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    Admiral-CEO: Warum wir generative KI für das Besuchermanagement einsetzen

    Dan Rua ist CEO von Admiral, dem Unternehmen für Besucherbeziehungsmanagement (VRM). Admiral VRM unterstützt Tausende von digitalen Verlagen weltweit dabei, die Beziehungen zu ihren Besuchern zu verbessern und ihren Umsatz zu steigern. Seit dem Start Ende letzten Jahres…
    Aktualisiert am: 1. Dezember 2025










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    Vahe Arabian

    Erstellt von

    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

    Herausgegeben von

    Andrew Kemp

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    Von Vahe Arabian

    Gründer bei SODP






      Dan Rua ist CEO von Admiral, dem Unternehmen für Besucherbeziehungsmanagement (VRM). Admiral VRM unterstützt Tausende von digitalen Verlagen weltweit dabei, die Beziehungen zu ihren Besuchern zu verbessern und ihren Umsatz zu steigern. Seit seinem Start Ende letzten Jahres hat ChatGPT die Fantasie sowohl der Medien als auch der breiten Öffentlichkeit beflügelt. Rakete nach 100 Millionen Nutzer in RekordzeitDie Plattform für generative KI hat für Aufsehen gesorgt, wie es heutzutage selten vorkommt. Nachdem sich die Aufregung gelegt hat, erkennen digitale Verlage zunehmend, dass sie diese Technologie nutzen müssen, um nicht den Anschluss zu verlieren. Viele Verlage haben bereits begonnen, mit dem Tool zu experimentieren und nach Möglichkeiten zu suchen, es in ihre redaktionellen Arbeitsabläufe zu integrieren. Es herrscht die weitverbreitete Ansicht, dass generative KI die Content-Erstellung massiv beschleunigen wird. Mindestens ein Unternehmen glaubt jedoch, dass generative KI das Potenzial hat, die Produktivität von Verlagen auch außerhalb des kreativen Bereichs zu steigern. Admiral, ein Anbieter von Softwarelösungen für das Besucherbeziehungsmanagement (VRM), hat gerade kündigte die Integration der GPT-Engine von OpenAI an innerhalb der Besucher-Engagement-Ebene seiner Plattform für Publisher. „Admirals intelligenter Besucherreise-Generator erstellt jetzt automatisch konversionsoptimierte Nachrichten auf Basis mehrerer Faktoren, wie z. B. Seitenkontext, Werttauschangebote, gewünschte Stimmung und mehr“, sagte Admiral-CEO Dan Rua in der Ankündigung. Admiral gibt an, dass seine Lösung es Publishern ermöglicht, automatisch CTA-Angebote für ihre Zielgruppen zu generieren und so „Herausforderungen entlang der gesamten Customer Journey“ zu lösen Um die Motivation des Unternehmens für die Integration von KI in seine VRM-Plattform besser zu verstehen, Stand des digitalen Publizierens (SODP) Ich habe mich mit Admiral-CEO Dan Rua zusammengesetzt, um über die Ziele und Ambitionen des Unternehmens für das Produkt zu sprechen.

      Wie hat sich Admiral von einem Unternehmen für Werbeblocker-Technologie zu einer Plattform entwickelt, die Verlagen hilft, die Beziehungen zu ihren Besuchern und ihren Umsatz zu steigern?

      Admirals ursprüngliches Ziel bei der Gründung im Jahr 2016 war es, Werbeverluste durch Adblocker zu messen und zu beheben. Wir ermitteln diese Verluste mithilfe kostenloser Analysen und beheben sie durch umfassende Adblock-Wiederherstellung, AA-basierte Wiederherstellung oder eine umsatzmaximierende Kombination. Seit unserer Gründung haben wir über eine Billion Impressionen überwacht und geschützt. Im Zuge unserer Ursachenanalyse für den explosionsartigen Anstieg von Werbe- und Datenblockern in den Jahren 2018/19 stießen wir auf die Erkenntnis, dass das Kerngeschäftsmodell des Internets – die Verfolgung von Besuchern für Werbezwecke – zu schwachen Beziehungen zwischen Publishern und Besuchern führt. Fehlt diese Beziehung, missbrauchen beide Seiten sie letztendlich: Publisher erleben negative Werbeerfahrungen, und Besucher kümmern sich nicht um das Überleben oder Scheitern der Publisher. Unsere Mission, „das freie Internet zu retten – ein Verlag nach dem anderen“, konzentriert sich daher ganz auf den Ausbau der Beziehungen zwischen Verlagen und Besuchern. Dies erreichen wir durch Visitor Relationship Management (VRM) – ähnlich einem CRM-System und Marketing-Automatisierung, speziell entwickelt für Medienverlage. VRM umfasst die gesamte Customer Journey, inklusive Adblocker, E-Mail-Erfassung, Registrierungen, Social-Media-Follower, App-Downloads, Spenden, Paywalls, Datenschutzeinwilligung, First-Party-Datenerfassung und mehr – alles über ein einziges Tag, ohne dass Programmierkenntnisse für die Aktivierung aller Module erforderlich sind.  Die meisten Publisher beginnen mit der Nutzung unserer Lösungen für ein einzelnes Problem, wie z. B. die Umgehung von Adblockern, die Erfassung von E-Mail-Adressen oder die Abschaffung von Paywalls. VRM lässt sich nahtlos integrieren und koordiniert verschiedene Teillösungen. Schließlich schätzen Publisher es, ihre unübersichtliche Tag-Struktur zu vereinfachen, die Ladezeiten ihrer Seiten zu verbessern und die Nutzererfahrung durch die Nutzung unserer umfassenden VRM-Funktionen zu optimieren. Das Ziel von VRM ist letztendlich die Maximierung der Besucherbeziehungen, der Daten und des durchschnittlichen Umsatzes pro Besucher. Publisher, die VRM einsetzen – ob mit Admiral oder durch die Zusammenstellung eines eigenen Multi-Vendor-VRM-Stacks – heben sich von der Konkurrenz ab, da Datenschutz und Nutzerrechte das Geschäftsmodell des Internets weiterhin grundlegend verändern.

      Hat die Einführung von generativer KI nach dem Start von chatgpt Einzug in den täglichen Arbeitsablauf von Verlagen gehalten? Können Sie einige Beispiele nennen?

      Generative KI dringt in alle Bereiche des Verlagswesens vor, und wir beobachten die Entstehung einiger wichtiger Anwendungsbereiche:
      1. Inhaltserstellung
      2. Betrieb 
      3. Marketing
      Obwohl in SEO-Foren Bedenken hinsichtlich der vollständigen Artikelerstellung mit ChatGPT bestehen, nutzen viele Autoren generative KI, um Zeit bei der Recherche und Gliederung von Artikeln zu sparen – eine Praxis, die schon lange vor ChatGPT üblich war. Hauptziel dieser Nutzung ist die Beschleunigung der Content-Erstellung und die Senkung der Kosten. Der zweite Bereich betrifft die Unterstützung von Betriebsabläufen. So veröffentlichte INMA beispielsweise ein Beispiel, in dem die Financial Times ein KI-Modell beauftragte, ein neues Produkt zu entwickeln, das Zielgruppen nach Lesetiefe und Zahlungsbereitschaft für Nachrichten segmentiert. Auch dies ist im Wesentlichen eine Anwendung von KI zur Kosteneinsparung.  Der dritte Bereich, und der Grund, warum wir unsere Arbeit „Generative KI zur Umsatzsteigerung“ nennen, betrifft das Umsatzwachstum durch Marketinginhalte, -analysen und -optimierung. KI-gestützte Interaktionen und E-Mails können über Kosteneinsparungen hinausgehen und den Umsatz durch automatisierte Nachrichten und umsatzoptimierte Iterationen beschleunigen. Wir haben bereits letztes Jahr KI-gestützte, intelligente Customer Journeys eingeführt, die auf besonders beliebten Artikeln basieren. Da E-Mails und Interaktionen auf unserer Website jedoch manuell erstellt wurden, war der ROI des Testens von 100 oder 1.000 verschiedenen Nachrichten unklar. Werden diese Nachrichten hingegen mithilfe von GPT generiert, kann ein intelligentes System kontinuierlich A/B-Tests durchführen, die erfolgreichsten Nachrichten hervorheben, neue Nachrichten generieren und diesen Prozess wiederholen 

      Welche Überlegungen gelten für die Integration von Open AIs GPT in die Admiral-Plattform? Wie unterscheidet sich die Integration von den aktuellen Personalisierungs-Engines, die sich auf kontextbezogene Werbung oder Inhaltsempfehlungen/Konversationen konzentrieren?

       Als ich zum ersten Mal sah DeepMind hat alle Atari-Spiele geschlagen Es wirkte wie Zauberei. Genau dieses magische Gefühl wollten wir mit unserer Innovation – MaiGIC – einfangen. Die meisten Empfehlungssysteme für Inhalte oder Werbung wählen zwischen bekannten Werbemitteln oder solchen mit geringfügigen Anpassungen für Platzierung und Keywords. Das ist aber nur die Spitze des Eisbergs. Deshalb haben wir die KI-gestützte Nachrichtenerstellung mit einer deutlich übersichtlicheren und einfacheren Point-and-Click-Benutzeroberfläche als die Texteingabeaufforderung von ChatGPT eingeführt.  Sie müssen kein Experte im Verfassen von Texten sein, um MaiGIC zu nutzen. Wählen Sie einfach eine Stimmung (z. B. lustig, freundlich, fröhlich, hoffnungsvoll) und die gewünschte Nachrichtenlänge. Wir integrieren dann automatisch die Inhalte Ihrer Website (z. B. Sport, Spiele, Nachrichten usw.) und Angebote (z. B. Paywall, Adblock-Entfernung, E-Mail usw.) in eine einzigartige, relevante Nachricht, die die Conversion-Rate steigert. Unser Team von Umsatzexperten kannte bereits viele Best Practices für die Besucherführung im Bereich Messaging, aber die MaiGIC-Nachrichten haben selbst uns überrascht, wie gut sie Kontext, Stimmung und Ziel integrieren. Fragt man ChatGPT nach den drei Teilen eines Zaubertricks, erklärt es einem den „Text“, die „Vorführung“ und das „Prestige“ – den überraschendsten und einprägsamsten Teil des Zaubertricks. Wenn also unsere Point-and-Click-Konfiguration den „Text“ darstellt und die daraus resultierende KI-gestützte Nachricht die „Vorführung“, dann ist das „Prestige“ der optimierte Umsatz, der durch verbesserte und wiederholte A/B-Tests erzielt wird. Ziel ist es nicht nur, von einer Maschine beeindruckt zu sein, die bessere Nachrichten verfasst als ein Mensch, sondern vielmehr generative KI zu entwickeln, die Umsatz generiert. Generieren Sie mehrere personalisierte Nachrichten, lassen Sie diese im BattleBots-Stil gegeneinander antreten und ersetzen Sie die leistungsschwächsten Nachrichten fortlaufend durch neue, automatisierte Nachrichten – so steigern Sie Konversionsraten und Umsatz automatisch und dauerhaft. Das ist der „Prestige“-Effekt, der den einprägsamsten Teil unseres MaiGIC ausmacht. Bevor ich mich in Lobeshymnen auf die Leistungsfähigkeit unserer soeben eingeführten Technologie verliere, möchte ich einen wichtigen Hinweis geben. Da es sich noch um eine sehr neue Technologie handelt, haben wir Schutzmechanismen eingebaut, um unsere Publisher zu schützen und es Menschen zu ermöglichen, jede generierte Nachricht zu bearbeiten oder freizugeben.

      Ihre Ankündigung deutet auch darauf hin, dass die Plattform „Besucher- und Segmentdaten aus erster Hand nutzen wird, um dem richtigen Besucher zur richtigen Zeit die richtige Botschaft zu übermitteln“. Haben Sie zum jetzigen Zeitpunkt weitere Informationen, die Publishern bei der Planung ihrer Entwicklung und Einrichtung von First-Party-Daten helfen können?

      Obwohl ich über unseren zweiten Akt nicht zu viel verraten möchte, ist A/B-Testing ein einfacher Fall von dem, was letztendlich multivariates Testen ist – sowohl in Bezug auf Nachrichten-/Interaktionsvariablen als auch in Bezug auf Besuchervariablen, einschließlich ihrer Aktivität, früheren Konversionen und umfangreichen First-Party-Daten. Keine Zielgruppe ist homogen, daher werden Zielgruppen letztendlich in Segmente und Segmente in Besucher unterteilt. Wenn die Kommunikation in Echtzeit optimiert werden kann – für jedes Segment oder jeden Besucher –, dann geht es im Endeffekt darum, die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Besucher zu übermitteln. Dies ergibt sich ganz natürlich aus Admirals ursprünglicher Vision des Besucherbeziehungsmanagements, die es Verlagen ermöglicht, „die Besucher dort abzuholen, wo sie sich befinden“, um Beziehungen aufzubauen, anstatt zu versuchen, verschiedenen Segmenten einen einheitlichen Wertetausch aufzuzwingen.

      Wie findet man das richtige Verhältnis zwischen A/B-Testangeboten und Handlungsaufforderungen (CTAs) mit automatisch laufenden Änderungen?

      Die meisten Verlage befinden sich bei personalisierten Angeboten noch in der Anfangsphase – viele konzentrieren sich immer noch auf recht einfache Inhaltsmessung anstatt auf mehrdimensionale Messung entlang der gesamten Besucherreise. Unser Customer-Love-Team besteht aus Umsatzexperten, die Publishern helfen, mit einem vertrauenswürdigen KI-Berater den nächsten Schritt zu gehen, anstatt blindlings vorzugehen. So wie Tesla von der Unterstützung des Autopiloten lernt, bevor das vollständig autonome Fahren eingeführt wird, werden Publisher von MaiGIC bei der Optimierung ihrer Kampagnen profitieren, bevor sie vollständig autonome CTAs einsetzen. Doch wenn wir aus unseren bisherigen Investitionen in KI etwas gelernt haben, dann dies: Der Übergang von der Assistenz zum Autopiloten erfolgt schneller, als wir uns alle vor ein paar Jahren hätten vorstellen können.

      Wie sehen Sie die Entwicklung generativer KI im kommenden Jahr, und wie fließt dies in die Produktstrategie von Admirals ein?

      Ich bin zuversichtlich, dass generative KI sich schnell von der Kosteneinsparung hin zur Umsatzgenerierung entwickeln wird. Tatsächlich könnten die Kosteneinsparungen durch KI dem Verlagswesen Schwierigkeiten bereiten, wenn die Umsatzgenerierung nicht zeitnah folgt. Unsere VRM-Plattform war bereits ein wahres Multitalent für neue Einnahmequellen durch Adblock-Recovery, Paywalls, Spenden, E-Mail-Marketing und mehr. Daher konzentrieren wir uns darauf, MaiGIC in alle von uns für Publisher bereitgestellten Einnahmequellen zu integrieren. Die Anzeigenpreise sind im Vergleich zum Vorjahr bereits gesunken, und die anhaltende Rezession sowie das mögliche Ende von Cookies sorgen weiterhin für Unsicherheit. Publisher benötigen daher jede zusätzliche Einnahmequelle. Bei jeder neuen Innovation, die wir auf den Markt bringen, orientieren wir uns an unserem Leitbild: „Das freie Internet retten – ein Verlag nach dem anderen.“ Wir freuen uns sehr darüber, wie uns diese Produkteinführung und zukünftige Fortschritte im Bereich der generativen KI dabei helfen werden, dieses Ziel zu erreichen.

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