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Uma economia de notícias personalizada parece ótima, mas não podemos ignorar suas consequências

Goran MirkovićGoran Mirković
13 de setembro de 2019
Verificado por Goran Mirković Editado por Goran Mirković
feed de notícias personalizado
Os consumidores de mídia modernos se cansaram da quantidade avassaladora de conteúdo a que são expostos diariamente. Naturalmente, nesse estado de saturação, começaram a buscar clareza e a exigir relevância: algum tipo de solução que pudesse filtrar todas as notícias de pouco interesse e poupar seu tempo e energia. Assim, nasceu o jornalismo personalizado.  As organizações de notícias começaram a selecionar e organizar cuidadosamente o conteúdo para seus leitores, a fim de melhor atender aos seus interesses, necessidades e expectativas. Espera-se que, por meio desse processo, elas consigam construir relacionamentos mais fortes com seu público cultivar a lealdade, o que é de suma importância no clima atual. Algumas previsões afirmam Que a personalização é o futuro definitivo das plataformas de notícias e que aqueles que não fizerem a transição rapidamente do modelo de transmissão para o modelo personalizado provavelmente terão dificuldades, senão desaparecerão. Mas será que é mesmo tão simples assim? E quais são as consequências das notícias personalizadas? Vamos dar um passo atrás para termos uma visão mais ampla.

Como entramos na era da personalização?

Aponte para qualquer setor e com certeza você ouvirá algo sobre uma abordagem centrada no cliente ou personalização. Mas como isso aconteceu? Como entramos na era da personalização? Num passado não muito distante, no marketing tradicional, quando os meios de publicidade eram limitados, os consumidores eram expostos a mensagens promocionais específicas e tinham significativamente menos opções do que hoje. Com a expansão do mercado global e a entrada na era digital, o comportamento do consumidor evoluiu e atingiu a nova era da individualidade. Adaptar-se ao cliente e atender a todas as suas preferências – desde as mensagens de marketing até os produtos – tornou-se a norma. A mudança de poder na relação entre marcas e consumidores aconteceu naturalmente. De certa forma, as marcas deixaram de ter a palavra final. Os consumidores de hoje têm maior liberdade de escolha e agora dispõem de uma infinidade de opções para gastar seu dinheiro, enquanto as marcas enfrentam um novo conjunto de desafios de marketing; um deles, certamente, é descobrir como captar e provar que merecem a atenção dos clientes. Então, isso é marketing. Qual é a situação na mídia?

Qual é o estado atual da economia de notícias personalizadas?

Na tentativa de lançar ou maximizar seus negócios de assinatura, as editoras estão agora trabalhando para fidelizar seus leitores, aprimorando a experiência deles. Elas fazem isso introduzindo notícias personalizadas, que dependem de algoritmos e outras soluções de reconhecimento de padrões, ou da contribuição direta dos leitores. A mudança na estratégia editorial, que implica uma transição da quantidade para a qualidade e a relevância, já ocorreu na maioria das redações. De acordo com a pesquisa deste ano da Digiday, 70% dos editores personalizam o conteúdo para seus leitores Enquanto a outra metade, que não o faz, planeja fazê-lo em um futuro próximo. A maioria das editoras realiza personalização passiva em vez de personalização ativa. Isso significa que elas coletam informações sobre a localização ou o histórico de navegação dos leitores para adaptar o conteúdo a eles. O principal motivo pelo qual as editoras ainda não implementaram a personalização reside na falta de conhecimento ou de recursos financeiros (e, às vezes, ambos). Curiosamente, a maioria delas não se preocupa particularmente com as possíveis questões éticas das práticas de personalização, apesar de estas poderem levar à formação de bolhas de filtro.

O que é uma bolha de filtro?

Cunhado pelo ativista da internet Eli Pariser, o termo "bolha de filtro" descreve um estado de isolamento intelectual em que certos indivíduos vivem, sendo um efeito colateral da personalização. Essa bolha é criada por algoritmos que personalizam a experiência online de cada pessoa, aprisionando-a em um mundo onde sites específicos decidem com qual tipo de conteúdo ela tem maior probabilidade de interagir, em vez de informações precisas ou completas.  Para entender como as bolhas de filtro são criadas, primeiro precisamos entender como funcionam os algoritmos que impulsionam os grandes sites. Algoritmos são sequências de código extensas e complexas que decidem a relevância de uma informação específica para um indivíduo.  Sites algorítmicos, como o Google e o Facebook, aprendem com sua atividade e comportamento e se esforçam ao máximo para manter seu interesse em usar seus produtos. Em vez de bombardeá-lo com tudo, esses sites analisam o que você pesquisa, em que clica e quanto tempo passa visualizando um determinado conteúdo. Assim, eles tentam ser bastante seletivos ao decidir que tipo de informação apresentar a você no futuro.  Embora seguir uma dieta informacional artificialmente planejada tenha muitos benefícios, as desvantagens de viver nesse estado são bastante alarmantes. 

Por que as bolhas de filtro são perigosas?

Entre outras coisas, a bolha de filtros cria pessoas completamente ignorantes do mundo exterior. Elas perdem toda a noção de valor e a capacidade de se expor a outras perspectivas e opiniões. Como Eli Pariser explicou em seu Palestra TED Sobre esse assunto, precisamos adicionar um pouco de "equilíbrio à nossa dieta informacional" se não quisermos nos tornar completamente insensíveis ao mundo exterior.  Pariser argumenta que os algoritmos criam bolhas de filtro que afetam nossa sociedade e que trarão efeitos negativos se não os programarmos com um senso de responsabilidade cívica. As bolhas de filtro alimentam os aspectos mais sombrios da nossa natureza humana. É verdade que, no âmago do nosso ser, não queremos que nossas ideias e valores sejam questionados. Todos nós queremos viver em um mundo feito sob medida para nossos pontos de vista e crenças pessoais. É por isso que tendemos a formar laços com outras pessoas que compartilham crenças e valores semelhantes. Nos isolamos de ideias diferentes ou contraditórias nos cercando de amigos online que compartilham nossas opiniões e assinando conteúdos que reforçam nossas crenças. Existe até um termo médico para esse comportamento específico: homofilia. Isso, obviamente, não é bom. Leva a uma espiral descendente que cria pessoas de mente fechada, resistentes a novas ideias e crenças diferentes. Esses indivíduos eventualmente perderão a capacidade de reconhecer problemas em seu comportamento e de pensar além de seus limites ou interesses pessoais.

Será que as editoras conseguirão estourar a bolha de filtros?

As bolhas de filtro não são responsabilidade exclusiva das editoras. Os leitores desempenham um papel igualmente importante nessa questão. Em vez de confiarem em seus feeds de notícias personalizados, eles devem avaliar as informações de forma mais crítica e consultar diversas publicações confiáveis. Só assim poderão garantir que os algoritmos não os aprisionem na bolha. Em termos simples, ao cultivar interesses suficientemente amplos e "alimentar" o algoritmo com um pouco de tudo, você receberá um fluxo de informações muito mais equilibrado. Em casos de personalização ativa, a responsabilidade dos consumidores de mídia é ainda maior. Mas precisamos parar por um instante e analisar a verdadeira questão em sua essência. Se uma pessoa escolhe conscientemente o tipo de notícia que deseja consumir, na verdade está "optando por se excluir" de uma grande parte da realidade que não lhe interessa. Portanto, não se trata de culpar e demonizar a tecnologia, mas sim de uma questão de as pessoas não estarem dispostas a participar de debates e a questionar seus pontos de vista. É verdade que cada leitor tem necessidades únicas, mas existe o perigo de oferecer às pessoas apenas as histórias que elas desejam. Além disso, há uma diferença entre falar de histórias comuns (ou seja, artigos regulares) e notícias. Os feeds de notícias personalizados podem levar as pessoas a serem mal informadas ou a terem uma visão distorcida do mundo. Como disse Mike Dyer, ex-presidente e editor do The Daily Beast, disse“Notícias não são Netflix. Empresas jornalísticas têm a missão de prestar contas ao público, apresentando reportagens baseadas em fatos, independentemente de como as pessoas se sintam a respeito, e o excesso de personalização ou de conteúdo direcionado pode prejudicar essa missão.”

Então, a personalização é imprescindível para as editoras que desejam se aproximar de seus leitores?

Resumindo, não. Pelo menos não ainda. Uma das coisas mais importantes para as editoras é medir o desempenho do conteúdo adequadamente para sentir o pulso do seu público e responder às suas expectativas. Mas fazer isso não significa necessariamente que eles precisem isolá-las de outras histórias que estejam fora de seu âmbito de interesse. Assim como os adolescentes passam a adolescência experimentando ideias e interesses para descobrir o que realmente os representa, os leitores também devem reconhecer que a iluminação pode vir de fora daquilo que lhes é familiar.  As identidades são fluidas, assim como as opiniões e os interesses. Os leitores podem pensar que não se importam com determinado assunto simplesmente porque nunca viram como ele se relaciona com eles. Na verdade, pode ser que eles nunca tenham estado.. mostrado Como isso se relaciona? Tudo está no poder da narrativa. Uma ótima história, brilhantemente contada, tem a capacidade de envolver até mesmo aqueles que declaram desinteresse pelo assunto. Ela pode desafiar seus pontos de vista ou ajudá-los a desenvolver um novo interesse. Informar os leitores é apenas um aspecto do jornalismo – desafiar crenças e opiniões por meio da educação, do contexto e da perspectiva são outras formas pelas quais ele funciona. Talvez a personalização não se trate de oferecer artigos sobre os interesses individuais, mas sim de comunicar ideias e notícias de uma maneira mais pessoal, mais humana. Afinal, não foi por isso que todos nós entramos nessa área?
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