Es ist zwei Jahrzehnte her, dass Facebook den Newsfeed – und damit eine Welt eröffnet hat, in der Algorithmen immer mehr Bereiche unseres Lebens bestimmen würden.
Im Jahr 2006 Facebook in einer Krise. Interne Daten deuteten darauf hin, dass das Unternehmen erstmals seit seiner Gründung zwei Jahre zuvor (damals noch unter dem Namen TheFacebook) nicht mehr wuchs. Es gab keine neuen Nutzer, und die bestehenden Nutzer verbrachten nicht mehr Zeit auf der Plattform.
Die von Mitbegründer Mark Zuckerberg und seinen Kollegen entwickelte Lösung, der News Feed, sah vor, dass die Startseiten der einzelnen Nutzer automatisch mit auf sie zugeschnittenen Informationen aktualisiert würden – insbesondere mit neuen Beiträgen, die ihre Facebook-Freunde hinzugefügt hatten.
Bis dahin mussten Nutzer aktiv die Profile ihrer Freunde besuchen, um zu sehen, was diese gerade machten. Nun würden diese Informationen automatisch auf der Startseite angezeigt. Damit war eine neue Welt der algorithmischen Interaktion geboren.
Es mag heute kurios anmuten, aber für viele Facebook-Nutzer fühlten sich diese Änderungen damals wie eine Verletzung ihrer Privatsphäre und ihres Vertrauens an. Wenn man beispielsweise seinen Beziehungsstatus von „in einer Beziehung“ auf „es ist kompliziert“ änderte, konnte dies nun allen Online-Freunden mitgeteilt werden.
Der Newsfeed löste die ersten großen Proteste gegen Facebook. Zehntausende Nutzer schlossen sich einer Gruppe an, die die Wiedereinführung des ursprünglichen Systems forderte. Vor dem Facebook-Büro in Palo Alto, Kalifornien, kam es zu einer spontanen Protestaktion. Erstmals sah sich das Unternehmen gezwungen, Sicherheitspersonal einzustellen.
Zuckerberg entschuldigte sich zwar halbherzig, ruderte aber nicht zurück. Er und andere Facebook-Ingenieure erkannten, dass der Newsfeed die Nutzer nicht etwa von der Seite vertrieb, sondern im Gegenteil deren Interaktion förderte – und sie dazu brachte, immer mehr Zeit auf der Plattform zu verbringen.
Eine Revolution im Medienkonsum
Zwanzig Jahre später lässt sich diese Entwicklung als eine der bedeutendsten soziotechnischen Veränderungen der gesamten digitalen Revolution verstehen. Sie leitete ein Zeitalter ein, in dem algorithmische Systeme die Art und Weise strukturierten, wie Menschen miteinander interagierten, Nachrichten konsumierten und politische Aktivitäten ausübten.
Entscheidend für die Ermöglichung dieses neuen „Content-Pushing“-Ansatzes war, dass die Facebook-Ingenieure eine neue digitale Architektur entwickeln mussten, die die Website von einem statischen sozialen Netzwerk in ein algorithmisches System verwandelte, das auf der Extraktion und Analyse von Nutzerdaten basiert.
Nach diesem neuen System, so die Forscher Christina Alaiamo und Jannis Kallinikos, könnten Facebook-Nutzer „auf der Grundlage diskreter und zählbarer Aktivitäten berechnet“ werden, wodurch sie zu „identifizierbaren, erkennbaren und handlungsfähigen Objekten“ würden.
Facebook hatte sich somit von einer Plattform, die primär soziale Interaktion ermöglichte, zu einer Plattform für die Produktion und Vermarktung von Wissen gewandelt. Mit zunehmender Genauigkeit verstand das Unternehmen, welche Inhalte die Nutzer länger auf der Plattform hielten – und welche Informationen das Verhalten der Menschen außerhalb der Plattform beeinflussen konnten
Facebook könnte nun mithilfe seines algorithmischen Rankingsystems Edge Rank. Mit einer kleinen Anpassung könnte es von der Priorisierung von Nachrichten enger Freunde hin zu Inhalten wechseln, die mehr Interaktion oder Empörung auslösen.
Dies entzog den Nutzern die Macht und verlagerte sie auf das Unternehmen. Zudem wurden Bedenken laut, dass die Nutzer mehr Zeit auf der Website verbrachten, als ihnen lieb war. (Dies führte schließlich 2018 zu einer grundlegenden Überarbeitung des Newsfeeds, wobei Facebook versprach, „sinnvolle soziale Interaktionen“ gegenüber „relevanten Inhalten“ neu zu priorisieren.)
Vor allem aber ermöglichte die Innovation von Facebook im Jahr 2006 dem Unternehmen, riesige Mengen an Nutzerdaten zu erfassen, die es ihm in den folgenden zwei Jahrzehnten ermöglichten, sich in erstaunlichem Tempo weltweit auszubreiten – und dabei enorme Einnahmen zu generieren
Ein ganz anderes algorithmisches Zeitalter
Zwanzig Jahre später stehen Facebooks Mutterkonzern Meta und andere große Technologieplattformen vor weitaus größeren Herausforderungen als den spontanen Protesten in den Straßen von Palo Alto. Weltweit unternehmen demokratische Institutionen und Staaten kontinuierliche Anstrengungen, die Macht und die wahrgenommene Gefahr der algorithmischen Systeme einzudämmen, die seit 2006 bestehen.
In Australien ist die Nutzung sozialer Medien für Minderjährige unter 16 Jahren verboten, und diese Regelung könnte in Großbritannien ausbreiten. Gleichzeitig Gerichte in den USA Meta gezwungen, den Zugang von Kindern zu ihren Produkten einzuschränken. Obwohl weniger als 1 % der Facebook-Einnahmen von Teenagern stammen, sind die durch diese Gerichtsverfahren geschaffenen Präzedenzfälle von Bedeutung.
Wir leben jedoch in einem völlig anderen algorithmischen Zeitalter als jenem, das vor 20 Jahren mit dem Start des Newsfeeds eingeläutet wurde. Meta generiert zwar weiterhin den Großteil seiner Einnahmen über seine sozialen Netzwerkplattformen, zu denen auch Instagram und WhatsApp gehören, doch jüngste Investitionen und geplante Produkteinführungen im Bereich KI darauf hin, dass die Unternehmensführung zukünftige Einnahmequellen maßgeblich mit Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, großen Sprachmodellen und „Superintelligenz“ verknüpft sieht.
Die Frage ist: Werden Regierungen und andere Institutionen auf die Bedenken , die diese neue Ära der KI-Entwicklung aufwirft , schneller reagieren als auf das Aufkommen von Algorithmen vor zwei Jahrzehnten? Nach den bisherigen Erfahrungen erscheint dies unwahrscheinlich.
Asher Kessler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich KI-Vertrauen und -Sicherheit, Zentrum für Digitales Vertrauen und Gesellschaft, Universität Manchester.
Dieser Artikel wurde mit freundlicher Genehmigung von The Conversation unter einer Creative-Commons-Lizenz erneut veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel.
