend rarement en compte les besoins et les défis spécifiques de l'Afrique, négligeant ainsi l'écosystème croissant de l'IA .
Nous avons trouvé trois thèmes principaux autour de l’IA dans l’actualité africaine :
- Le potentiel de transformation de l’IA, par exemple pour l’agriculture, l’administration, la santé et la croissance économique
- préoccupations concernant les effets négatifs potentiels de l'IA, la nature inconnue et perturbatrice de l'IA
- des articles qui offraient une vision plus équilibrée et des informations utiles, visant à démystifier les outils d'IA et à expliquer les développements.
Ce que cela signifie pour l’Afrique
La prédominance des encadrements techniques et économiques, souvent dictés par des voix occidentales, pourrait orienter les décisions politiques vers une adoption sans consultation locale adéquate ni contrôle éthique. Cela pourrait conduire à des politiques reflétant un battage médiatique mondial plutôt que les besoins spécifiques des communautés.
L’accent excessif mis sur les « outils » et les « solutions » risque de faire oublier les effets plus larges de l’IA sur l’emploi, les inégalités et les valeurs culturelles.
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L’absence de termes afrocentriques dans les reportages contribue à une exclusion symbolique, où les besoins et les opportunités spécifiques de l’Afrique sont marginalisés.
Vers un récit de l'IA plus inclusif
Pour encourager un journalisme d’IA plus responsable et plus pertinent au niveau local en Afrique, les journalistes et chercheurs africains devraient être habilités à rendre compte et à analyser cette technologie.
Il est nécessaire d'élargir la palette des voix pour inclure les chercheurs, les décideurs politiques et les communautés locales qui subissent directement les effets de l'IA. Cela implique de trouver un équilibre entre la couverture du potentiel économique de l'IA et une attention soutenue à ses implications sociales, culturelles et éthiques. Les médias africains peuvent résister à un battage médiatique unidimensionnel et susciter un débat plus inclusif et socialement responsable autour de l'IA.
Sisanda Nkoala , professeur associé, Université du Cap-Occidental
Musawenkosi Ndlovu , professeur associé, Centre d'études cinématographiques et médiatiques, Université du Cap
Tanja Bosch , professeure en études et production médiatiques, University of Cape Town
Trust Matsilele , maître de conférences, Birmingham City University
Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l' article original .
