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    L'intelligenza artificiale generativa è già utilizzata nel giornalismo: ecco cosa ne pensano le persone

    L'intelligenza artificiale generativa (IA) ha preso piede a una velocità fulminea negli ultimi due anni, creando cambiamenti radicali in molti settori. Le redazioni non fanno eccezione. Un nuovo rapporto pubblicato oggi rivela..
    Aggiornato il: 1 dicembre 2025
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    L'intelligenza artificiale generativa (IA) ha preso piede a una velocità fulminea negli ultimi due anni, rivoluzionando molti settori. Le redazioni non fanno eccezione.

    Un nuovo rapporto pubblicato oggi rivela che sia il pubblico che i giornalisti sono preoccupati per il modo in cui le organizzazioni giornalistiche utilizzano – e potrebbero utilizzare – l'intelligenza artificiale generativa, come chatbot, generatori di immagini, audio e video e strumenti simili.

    Il rapporto si basa su tre anni di interviste e ricerche condotte tramite focus group sull'intelligenza artificiale generativa e il giornalismo in Australia e in altri sei paesi (Stati Uniti, Regno Unito, Norvegia, Svizzera, Germania e Francia).

    Solo il 25% del nostro pubblico di giornalisti era sicuro di aver mai incontrato l'intelligenza artificiale generativa nel giornalismo. Circa il 50% non era sicuro o sospettava di averlo fatto.

    Ciò suggerisce una potenziale mancanza di trasparenza da parte delle testate giornalistiche quando utilizzano l'intelligenza artificiale generativa. Potrebbe anche riflettere una mancanza di fiducia tra le testate giornalistiche e il pubblico.

    Chi o cosa fa notizia, e come, è importante per una serie di motivi.

    alcune testate tendono a utilizzare più o meno fonti , oppure a utilizzare determinati tipi di fonti, come politici o esperti, più di altre.

    Alcune testate giornalistiche sottorappresentano o travisano alcune parti della comunità. A volte questo accade perché lo staff stesso della testata giornalistica non è rappresentativo del proprio pubblico.

    L'uso improprio dell'intelligenza artificiale per produrre o modificare il giornalismo può riprodurre alcune di queste disuguaglianze.

    Il nostro rapporto identifica decine di modi in cui giornalisti e organizzazioni giornalistiche possono utilizzare l'intelligenza artificiale generativa. Riassume anche il livello di familiarità del pubblico con ciascuna di queste soluzioni.

    Il pubblico con cui abbiamo parlato si è sentito complessivamente più a suo agio con l'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte dei giornalisti per attività dietro le quinte, piuttosto che per editing e creazione. Tra queste, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per trascrivere un'intervista o per fornire idee su come trattare un argomento.

    Ma il livello di comfort dipende molto dal contesto. Il pubblico si è dimostrato piuttosto a suo agio con alcune attività di editing e creazione quando i rischi percepiti erano minori.

    Il problema e l’opportunità

    L'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata praticamente in ogni ambito del giornalismo.

    Ad esempio, un fotografo potrebbe documentare un evento. A quel punto, uno strumento di intelligenza artificiale generativa potrebbe selezionare quelle che "ritiene" siano le immagini migliori, modificarle per ottimizzarle e aggiungere parole chiave a ciascuna.

    Il software può provare a riconoscere gli oggetti nelle immagini e ad aggiungere parole chiave, portando a flussi di lavoro di elaborazione delle immagini potenzialmente più efficienti. Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields, CC BY
    Il software può provare a riconoscere gli oggetti nelle immagini e ad aggiungere parole chiave, portando a flussi di lavoro di elaborazione delle immagini potenzialmente più efficienti. Elise Racine/Better Images of AI/Moon over Fields, CC BY

    Queste potrebbero sembrare applicazioni relativamente innocue. Ma cosa succederebbe se l'IA identificasse qualcosa o qualcuno in modo errato e queste parole chiave portassero a errori di identificazione nelle didascalie delle foto? Cosa succederebbe se i criteri che gli esseri umani ritengono validi per definire un'immagine fossero diversi da quelli che un computer potrebbe pensare? Questi criteri potrebbero anche cambiare nel tempo o in contesti diversi.

    Anche un gesto semplice come schiarire o scurire un'immagine può scatenare scalpore quando è coinvolta la politica.

    L'intelligenza artificiale può anche inventare completamente le cose. Le immagini possono apparire fotorealistiche ma mostrare cose che non sono mai accadute. I video possono essere interamente generati dall'intelligenza artificiale o modificati dall'intelligenza artificiale per cambiarne il contesto.

    L'intelligenza artificiale generativa viene spesso utilizzata anche per scrivere titoli o riassumere articoli. Sembrano applicazioni utili per chi ha poco tempo, ma alcune testate giornalistiche la stanno utilizzando per copiare contenuti altrui .

    Anche gli avvisi di notizie generati dall'intelligenza artificiale hanno fornito informazioni errate. Ad esempio, Apple ha recentemente sospeso la sua funzione di notifica automatica delle notizie. Lo ha fatto dopo che la funzione aveva falsamente affermato che il sospettato di omicidio statunitense Luigi Mangione si era suicidato, attribuendo la fonte alla BBC.

    Cosa pensa la gente dell'uso dell'intelligenza artificiale da parte dei giornalisti?

    La nostra ricerca ha scoperto che il pubblico delle notizie sembra essere più a suo agio con i giornalisti che utilizzano l'intelligenza artificiale per determinati compiti quando loro stessi l'hanno utilizzata per scopi simili.

    Ad esempio, le persone intervistate si sono dichiarate ampiamente a loro agio con l'uso dell'intelligenza artificiale da parte dei giornalisti per sfocare parti di un'immagine. I nostri partecipanti hanno affermato di utilizzare strumenti simili nelle app di videoconferenza o quando utilizzano la modalità "ritratto" sugli smartphone.

    Allo stesso modo, quando si inserisce un'immagine in un comune software di elaborazione testi o di presentazione, potrebbe essere creata automaticamente una descrizione scritta dell'immagine per le persone con disabilità visive. Chi in precedenza aveva utilizzato descrizioni di immagini basate sull'intelligenza artificiale si è sentito più a suo agio con i giornalisti che utilizzavano l'intelligenza artificiale per aggiungere parole chiave ai contenuti multimediali.

    I software di elaborazione testi e di presentazione più diffusi possono generare automaticamente descrizioni di testo alternativo per le immagini inserite in documenti o presentazioni. TJ Thomson
    I software di elaborazione testi e di presentazione più diffusi possono generare automaticamente descrizioni di testo alternativo per le immagini inserite in documenti o presentazioni. TJ Thomson

    Il modo più frequente in cui i nostri partecipanti hanno incontrato l'intelligenza artificiale generativa nel giornalismo è stato quando i giornalisti hanno parlato di contenuti di intelligenza artificiale diventati virali.

    Ad esempio, quando un'immagine generata dall'intelligenza artificiale sembrava mostrare i principi William e Harry abbracciati durante l'incoronazione di re Carlo, i notiziari hanno riportato la notizia in modo falso .

    I nostri lettori hanno anche visto avvisi che l'intelligenza artificiale era stata utilizzata per scrivere, modificare o tradurre articoli di notizie. Hanno visto immagini generate dall'intelligenza artificiale accompagnare alcuni di questi. Questo è un approccio popolare al Daily Telegraph, che utilizza immagini generate dall'intelligenza artificiale per illustrare molti dei suoi articoli di opinione .

    Il Daily Telegraph ricorre spesso all'intelligenza artificiale generativa per illustrare le sue rubriche di opinione, a volte generando illustrazioni più fotorealistiche e a volte meno fotorealistiche. TJ Thomson
    Il Daily Telegraph ricorre spesso all'intelligenza artificiale generativa per illustrare le sue rubriche di opinione, a volte generando illustrazioni più fotorealistiche e a volte meno fotorealistiche. TJ Thomson

    Nel complesso, i nostri partecipanti si sono sentiti più a loro agio con l'utilizzo dell'IA da parte dei giornalisti per il brainstorming o per arricchire contenuti già creati. Segue l'utilizzo dell'IA per l'editing e la creazione. Tuttavia, il livello di comfort dipende fortemente dall'uso specifico.

    La maggior parte dei nostri partecipanti si è detta a suo agio nell'utilizzare l'intelligenza artificiale per creare icone per un'infografica. Ma si è detta piuttosto a disagio all'idea di un avatar AI che presentasse le notizie, ad esempio.

    Sul fronte dell'editing, la maggior parte dei nostri partecipanti si è detta a suo agio nell'utilizzare l'intelligenza artificiale per animare immagini storiche, come questa . L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per "ravvivare" un'immagine altrimenti statica, nella speranza di attirare l'interesse e il coinvolgimento degli spettatori.

    Una fotografia storica della collezione della Biblioteca di Stato dell'Australia Occidentale è stata animata con l'intelligenza artificiale (uno strumento chiamato Runway) per introdurre il movimento nell'immagine fissa. TJ Thomson
    Una fotografia storica della collezione della Biblioteca di Stato dell'Australia Occidentale è stata animata con l'intelligenza artificiale (uno strumento chiamato Runway) per introdurre il movimento nell'immagine fissa. TJ Thomson

    Il tuo ruolo come membro del pubblico

    Se non sei sicuro se o come i giornalisti utilizzino l'intelligenza artificiale, cerca una policy o una spiegazione sull'argomento pubblicata dalla testata giornalistica. Se non riesci a trovarne una, valuta la possibilità di chiedere alla testata di sviluppare e pubblicare una policy.

    Si consideri l'idea di sostenere i media che utilizzano l'intelligenza artificiale per integrare e supportare, anziché sostituire, il lavoro umano.

    Prima di prendere decisioni, considerate l'affidabilità passata del giornalista o dell'emittente in questione e cosa dicono le prove.

    TJ Thomson , Professore Associato di Comunicazione Visiva e Media Digitali, RMIT University .
    Michelle Riedlinger , Professore Associato di Comunicazione Visiva e Media Digitali, RMIT University .
    Phoebe Matich , Ricercatrice Post-dottorato, Autenticità Generativa nel Giornalismo e nei Media per i Diritti Umani, ADM+S Centre, Queensland University of Technology .
    Ryan J. Thomas , Professore Associato, Washington State University .

    Questo articolo è ripubblicato da The Conversation con licenza Creative Commons. Leggi l' articolo originale .