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    Anmerkung der Redaktion: KI ist nur eines der Werkzeuge im Produktivitäts-Werkzeugkasten

    Nachdem ChatGPT Ende letzten Jahres die Welt im Sturm erobert hatte, war es erfreulich zu sehen, dass die Ankündigung der bevorstehenden Veröffentlichung der nächsten Version des Chatbots letzte Woche vergleichsweise verhalten aufgenommen wurde…
    Aktualisiert am: 1. Dezember 2025










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    Claude
    Andrew Kemp

    Erstellt von

    Andrew Kemp

    Vahe Arabian

    Faktencheck durch

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    Andrew Kemp

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    Von Vahe Arabian

    Gründer bei SODP






      Nachdem ChatGPT Ende letzten Jahres die Welt im Sturm erobert hatte, war es erfreulich zu sehen, dass die Ankündigung der bevorstehenden Veröffentlichung der nächsten Version des Chatbots in der vergangenen Woche vergleichsweise wenig Beachtung fand. Deutsche Publikation Heise zitierte hochrangige Mitglieder der Microsoft-Führungsebene im jeweiligen Land letzte Woche hieß es noch, GPT-4 würde diese Woche eintreffen. Andreas Braun, CTO von Microsoft Deutschland, erklärte: „Wir werden nächste Woche GPT-4 vorstellen. Dort werden wir multimodale Modelle einsetzen, die völlig neue Möglichkeiten bieten – beispielsweise Videos.“ ChatGPT (oder GPT-3.5) wurde im Dezember 2022 veröffentlicht, GPT-3 hingegen bereits 2020. Sowohl Braun als auch Marianne Janik, CEO von Microsoft Deutschland, betonten, dass generative KI zwar bahnbrechend sei, aber keine menschlichen Arbeitsplätze ersetzen werde. Die wichtigste Erkenntnis aus der GPT-4-Ankündigung war die „Multimodalität“ des Systems, das heißt, es kann Texte, Audio, Bilder und Videos generieren. Das mag nach einer großen Sache klingen, ist aber in Wirklichkeit lediglich eine Konsolidierung bereits bestehender KI-Technologien – darunter auch OpenAIs eigener Bildgenerator DALL-e. Tatsächlich dürfte GPT-4 mit einer Reihe von Drittanbieter-Softwarelösungen, wie MidJourney, ElevenLabels und D-ID, konkurrieren, die gemeinsam kann einen KI-animierten Avatar mit Sprachausgabe erstellen.

      Kleine Schritte

      Alles in allem ist dies ein kleiner Schritt nach vorn und mag diejenigen enttäuschen, die etwas Bedeutenderes erwartet hatten. Er bestätigt jedoch die Aussage von OpenAI-CEO Sam Altman vom Januar, als er warnte: „„Die Leute betteln darum, enttäuscht zu werden“ (GPT-4)”. Altman nahm bei seinem Vortrag auf der StrictlyVC kein Blatt vor den Mund und bezeichnete die viralen Prognosen, wonach die Anzahl der Parameter in GPT-4 von 175 Milliarden in GPT-3 auf 100 Billionen steigen würde, als „völligen Schwachsinn“. Dennoch räumte Altman ein, vom Hype um ChatGPT überrascht worden zu sein. Er sagte, er habe GPT-3.5 lediglich als Weiterentwicklung von GPT-3 betrachtet, das bei seiner Veröffentlichung nicht so viel Begeisterung ausgelöst hatte. Altman scheint die Selbstbezogenheit der Menschheit unterschätzt zu haben. Dafür gibt es eine Reihe von Gründen Es ist uns wichtig, unser eigenes Spiegelbild zu sehenDazu gehört auch die Tatsache, dass Reflexionen „uns helfen, unser Selbstgefühl zu entwickeln“. ChatGPT ist das KI-Programm, das der menschlichen Konversationsfähigkeit am nächsten kommt und so einen gemeinsamen Impuls für das kulturelle Bewusstsein gibt. Dies gelang dank des gezielten Trainings mit einem kleineren Datensatz und menschlichem Feedback. Ich werde hier gar nicht erst versuchen, die technischen Details dieses Vorhabens zu erläutern, aber wenn Sie mehr über den Entwicklungsprozess von GPT-3.5 erfahren möchten, besuchen Sie bitte [Link einfügen] Jesus Rodriguez' Erforschung des bestärkenden Lernens mit menschlichem Feedback (RLHF).

      Ein Werkzeug ist ein Werkzeug

      Letztendlich ist ChatGPT nur ein Werkzeug, wenn auch ein spannendes und leistungsstarkes. Es zeigt uns zwar das Potenzial generativer KI auf, aber wir müssen unsererseits dennoch noch einiges leisten um das Beste daraus zu machen. Am Wochenende las ich Aaron Moks Artikel über die Nutzung von KI-Tools zur Steigerung seiner ProduktivitätKurz gesagt, erschwerten diese Tools sein Leben, mit einer bemerkenswerten Ausnahme. Das brachte mich zum Nachdenken über unsere Erwartungen an die Lernkurve von Software. Die beste Softwarelösung ist diejenige, die Folgendes ermöglicht: Die zugrundeliegende Technologie ist unsichtbarGoogle ist hierfür ein Paradebeispiel. Auch im Bereich der KI ist ChatGPT führend, wenn es um Unauffälligkeit geht. Man stellt sich eine Welt vor, in der ein einfacher Dialog mit einem Chatbot zur vollständigen Steuererklärung führt. Diese Welt wird kommen, aber wir sind noch ein Stück davon entfernt. Aktuell können die KI-Werkzeuge, die wir haben, sehr spezifische Ergebnisse liefern, und das müssen wir uns vor Augen halten, sonst werden wir uns jedes Mal unnötigerweise empören Generative KI halluziniert Informationen. Abraham Maslows berühmtes Zitat über Hämmer und Nägel Das passt zwar nicht ganz zum Thema, aber ich möchte es trotzdem betonen. Wir müssen aufhören, KI als Allheilmittel für Produktivitätsprobleme zu betrachten. KI tritt in vielen Formen auf, die jeweils einen erheblichen Zeitaufwand von den Nutzern erfordern, um ihren wahren Nutzen zu entfalten – anders gesagt: Menschen müssen sich weiterbilden. Nur weil man einen Hammer in die Hand nimmt, heißt das noch lange nicht, dass man ein Haus bauen kann. Man braucht eine ganze Reihe anderer Werkzeuge, um das Projekt zu bewältigen, und selbst dann ist es ohne entsprechende Kenntnisse nur eine Frage der Zeit.

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