Ito ay cliche ngayon upang sabihin na ang Artipisyal na Intelligence (AI) ay nagbago ng lahat, ngunit hindi rin ito totoo.
Ang AI ay napakalalim na nakatago sa aming pang-araw-araw na buhay na ito ay walang kabuluhan na naging halos hindi nakikita-isang kamakailang ulat ng Reddit, GroupM at WPP na natagpuan na 1 sa 6 na mga mamimili lamang ang maaaring sabihin kapag gumagamit sila ng mga tool na pinagana ng AI. Kasabay nito, ang mabilis na pagtaas ng AI at malawak na pagsasama ay nagdulot ng pagkaunawa tungkol sa potensyal na makagambala sa iba't ibang mga sektor ng manggagawa. Para sa mga publisher, ang mga alalahanin na ito ay partikular na talamak.
Ang mga publisher ay nahaharap sa dalawahang hamon ng pagyakap sa mga kahusayan ng AI habang pinangangalagaan ang integridad at kalidad ng nilalaman na may-akda ng tao. Ang pagtaas ng AI-powered search, referral, at mga buod, nagbabanta upang gumuhit ng mga manonood-at mga advertiser-malayo sa mga domain ng publisher.
Ang takot ay hindi lamang tungkol sa pag -aalis ng mga mamamahayag, ngunit ang pagguho ng pagkamalikhain, pakikipag -ugnay, at pagiging tunay na inaasahan ng mga mambabasa at ang mga tatak ay namuhunan. Ang pagkakaroon na ng maraming mga panggigipit sa kanilang modelo ng monetization, kabilang ang pagtaas ng mga pader na hardin at platform ng social media, ang AI ay nagtatanghal ng isang kumpletong bali.
Gayunpaman, hindi maibabalik ng mga publisher ang orasan - narito ang edad ng AI at narito upang manatili. Kaya nahanap nila ang kanilang mga sarili sa isang sangang -daan, na kailangang balansehin ang pagpapanatili ng kanilang mga pangunahing halaga na may isang mapagkumpitensyang kahalagahan upang makabago.
Ang tanging paraan para sa mga publisher na tunay na pagtagumpayan ang mga hamon na ipinakita ng AI ay ang paggamit nito mismo.
Ang mga katanungan sa nilalaman ng AI
Siyempre, ang malaking katanungan ay: Maaari bang makagawa ng kalidad ng journalism ang AI? Kung magagawa ito, mahalaga ba kung ang nilalaman ay kabilang sa isang tao o isang makina? Sa ngayon, malaking "kung." Kami ay pa rin mula sa AI na naghahatid ng uri ng lalim ng pagsisiyasat, nuance, at pag -unawa sa pagsasalaysay na hinihiling ng mahusay na journalism. Sa maikling panahon, ang nilalaman ng AI-nabuo ay nagdudulot ng isang mas malaking banta kaysa sa isang kapalit ng pag-uulat ng tao.
Huwag nang tumingin nang higit pa kaysa sa paglaganap ng mababang kalidad, 'ginawa-para-advertising' (MFA) na mga site. Ang mga ito ay idinisenyo upang maghanap ng mga algorithm ng paghahanap at magmaneho ng murang trapiko, kasama ang mga modelo sa likod ng mga site na ito na nagiging mas may kakayahang gayahin ang tono, istraktura, at kahit na boses ng editoryal ngunit sa huli ay naghahatid ng mga kakila -kilabot na karanasan sa gumagamit.
Sa kabilang banda, ang AI ay mayroon ding potensyal na makilala sa pagitan ng mabuti at masamang nilalaman. Maaari itong pag -aralan kung ang isang pahina ay kapaki -pakinabang, mahusay na inilatag, o labis na nasasaktan ng mga panghihimasok na ad.
Kung maaaring gawin ng AI ang mga pagkakaiba -iba at unahin ang mas mahusay na mga karanasan sa mga ranggo at sanggunian, maaari itong gantimpalaan ang mga publisher na namuhunan sa kalidad sa pag -clickbait.
Paggawa ng AI sa mga paraan na naghahatid ng mga resulta
Sa katunayan, dahil nalalapat ito sa pag -akit ng mga manonood at sa gayon ang paggastos ng ad, ang AI ay nagtatanghal ng isang tool na nagbabago - pag -unawa sa mga uri ng malikhaing at nilalaman na higit sa lahat sa mga madla at magmaneho ng pagganap.
Ito rin ay nagmamarka ng isang pag -alis mula sa linear target na modelo ng publisher ay umasa sa loob ng maraming taon, kung saan ang isang gumagamit ay itinalaga sa isang pangunahing segment at na -monetised nang naaayon. Sa kaibahan, ang AI ay nagbubukas ng nuance, nagbibigay ng kapangyarihan sa mga publisher na gumawa ng mas mahusay na mga pagpapasya at bumuo ng mga kapaligiran kung saan ang kalidad ng journalism ay nagtutulak ng tunay na halaga para sa mga advertiser.
Pinag -uusapan natin ang tungkol sa mas malalim na pananaw sa nilalaman, konteksto, damdamin, interes, hangarin, at pagiging angkop. Hindi ito mga abstract na ideya; Ang mga ito ay maaaring kumilos na mga puntos ng data na inaasahan ng mga advertiser, at maaaring maproseso ang AI sa sukat, na nagbabago kung paano ihahain ang mga ad at kung paano nakakaranas ang mga gumagamit ng nilalaman. Ang resulta? Isang karanasan na may kaugnayan sa hyper para sa mga gumagamit-at mas mataas na ani ng mga oportunidad ng ad para sa mga publisher.
Ang mga advertiser ay nakasandal sa teknolohiyang ito upang mapataas ang kaugnayan sa mga hindi pa naganap na antas ngunit din scale, pag -optimize, at awtomatiko ang paggawa ng ad. Kasama dito ang paglikha ng mga paglalarawan ng ad at produkto at awtomatikong pagdaragdag ng mga imahe batay sa data ng pagganap at butil na madla. Kung ito ay mga live na diskwento ng produkto, ang mga marka ng panahon, o palakasan, na pinasadya ang nilalaman ng ad sa real-time upang mapataas ang kaugnayan at mapahusay ang epekto. Ano ang kukuha ng isang koponan ng mga taga -disenyo at mamimili ng media upang mag -orkestra, ginagawa ng AI sa ilang segundo.
Isang buong yakap sa hinaharap
Sa huli, ang debate na ito ay lumalawak nang higit pa sa media. Ito ay hindi lamang tungkol sa kung papalitan ng AI ang mga tao. Ito ay tungkol sa kung ang mga tao na gumagamit ng AI ay papalit sa mga hindi.
Para sa mga publisher, ang pagpipilian ay malinaw: umangkop at matutong gumamit ng teknolohiya, o mapanganib na bumagsak. Ang pagkakataon ay hindi lamang upang mag -automate - ito ay upang madagdagan. Ang AI ay makakatulong sa mga koponan ng editoryal na gumawa ng mas matalinong mga pagpapasya, mas mahusay na mga diskarte sa nilalaman ng bapor, at maihatid ang mga karanasan na may kaugnayan sa hyper na may kaugnayan sa parehong pakikipag-ugnayan at kita.
Narito ang mga tool. Ang hamon ay ang paggamit ng mga ito nang hindi ikompromiso ang mga halaga at pamantayan na ginagawang sulit na protektahan ang journalism sa unang lugar.
Thomas Ives, co-founder, Raas Lab
