Dieser Artikel wurde durch den jüngsten Beitrag auf Medium und die Reaktion unserer Facebook-Follower auf das folgende gemeinsame Update .
Was die Leute nicht wissen, ist, dass Nachrichtenaggregatoren, obwohl sie in letzter Zeit einen steigenden Konsum verzeichneten, schon seit langer Zeit existieren. Denken Sie an Yahoo und AOL – die Lieblinge unter den Website-Portalen, die Leitartikel und Nachrichten in allen verschiedenen Branchen abdeckten und auch verteilte Partnerinhalte einschlossen. AllTop, Reddit und andere gingen mit den sozialen Nachrichten und Links, die von Einzelpersonen auf Plattformen und nicht von Medienorganisationen übermittelt wurden, den nächsten Schritt.
Wie Nachrichten aktuell konsumiert werden
| Anteil der Befragten | |
|---|---|
| Direkter Zugang | 32% |
| Suchen | 25% |
| Sozialen Medien | 23% |
| 6% | |
| Mobile Benachrichtigungen | 5% |
| Aggregatoren | 5% |
Quelle: The Messaging App Report, Business Insider
In der Liste der Nachrichtenaggregatoren identifizierte die Reuters-Studie Google News, Smart News, Flipboard und Reddit als Spitzenreiter.
Die Studie ist bis zu einem gewissen Grad begrenzt, da sie keine anderen aufstrebenden Aggregatoren berücksichtigt, die uns aufgefallen sind, darunter:
- NewsDog – Eine mobile Nachrichtenaggregator-App aus China, die in Indien Erfolg hat. Das Unternehmen hat kürzlich von Tencent eine Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar , um den Markt weiter zu erschließen. „WeMedia“ ist seine Plattform, auf der Autoren Nachrichten veröffentlichen und Geld verdienen können.
- inkl – Es vereint die renommiertesten Verlage an einem Ort. inkl kann pro Artikel oder als einmaliges Abonnement erworben werden.
- Blendle – Blendle stammt ursprünglich aus den Niederlanden und aggregiert auch Inhalte führender Verlage auf Artikelbasis.
- Metaplus – Eine KI-gestützte Nachrichtenplattform mit Schwerpunkt auf Technologie- und Krypto-Nachrichten.
- Guru News – Es ist eine kostenlose und sorgfältig kuratierte Nachrichten-App.
- Inside – Ein kuratierter E-Mail-Newsletter, der je nach Thema auf Abruf erstellt wird.
- Apple News – Die Plattformnachrichten von Apple bieten Benachrichtigungen zu aktuellen Nachrichten und Abonnements für einige Ihrer Lieblingspublikationen. Das jüngste Nutzerwachstum und die Flexibilität bei der Anzeigenverwaltung haben dazu geführt, dass Online-Publisher in Scharen auf die Plattform strömen.
- Google Play Newsstand – Eine Plattform, die Nachrichten-Apps innerhalb von Google Play kuratiert.
- Feedly – Es ist auf allen Plattformen verfügbar. Feedly nutzt RSS, soziale Medien und Websuche, um Benutzern personalisierte Inhalte bereitzustellen.
- News360 – News360 ist eine personalisierte Nachrichtenaggregations-App für Smartphones, Tablets und das Internet. Es versucht, die Interessen eines Benutzers zu erfahren, indem es sein Verhalten und seine Aktivitäten in sozialen Medien analysiert und semantische und natürliche Sprachverarbeitung einsetzt.
- News Republic – Es nutzt eine Kombination aus Redaktion, Community und Algorithmen, um neue Inhalte auffindbar zu machen.
- Inoreader – Ein Freemium-Newsreader, mit dem Sie Ihre Webinhalte und RSS-Feeds an einem Ort lesen können.
- theScore – Es bietet datengesteuerte Nachrichten und Sportstatistiken.
- Dailyhunt – Durch den Einsatz von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning hat sich DailyHunt zu einem der größten indischen Nachrichtenaggregatoren und E-Book-Reader entwickelt, der Ihr Inhaltserlebnis personalisiert.
- Toutiao – Eine in Peking ansässige Plattform für Nachrichten- und Informationsinhalte, die mithilfe von Algorithmen eine personalisierte Feed-Liste entwickelt. Mit 120 Millionen aktiven Nutzern (Stand September 2017) ist es einer der größten Nachrichtenaggregatoren Chinas.
- NewsPicks ( US- und Japan -Ausgabe) – Eine auf Influencer ausgerichtete Nachrichten-App, mit der Sie die Geschichten lesen und sehen können, die führende Experten lesen.
- NewsPress – Dieser KI- und Social-Media-Nachrichtenaggregator konnte Geschichten schneller aufdecken als ein führendes japanisches Unternehmen, dessen Nachrichtenredaktion mit Ingenieuren besetzt ist.
- Snapchat Discover – Zeigt Geschichten von Markenprofilen, die besonders bei Millennials Anklang finden.
Der Aufstieg von Phablets (größere Tablets in Smartphone-Größe) hat zum Wachstum der mobilen Messaging- und Nachrichten-Apps um 20 % gegenüber dem Vorjahr beigetragen.
Die Preismodelle für Startups von Nachrichtenaggregatoren scheinen gemischt zu sein, aber ohne zu verallgemeinern zu wollen, gibt es:
- Nachrichtenaggregatoren und Apps, die Partnerschaften mit anderen führenden digitalen Medienorganisationen für ein artikelbezogenes oder monatliches Abonnement auf einer Leserplattform haben.
- Anbieter von Freemium-Tool-Abonnements mit der Möglichkeit für den Benutzer, seine eigenen Quellen auf einer Reader-Plattform hinzuzufügen.
- Nachrichtenaggregatoren mit Anzeigenmonetarisierung und Umsatzbeteiligung der Mitwirkenden, überlagert mit KI und Deep-Learning-Technologie für personalisierte Nachrichteninhalte.
Inhalte und Asien in der künstlichen Intelligenz sind führend bei der Einführung der Nachrichtenaggregation
Es hatte Auswirkungen, wenn einzelne Plattformen oder Einzelpersonen ihre eigenen Geschichten erzählten ( Quelle: Reuters Institute Digital News Report ). Wir sehen also, dass sich immer mehr Menschen damit abfinden, dass Algorithmen Inhalte aus mehreren Quellen anzeigen. Und die Reuters-Studie zeigt tatsächlich, dass die Leser dadurch mehr Zugriff auf verschiedene Quellen haben, was dazu führen kann, dass Benutzer nach verwandten oder globalen Themen suchen, im Gegensatz zum universellen Filteransatz, den soziale Netzwerke verfolgen.
Sowohl in Bezug auf Investitionen als auch auf die Bevölkerung ist Asien führend in der künstlichen Intelligenz (KI). Den Berichten zufolge wird KI bis 2030 26 % bzw. 10,4 % des BIP Chinas und des entwickelten Asiens ausmachen. Das Global Economic Forum schätzt außerdem , dass China in den nächsten zehn Jahren den Rückstand gegenüber den USA in Bezug auf KI-Technologie und Fachwissen schließen wird.
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Funktioniert eine Spotify-Lösung für die Nachrichtenverteilung?
Der Personalisierungsansatz von Spotify basiert auf drei Empfehlungskomponenten: 1) Kollaboratives Filtern (mit Sternenbewertungen von Benutzern), 2) Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und 3) Neuronale Netze (Verstehen von Tempo, Lautstärke, Taktart usw., um ähnliche Songs zu bestimmen). ). Es sind zwei Schlüsselfaktoren zu berücksichtigen, warum Nachrichtenaggregatoren ihr Modell für die Nachrichtenverbreitung möglicherweise nicht übernehmen sollten. Erstens verlässt sich Spotify für sein NLP immer noch auf gekennzeichnete Daten, weshalb seine Empfehlungen manchmal nicht korrekt sind. Das Markieren und Verarbeiten von Daten in Datenbanken verursacht also enorme Kosten. Einige der Nachrichtenaggregatoren und Apps in China und Asien hingegen verwenden Dual Learning AI, das eine Feedbackschleife bietet und dabei hilft, den Inhalt basierend auf Benutzersuchen und anderen Anwendungen besser zu personalisieren. Zweitens ist die Lizenzierung von Inhalten und der Aufbau von Inventar eine Sache auf die Spotify bei der Wertschöpfung für seinen Endbenutzer angewiesen ist. Auch Netflix tut dies und sieht die Früchte seiner Arbeit erst nach umfangreichen Investitionen in seine eigenen Inhalte und Open Connect (Content Delivery Network) in Partnerschaft mit ISPs. Spotify scheint keinen Weg zu einer eigenen Infrastruktur oder Hardware zu haben, die Nutzungsgewohnheiten und Akzeptanz entwickeln kann. Letztlich zeigt jeder Markt, wie aus der aktuellsten Tabelle hervorgeht, unterschiedliche Benutzerpräferenzen beim Nachrichtenkonsum. Angesichts der vielversprechenden KI und des Aufstiegs mobiler Messaging-Apps und Hardware aus Asien deuten aktuelle Trends jedoch darauf hin, wie wichtig es für Verlage ist, mit mobilen Nachrichtenaggregatoren zusammenzuarbeiten, die über einen wachsenden Content-Personalisierungs-Stack verfügen, um eine bessere Zielgruppenreichweite zu erreichen.
