Sam Goree é estudante de doutorado na Universidade de Indiana e bolsista de pesquisa de pós-graduação da NSF. Ele trabalha com o professor David Crandall investigando técnicas para aplicar aprendizado de máquina ao estudo de tendências em arte e design… Leia mais
Sam Goree é estudante de doutorado na Universidade de Indiana e bolsista de pesquisa de pós-graduação da NSF. Ele trabalha com o professor David Crandall investigando técnicas para aplicar aprendizado de máquina ao estudo de tendências em arte e design… Leia mais
Sam Gore, Universidade de Indiana
Nos últimos anos, artigos e posts de blog começaram a fazer uma versão semelhante da pergunta: “Por que todos os sites estão começando a parecer iguais?”
Essas postagens geralmente apontam alguns elementos de design comuns, desde grandes imagens com texto sobreposto, até cardápios de hambúrgueres, que são aquelas três linhas horizontais que, ao serem clicadas, revelam uma lista de opções de página para escolher. Meus colegas Bardia Doosti, David Crandall, Norman Su e eu estávamos estudando o história da web Quando começamos a notar o surgimento dessas postagens, percebemos que nenhum dos autores havia realizado qualquer tipo de estudo empírico. Era mais um palpite. Decidimos investigar a alegação para verificar se havia alguma verdade na noção de que os sites estão começando a ficar iguais e, em caso afirmativo, explorar por que isso está acontecendo. Então, fizemos o seguinte: uma série de estudos de mineração de dados que analisou quase 200.000 imagens em 10.000 sites.
Como é que se mede a semelhança?
É praticamente impossível estudar toda a internet; Existem mais de um bilhão de sites, com muitas vezes mais páginas web. Como não existe uma lista completa para escolher, realizar uma amostragem aleatória da internet está fora de questão. Mesmo que fosse possível, a maioria das pessoas acessa regularmente apenas uma pequena fração desses sites, então uma amostragem aleatória pode nem sequer capturar a internet que a maioria das pessoas utiliza. Acabamos usando os sites de o Russell 1000, as principais empresas dos EUA por capitalização de mercado, que esperávamos que fossem representativas das tendências no design web corporativo convencional. Também estudamos outros dois conjuntos de sites: um com os 500 sites mais acessados da Alexa e outro com sites indicados para Prêmios WebbyComo estávamos interessados nos elementos visuais desses sites, enquanto dados, utilizamos imagens de suas páginas da web o Arquivo da Internet, que preserva sites regularmente. E como queríamos coletar dados quantitativos comparando milhões de pares de sites, precisávamos automatizar o processo de análise. Para isso, tivemos que definir um conceito de "similaridade" que pudéssemos medir automaticamente. Investigamos tanto atributos específicos, como cor e layout, quanto atributos aprendidos automaticamente a partir dos dados usando inteligência artificial. Para os atributos de cor e layout, medimos quantas edições pixel a pixel precisaríamos fazer para transformar o esquema de cores ou a estrutura da página de um site em outro. Para os atributos gerados por IA, treinamos um modelo de aprendizado de máquina para classificar imagens com base no site de origem e medir os atributos aprendidos pelo modelo. Nosso trabalho anterior Isso indica que o modelo mede razoavelmente bem a similaridade estilística, mas é muito difícil para os humanos entenderem em quais atributos ele se concentrou.
Como a internet mudou?
Constatamos que, em todas as três métricas – cor, layout e atributos gerados por IA – as diferenças médias entre os sites atingiram o pico entre 2008 e 2010 e, em seguida, diminuíram entre 2010 e 2016. As diferenças de layout foram as que mais diminuíram, com uma queda de mais de 30% nesse período.
O gráfico mostra a similaridade entre os sites das empresas que compõem o índice Russell 1000. Valores mais baixos indicam que os sites analisados são, em média, mais semelhantes.Sam Goree,autor.
Essas descobertas confirmam as suspeitas de blogueiros de web design de que os sites estão se tornando cada vez mais semelhantes. Após constatarmos essa tendência, quisemos analisar nossos dados para identificar as causas específicas dessa similaridade. Pode-se pensar que esses sites simplesmente copiam o código uns dos outros, mas, na verdade, a similaridade de código diminuiu significativamente ao longo do tempo. Contudo, o uso de bibliotecas de software aumentou consideravelmente.
O gráfico à esquerda mostra uma diminuição na similaridade de código entre os sites da lista Russell 1000, enquanto o gráfico à direita indica um aumento na sobreposição de bibliotecas.Sam Goree,autor.
Bibliotecas são coleções de código genérico para tarefas comuns, como redimensionar uma página para dispositivos móveis ou fazer um menu hambúrguer deslizar para dentro e para fora. Analisamos quais sites tinham muitas bibliotecas em comum e o quão semelhantes eles eram visualmente. Sites construídos com certas bibliotecas – Bootstrap, FontAwesome e jQuery UI – tendiam a ser muito mais parecidos entre si. Isso pode ocorrer porque essas bibliotecas controlam o layout da página e possuem opções padrão comumente usadas. Sites que usavam outras bibliotecas, como SWFObject e jQuery Tools, tendiam a ser muito diferentes, e isso pode ser devido ao fato de que essas bibliotecas permitem páginas mais complexas e personalizadas. As mudanças nos sites de 2005 a 2016 ilustram o que está acontecendo. Sites com pontuações médias de similaridade em 2005 tendiam a ser menos semelhantes do que aqueles com pontuações médias de similaridade em 2016. Por exemplo, em 2005, Webshots.com e Yum.com eram considerados relativamente semelhantes, mas tinham esquemas de cores um pouco diferentes e layouts muito distintos. Embora ambos usem principalmente branco, azul e preto, o site da direita tem um fundo azul.
Capturas de tela de 2006 do Webshots.com e Yum.com.Sam Goree,autor.
Por outro lado, dois sites de 2016, Xfinity.com e Gilt.com, são ainda mais semelhantes: ambos possuem uma barra de menu na parte superior e são predominantemente em preto e branco com imagens. Essas páginas têm muito menos texto e aproveitam melhor os monitores de alta resolução que existem atualmente.
Capturas de tela de 2016 dos sites Xfinity.com e Gilt.com.Sam Goree
Será que a conformidade é saudável?
O que devemos pensar dessa crescente conformidade? Por um lado, aderir a tendências é totalmente normal em outras áreas do design, como moda ou arquitetura. E se os designs estão se tornando mais semelhantes porque utilizam as mesmas bibliotecas, isso significa que provavelmente estão se tornando mais acessíveis a pessoas com deficiência visual, já que as bibliotecas populares são geralmente melhor em se adequar aos padrões de acessibilidade do que desenvolvedores individuais. Elas também são mais fáceis de usar, já que novos visitantes não precisarão gastar tanto tempo aprendendo a navegar pelas páginas do site. Por outro lado, a internet é um artefato cultural compartilhado, e sua natureza distribuída e descentralizada é o que a torna única. À medida que páginas iniciais e plataformas totalmente personalizáveis como NeoPets e MySpace caem no esquecimento, o web design pode perder muito de seu poder como forma de expressão criativa. Fundação Mozilla argumentou A consolidação é prejudicial à "saúde" da internet, e a estética da web pode ser vista como um elemento do seu bem-estar. Se os sites estão ficando mais parecidos porque muitas pessoas usam as mesmas bibliotecas, as grandes empresas de tecnologia que mantêm essas bibliotecas podem estar ganhando um poder desproporcional sobre a estética visual da internet. Embora publicar bibliotecas que qualquer pessoa possa usar seja provavelmente um benefício líquido para a web em comparação com manter o código em segredo, os princípios de design das grandes empresas de tecnologia não são necessariamente adequados para todos os sites. Esse poder desproporcional faz parte de uma história maior de consolidação na indústria de tecnologia – uma história que certamente pode ser motivo de preocupaçãoAcreditamos que a consolidação estética também deva ser examinada criticamente.
Bardia Doosti, David Crandall e Norman Su contribuíram para este artigo.
[Gostou do que leu? Quer mais?Inscreva-se na newsletter diária do The Conversation.]
Sam Gore, Estudante de doutorado em Informática, Universidade de Indiana
Este artigo foi republicado de A Conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
00votos
Avaliação do artigo
Inscreva-se
0 Comentários
Feedbacks em linha
Ver todos os comentários
Contribuinte?
Junte-se à nossa comunidade agora mesmo! Faça login para comentar ou torne-se um colaborador e compartilhe suas ideias e conhecimentos únicos. Sua voz importa — participe hoje mesmo!