Identificar uma foto falsa online é mais difícil do que você imagina

Pode ser difícil dizer se uma imagem é real. Considere, como fizeram os participantes de nossa pesquisa recente, estas duas imagens e veja se você acha que nenhuma delas, uma delas ou ambas foram manipuladas.

Você pode ter baseado sua avaliação das imagens apenas nas informações visuais, ou talvez tenha levado em consideração a reputação da fonte ou o número de pessoas que curtiram e compartilharam as imagens. Meus colaboradores e EU recentemente estudado como as pessoas avaliam a credibilidade de imagens que acompanham notícias online e quais elementos influenciam essa avaliação. Descobrimos que você tem muito menos probabilidade de cair em golpes com imagens falsas se tiver mais experiência com a internet, fotografia digital e plataformas de mídia online – se você tiver O que os estudiosos chamam de “alfabetização midiática digital”

Quem é enganado por falsificações?

Você foi enganado? Ambas as imagens são falsas. Queríamos descobrir o quanto cada um dos vários fatores contribuiu à precisão do julgamento das pessoas sobre imagens online. Nossa hipótese era de que a confiabilidade da fonte original poderia ser um fator, assim como a credibilidade de qualquer fonte secundária, como pessoas que compartilharam ou republicaram a imagem. Também previmos que a atitude prévia do espectador em relação ao tema retratado poderia influenciá-lo: se discordasse de algo sobre o que a imagem mostrava, seria mais provável que a considerasse falsa e, inversamente, mais provável que acreditasse nela se concordasse com o que via. Além disso, queríamos verificar o quanto importava o conhecimento das ferramentas e técnicas que permitem manipular imagens e gerar imagens falsas. Esses métodos têm avançou muito mais rapidamente Nos últimos anos, mais do que tecnologias capazes de detectar manipulação digital. Até o detetives alcançamOs riscos e perigos permanecem elevados em relação a pessoas mal-intencionadas que usam imagens falsas para influenciar a opinião pública ou causar sofrimento emocional. Apenas no mês passado, durante os distúrbios pós-eleitorais na Indonésia, um homem espalhou deliberadamente uma imagem falsa Nas redes sociais, imagens são usadas para inflamar o sentimento antichinês entre o público. Nossa pesquisa teve como objetivo compreender como as pessoas tomam decisões sobre a autenticidade dessas imagens online.

Testando imagens falsas

Para o nosso estudo, criamos seis fotos falsas sobre uma variedade de tópicos, incluindo política nacional e internacional, descobertas científicas, desastres naturais e questões sociais. Em seguida, criamos 28 composições simuladas de como cada uma dessas fotos poderia aparecer online, como compartilhadas no Facebook ou publicadas no site do The New York Times. Cada composição simulada apresentava uma imagem falsa acompanhada de uma breve descrição textual sobre seu conteúdo e algumas pistas e características contextuais, como o local específico onde supostamente apareceu, informações sobre sua origem e se alguém a havia compartilhado novamente – bem como quantas curtidas ou outras interações haviam ocorrido. Todas as imagens, textos e informações que as acompanhavam eram fictícias – incluindo as duas no início deste artigo. Usamos apenas imagens falsas para evitar a possibilidade de que algum participante tivesse se deparado com a imagem original antes de participar do nosso estudo. Nossa pesquisa não examinou um problema relacionado conhecido como atribuição errônea, em que uma imagem real é apresentada de forma incorreta contexto não relacionado ou com informações falsasRecrutamos 3.476 participantes de Amazon Mechanical TurkTodos os participantes da pesquisa tinham pelo menos 18 anos e residiam nos EUA. Cada participante respondeu inicialmente a um conjunto de perguntas em ordem aleatória sobre suas habilidades na internet, experiência com imagens digitais e sua opinião sobre diversas questões sociopolíticas. Em seguida, foi apresentada a eles uma imagem simulada, selecionada aleatoriamente, em seus computadores, e eles foram instruídos a observá-la atentamente e avaliar sua credibilidade.

O contexto não ajudou

Descobrimos que os julgamentos dos participantes sobre a credibilidade das imagens não variaram de acordo com os diferentes contextos em que as apresentamos. Quando publicamos a foto de uma ponte desabada em uma postagem do Facebook compartilhada por apenas quatro pessoas, os participantes a consideraram tão provável de ser falsa quanto quando a imagem parecia fazer parte de um artigo no site do The New York Times. Em vez disso, os principais fatores que determinaram se uma pessoa conseguia perceber corretamente cada imagem como falsa foram seu nível de experiência com a internet e fotografia digital. Pessoas com muita familiaridade com mídias sociais e ferramentas de imagem digital se mostraram mais céticas quanto à autenticidade das imagens e menos propensas a aceitá-las sem questionar. Também descobrimos que as crenças e opiniões preexistentes das pessoas influenciaram bastante a forma como elas julgaram a credibilidade das imagens. Por exemplo, quando uma pessoa discordava da premissa da foto apresentada, era mais provável que acreditasse que se tratava de uma falsificação. Essa descoberta está em consonância com estudos que demonstram o que é chamado de “viés de confirmaçãoou a tendência das pessoas acreditarem que uma nova informação é real ou verdadeira se coincidir com base no que eles já pensam. O viés de confirmação pode ajudar a explicar por que informações falsas se espalham tão facilmente online – quando as pessoas encontram algo que confirma suas opiniões, elas compartilham essa informação com mais facilidade em suas comunidades online. Outras pesquisas mostraram que Imagens manipuladas podem distorcer a memória dos espectadores e até mesmo influenciar suas tomadas de decisãoPortanto, o dano que as imagens falsas podem causar é real e significativo. Nossos resultados sugerem que, para reduzir o potencial dano de imagens falsasA estratégia mais eficaz é oferecer a mais pessoas experiências com mídias online e edição de imagens digitais — inclusive investindo em educação. Assim, elas saberão melhor como avaliar imagens online e terão menos probabilidade de cair em golpes. Mona Kasra, Professor Assistente de Design de Mídia Digital, Universidade da Virgínia Este artigo foi republicado de A Conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.