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    Was macht eine gute KI-Aufforderung aus? Hier sind 4 Expertentipps

    „Und kommen Sie gut mit KI zurecht?“ Da Tools wie ChatGPT, Copilot und andere generative KI-Systeme immer mehr in den Arbeitsalltag Einzug halten, suchen immer mehr Unternehmen nach Mitarbeitern, die…
    Aktualisiert am: 1. Dezember 2025
    Sandra Peter

    Erstellt von

    Sandra Peter

    Das Gespräch

    Faktencheck durch

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    Sandra Peter

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    Sandra Peter

    „Und kommen Sie gut mit KI zurecht?“

    Da Tools wie ChatGPT, Copilot und andere generative KI-Systeme immer mehr in den Arbeitsalltag Einzug halten, suchen Unternehmen verstärkt nach Mitarbeitern, die diese Frage mit „Ja“ beantworten können. Anders ausgedrückt: nach Menschen, die effektiv Feedback geben, mit KI denken und diese zur Produktivitätssteigerung einsetzen können.

    Tatsächlich wird in immer mehr Berufen die Fähigkeit, „KI-kompetent“ zu sein, schnell genauso wichtig wie früher die Beherrschung von Bürosoftware.

    Wir alle kennen das: Man stellt einem KI-Chatbot eine Frage und erhält eine völlig oberflächliche, allgemeine Antwort. Das Problem liegt nicht an der KI – man hat ihr einfach nicht genügend Informationen gegeben.

    Stellen Sie es sich so vor: Während des Trainings hat die KI praktisch alles im Internet „gelesen“. Da sie aber Vorhersagen trifft, liefert sie Ihnen die wahrscheinlichste und häufigste Antwort. Ohne gezielte Anweisungen ist das, als würden Sie in ein Restaurant gehen und etwas Leckeres bestellen. Wahrscheinlich bekommen Sie Hähnchen.

    Die Lösung liegt im Verständnis, dass KI-Systeme sich hervorragend an den Kontext anpassen können, aber Sie müssen ihn bereitstellen. Wie genau gelingt das?

    Bessere Aufgabenstellungen erstellen

    Vielleicht haben Sie schon einmal den Begriff „Prompt Engineering“ gehört. Es klingt möglicherweise so, als müssten Sie eine Art technisches Skript entwerfen, um Ergebnisse zu erzielen.

    Aber moderne Chatbots sind hervorragend in menschlicher Konversation . Das Format Ihrer Anfrage ist nicht so wichtig. Der Inhalt ist entscheidend.

    Um Ihre KI-Gespräche optimal zu gestalten, ist es wichtig, dass Sie einige grundlegende Informationen darüber vermitteln, was Sie wollen und wie Sie es wollen. Unser Ansatz folgt dem Akronym CATS – Kontext, Blickwinkel, Aufgabe und Stil.

    Kontext bedeutet, der KI die benötigten Rahmenbedingungen und Hintergrundinformationen bereitzustellen. Anstatt zu fragen „Wie schreibe ich einen Förderantrag?“, versuchen Sie es beispielsweise mit: „Ich bin Geschäftsführer einer gemeinnützigen Organisation und schreibe einen Förderantrag an eine Stiftung, die Umweltbildungsprogramme für städtische Schulen finanziert.“ Laden Sie relevante Dokumente hoch, erläutern Sie Ihre Rahmenbedingungen und beschreiben Sie Ihre konkrete Situation.

    Die Einstellung (oder Haltung) nutzt die Stärke der KI im Rollenspiel und der Perspektivenübernahme. Anstatt eine neutrale Antwort zu erhalten, geben Sie die gewünschte Haltung an. Zum Beispiel: „Agiere wie ein kritischer Gutachter und identifiziere Schwächen in meiner Argumentation“ oder „Nimm die Perspektive eines unterstützenden Mentors ein, der mir hilft, diesen Entwurf zu verbessern.“

    Die Aufgabenstellung beschreibt konkret, was die KI tun soll. „Hilf mir bei meiner Präsentation“ ist zu vage. „Nenne mir drei Möglichkeiten, wie ich meine erste Folie für ein Publikum aus Kleinunternehmern ansprechender gestalten kann“ hingegen ist konkret und handlungsorientiert.

    Style nutzt die Fähigkeit der KI, sich an verschiedene Formate und Zielgruppen anzupassen. Legen Sie fest, ob Sie einen formellen Bericht, eine lockere E-Mail, Stichpunkte für Führungskräfte oder eine für Jugendliche geeignete Erklärung wünschen. Teilen Sie der KI mit, welchen Tonfall Sie verwenden möchten – beispielsweise einen formellen akademischen Stil, einen technischen, einen ansprechenden oder einen lockeren, dialogischen.

    In immer mehr Berufen wird die Fähigkeit, KI einzusetzen, schnell genauso wichtig wie früher die Beherrschung von Bürosoftware. Shutterstock
    In immer mehr Berufen wird die Fähigkeit, KI einzusetzen, schnell genauso wichtig wie früher die Beherrschung von Bürosoftware. Shutterstock

    Kontext ist alles

    Neben der Formulierung einer klaren und effektiven Aufgabenstellung können Sie sich auch auf die Gestaltung des umgebenden Informationsmaterials konzentrieren – also auf „ Kontextgestaltung “. Kontextgestaltung umfasst alles, was die Aufgabenstellung umgibt.

    Das bedeutet, dass man über die Umgebung und die Informationen nachdenken muss, auf die die KI Zugriff hat: ihre Speicherfunktion, Anweisungen, die zur Aufgabe führen, vorherige Gesprächsverläufe, Dokumente, die Sie hochladen, oder Beispiele dafür, wie ein gutes Ergebnis aussieht.

    Betrachten Sie das Nachfragen als ein Gespräch. Wenn Sie mit der ersten Antwort nicht zufrieden sind, haken Sie nach, bitten Sie um Änderungen oder geben Sie weitere, klärende Informationen.

    Erwarten Sie keine fertigen Antworten von der KI. Nutzen Sie sie stattdessen als Anregung für Ihr eigenes Denken. Falls die KI viele gute Vorschläge generiert hat, Sie aber nicht weiterkommen, kopieren Sie die besten Passagen in eine neue Sitzung und lassen Sie sie zusammenfassen. Anschließend können Sie von dort aus weitermachen.

    Einen klaren Kopf bewahren

    Ein Wort der Warnung sei jedoch angebracht. Lassen Sie sich nicht von den menschenähnlichen Konversationsfähigkeiten dieser Chatbots täuschen.

    Bewahren Sie stets professionelle Distanz und bedenken Sie, dass Sie in dieser Beziehung der einzige denkende Part sind. Überprüfen Sie außerdem immer die Genauigkeit aller KI-Ergebnisse – Fehler treten immer häufiger auf .

    KI-Systeme sind bemerkenswert leistungsfähig, aber sie benötigen Ihre Unterstützung – und menschliche Intelligenz –, um die Lücke zwischen ihrem umfassenden allgemeinen Wissen und Ihrer konkreten Situation zu schließen. Geben Sie ihnen genügend Kontext, und Sie werden überrascht sein, wie hilfreich sie sein können.

    Sandra Peter , Direktorin von Sydney Executive Plus, Business School, Universität Sydney
    Kai Riemer , Professor für Informationstechnologie und Organisation, Universität Sydney.

    Dieser Artikel wurde mit freundlicher Genehmigung von The Conversation unter einer Creative-Commons-Lizenz erneut veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel .